基于隐私计算技术的数据安全共享交互框架

隐私计算作为一种数据安全交互解决手段,是由两个或多个参与方联合计算的技术和系统,参与方可以在不泄露各自数据的前提下通过协作对数据进行联合机器学习和分析,隐私计算可实现“数据可用不可见”“数据不动模型动”,具备强化数据安全合规性、确保隐私数据不泄露的能力,可以说是现阶段数据安全交互与敏感信息保护的“最优解”。围绕数据安全共享与协同应用,提出基于隐私计算技术的共享交互框架设计方案,结合业务实际分别给出技术架构和逻辑架构设计,分析关键技术和利弊,为数据的安全交互和开发利用提供解决思路。

基于区块链的高可靠军事信息隐蔽传输协议

网络空间作为继陆海空天之后的第五大主权领域空间,是国际战略在军事领域的演进。网络空间中信息主导权的争夺,对军事通信的安全性、稳定性提出了更高的要求。以未来高对抗和高智能战场需求为出发点,以当前区块链和密码学技术最新研究成果为基础,设计了基于区块链的高可靠军事信息隐蔽传输协议HRBCCM。该协议以零知识证明混币合约函数参数的数据结构和合法性验证逻辑为设计基础,提出了隐蔽通信交易的构造和识别算法,将信息的嵌入和提取过程与混币合约运行原理进行完美融合,实现了高隐蔽性和安全性的信息传输。同时从鲁棒性、可靠性、不可追踪性及不可探测性四方面进行安全性分析,并且搭建了仿真测试环境,对HRBCCM的传输时间和隐蔽率进行了测试和评估。实验结果显示,与传统方案相比其隐蔽性提升了20%,传输效率提高了40倍。最后,结合未来战场强对抗和高智能化程度的特点,分析了HRCCM在平时公网条件下全球情报信息传输和战时紧急状态下可靠通信能力保障两个典型应用场景,凸显了协议的场景的适配性。

公开选举代表投票的DAG共识机制

区块链作为一种创新型的分布式账本技术,以其去中心化、可追溯、防篡改等特性,在未来许多行业中具有广泛的应用前景.但现有单链式结构的区块链存在并发低、高延迟等问题.一种基于有向无环图(directed acyclic graph,DAG)结构的新型账本技术的出现有望突破传统区块链的性能瓶颈,但目前基于DAG型区块链系统的共识机制并不成熟.本文针对典型DAG型区块链系统Nano网络的ORV共识机制存在的安全性问题进行改进,提出了一种基于代表选举模型的公开选举代表投票共识机制,即OERV(open election representative voting).使主要代表节点的权益得到了分散,增强了去中心化程度,提高了网络安全性.实验结果表明,OERV算法性能高效,能够在不牺牲系统效率的同时增强系统的稳定性和安全性,对于推动DAG型区块链共识机制的研究有着重要的现实意义.

工业区块链中基于CUDA的数据并行处理方法

工业区块链数据交易系统能够使交易双方在没有中间商存在的情况下安全地进行交易,简化了交易流程,降低了交易成本。针对大规模数据上链,现有的一般做法是将源数据的哈希值作为元数据存储到区块链,源数据本身则存储在本地或云端。一方面,传统哈希值的计算方式难以满足工业大规模数据高效上链的需求。另一方面,由于只将元数据存储到了区块链,交易时数据需求者在只收到元数据时无法确认源数据本身是否完整。因此,设计了一种基于CUDA的数据并行处理方法,通过合理的数据分块、线程布局等手段加快大规模工业数据哈希值的计算速度,提高上链效率。并且,基于此方法构建了两方数据完整性验证模型,数据需求者在交易时能够在未得到源数据的情况下,根据证明信息有效地验证源数据的完整性,避免了因传输无用数据而付出的通信代价。对于较大规模工业数据,所提出的计算方法可将哈希值计算效率提升至少22%。同时,由安全性分析可知,在数据拥有者持有签名私钥的特殊情况下,数据需求者在交易时可以对源数据进行完整性验证。

面向敏捷指挥控制的区块链赋能跨域服务

针对敏捷指挥控制的需求,提出了一种区块链赋能的跨域服务及其实现方法.将区块链平台作为基础设施,赋能资源共享、动态授权、指令监管和自动执行4类核心服务,支撑各类节点扁平化跨域安全信息共享与自主协同,结合典型场景进行了性能分析.资源共享服务实现数据确权和跨域流转跟踪,在保障各参与方数据权益的条件下安全共享数据;动态授权服务借鉴交易系统的“价值转移”模式,采用“权限转移”模式实现灵活安全的权限下放与转移,解决传统指挥控制授权中层级步骤繁多的问题;指令监管服务实现指挥控制命令的安全存储与监管,支撑权限动态转移场景下的行为监控与复盘审计;自动执行服务通过智能合约技术提高作战场景,特别是智能无人作战中的协同行动速度.

基于深度学习的文本分类技术研究进展

随着深度学习技术的快速发展,许多研究者尝试利用深度学习来解决文本分类问题,特别是在卷积神经网络和循环神经网络方面,出现了许多新颖且有效的分类方法。对基于深度神经网络的文本分类问题进行分析,介绍卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等方法在文本分类中的应用和发展,分析多种典型分类方法的特点和性能,从准确率和运行时间方面对基础网络结构进行比较,表明深度神经网络较传统机器学习方法在用于文本分类时更具优势,其中卷积神经网络具有优秀的分类性能和泛化能力。在此基础上,指出当前深度文本分类模型存在的不足,并对未来的研究方向进行展望。

基于ESF密码算法改进的差分故障攻击

利用置换层结构的特点及差分故障的基本思想,提出一种针对ESF算法的差分故障攻击方法.在第30轮多次注入1比特故障,根据S盒的差分特性,由不同的输入输出差分对,得到不同的S盒的输入值集合,取其交集可快速确定唯一的S盒的可能输入值,分析得出最后一轮轮密钥.采用同样的方法,多次在第29轮、28轮注入1比特故障,结合最后一轮轮密钥,同样利用S盒的差分特性分析得出倒数第2轮、第3轮轮密钥.共需约10个故障密文,恢复3轮轮密钥后将恢复主密钥的计算复杂度降为222.

区块链技术在数字档案馆中的应用特点分析

随着国家和社会信息化进程加快,档案信息化建设是档案事业适应社会发展的必然趋势,是创新档案服务机制、全面提高档案工作为社会服务能力的必要手段。利用区块链技术,赋能数字档案馆建设,通过区块链技术,实现数字档案的可信采集、安全存储、授权使用等全流程体系,实现数字档案分级分类安全利用,将有助于革新当前数字档案管理模式,提升政务服务能力,成为推进全国政务服务一体化的重要组成部分,为智慧城市建设助力。

区块链在数据要素市场化配置中的作用

随着数据被定义为新型生产要素,数据的重要性日益被重视。区块链作为一项带有生产关系色彩的集成型技术,在数据要素市场中的应用将主要体现在数据要素市场化配置环节。政府数据是具有极高价值的生产要素,基于区块链技术的数据流通共享平台能助力建设数字化新型政府,切实提高各部门行政效能。

5G链网在数字经济中的应用展望

在数字经济发展背景下,5G和区块链一同列入数字经济新型基础设施建设的范畴,5G与区块链相结合产生的5G链网是一种全新的网络信息空间架构。文章阐述了当前数字经济发展面临的挑战和破解之道,分析5G链网在数字经济发展中的作用;从5G链网的定义出发,讨论了5G链网作为全新网络信息空间构架的技术能力,以及在提升区块链产业水平、构建多中心化的分布式信任关系中的作用;通过分析当前5G链网的发展现状和难点,提出了5G链网的发展建议。

浅析区块链在数字档案馆建设中的技术契合性

随着互联网信息技术的高速发展与不断普及,档案管理工作已发生翻天覆地的变化,数字档案馆顺应时代发展的必然要求,彻底改变了传统档案管理的工作方式,实现了档案事业的高效高质发展。区块链具有去中心化、不可篡改、可溯源的特性,它与数字档案馆的完美融合,通过将数字档案进行资源化、资产化转变,并以数字身份为核心载体,筑起高安全的可信环境,从而放大数据共享及传播的效力,极大地释放了数字档案的原生价值。

基于教育资源共享的区块链应用模式分析

阐述教育资源共享的现状和区块链的性能,针对存在的问题,提出一种基于双联盟链的区块链应用模式,分别对两条链的数据进行了定义和描述。结合教育资源共享场景,提出适用于双链应用模式的链上链下协同存储方法,并优化传统区块链事务处理模式,为提升资源共享事务处理速度提供案例参考。