工程项目管理与组织行为

现代意义的项目管理比传统项目管理具有更丰富的内涵 ,组织行为学与现代项目管理的质量管理、人力资源管理、沟通管理、综合管理直接相关 ,从项目施工中的安全生产、环境保护、文物保护等热点问题可以体现出来。

多层网络计划的一种新分解方法

本文提出了多层网络计划的一种新分解方法,建立了分层网络模型,并探讨了时间参数的计算方法.

网络图绘制的一种新的算法

本文讨论最优箭线网络绘制中虚工序处理的一般规则并提出确定全部引向某一工序的虚工序法则和工序节点编号法则，然后给出利用这些法则和二叉树分解的表示方法实现最优箭线网络图工序关系数字化处理的新的算法。

可靠性数学中一个不等式的证明

给出由不可修元件组成的ｍ×ｎ串－并联系统可靠度高于由这ｍ×ｎ个元件组成的对应并－串联系统的可靠度的一个证明．

基于用户身份特征的多标签分类算法

目前对于智慧校园中的家校沟通,缺乏一种衡量和参考的方法。针对智慧校园中特有的聊天特点即存在明显的身份特征,提出了一种基于用户身份特征的多标签分类算法——Adaboost.ML。首先,新增加了启发式规则;然后,引入Adaboost.MH算法,同时摒弃了把数据集进行分片的概念;最后,直接利用单条数据作为分析的焦点,减少了由于时间片边缘带来的误差和推断时间,综合决策出聊天用户之间的关联关系。实验结果表明,与基于规则的启发式方法相比,所提算法在智慧校园数据集上的误报率、漏报率分别降低了53%、66%,同时在微信数据集上也具有良好的分类效果。该算法已应用到智慧校园项目中,能够迅速并准确地了解到家校沟通的情况。

基于点击流的用户矩阵模型相似度个性化推荐

研究用户学习网页点击流数据,挖掘用户兴趣,从而为用户进行个性化学习资源推荐,提出JMATRIX算法。基于用户历史资源点击流信息,构建用户资源点击数据有向图模型,并将有向图模型转化为矩阵模型存储。采用求解矩阵模型相似度,从而求得用户相似度,极大地降低了资源点击频率和资源点击路径用户相似度求解的复杂度,提高用户相似度求解的效率与准确度。结合Leader Clustering算法及粗糙集理论进行用户聚类和用户个性化资源推荐。实验结果表明,相比Leader Clustering算法,JMATRIX算法具有更高的效率和更准确的推荐效果。

算术表达式识别的一种算法

介绍一种实现算术表达式识别的模式匹配算法，讨论了通过将表达式分解成项和因子并按ＡＳＣＩＩ码序重新组合成表达式的标准形式，然后将输入模式的标准形和样本标准形进行字符串比较，从而实现算术表达式识别的设计思想和算法步骤，并给出了一个用ＴｕｒｂｏＰａｓｃａｌ语言实现这一算法的高级语言源程序．

网络图全时间坐标形式

讨论了箭线式网络图上时间参数的表示和带时间坐标网络图，不带时间坐标网络图的具体形式。