基于MAS市场机制的动态计算资源调度模型研究

针对动态计算网格资源调度问题,结合多Agent系统(multi agent syste,MAS)协同技术和市场竞价博弈机制,对计算网格资源分配技术进行了深入研究,提出了能够反映供求关系的基于市场经济的网格资源调度模型,该模型一方面能够充分利用消费者Agent的协商能力,另一方面能够充分考虑消费者的行为,使得消费者的资源申请和分配具有较高的合理性和有效性.同时,设计了消费者的效用函数,论证了资源分配博弈中Nash均衡点的存在性和惟一性以及Nash均衡解.基于所提资源调度模型,设计了一种网格资源调度算法.仿真实验表明,资源调度算法能够为消费者的资源数量提供参考,规范消费者竞价,从而使得整个资源的分配趋于合理.

一种基于消息总线的交通信息集成模型

针对交通业务系统的复杂性和交通信息的多样化,为实现彼此之间一致有效的信息集成,提出一种基于消息总线的交通信息集成模型。该模型采用一种频道机制来注册和管理集成的消息服务,并可以通过在频道中部署消息集成代理对集成的信息进行进一步的分类和融合,以实现异源信息的融合,根据该模型构建的城市交通综合管理和信息服务平台的数据共享模式有着更好的信息分析能力和事件处理效率。

基于串口通信核辐射检测仪前端系统设计

本系统设计是基于核辐射元素衰变产生的光子被光电倍增管转换成电信号脉冲,经过信号放大、阈值比较、计数器计数并将数据传送给微处理器C8051F067进行处理。数据处理后通过以太网转串口通信模块传送给计算机监控软件处理。

群体计算中基于博弈论的任务分配策略

大数据的快速发展,推动了社会经济和科技的发展,但大数据的价值密度低等特点为其发展带来了挑战。大数据的这些特点使得大数据迫切需要复杂认知的推理技术,而人机协作的群体计算成为了复杂认知推理技术的有效途径,但其任务分配策略还尚未完善。尽管已经有学者提出了基于用户主题感知的任务分配策略,解决了涉及不同专业背景及不同知识水平的任务分配,但并未解决处于同层次知识水平和专业背景的用户如何分配任务,使得计算效率更高。针对此问题,提出了基于博弈论的任务分配算法,检测相同专业背景和知识水平的人群完成任务的准确率,与任务随机分配相比较,突出博弈论算法的准确性。

视频监控中可变人体行为的识别

为有效识别视频监控中的人体行为,提出了新的人体行为识别模型和前景提取方法.对前景提取,采用背景边缘模型与背景模型相结合的前景检测方法,有效避免了光照、阴影等外部因素的影响.为了快速发现人体运动过程中产生的新行为,采用分层Dirichlet过程聚类人体特征数据来判断是否有未知人体行为产生,用无限HMM对含有未知行为模式的特征向量进行有监督学习,由管理者将其添加到知识库中.当知识库的行为模式达到一定规模时,系统可以无监督地对人体行为进行分析.通过仿真实验证实了提出的方法在人体行为识别方面较其他方法具有独特的优势.

基于直线检测的遥感影像道路提取方法

针对传统的高分辨率遥感影像中提取道路精度低问题,提出了一种基于改进直线检测道路的方法。首先将彩色图像梯度计算运用到经典的直线段检测(LSD)算法中,实现遥感影像直线提取。根据相邻两条直线关系设置6个直线合并规则,然后判断直线间的区域是否为候选道路区域。以候选区域为种子点,生长其他直线间的区域。最后提取面状道路及优化,同时也对道路交叉路口进行提取。实验结果表明使用提出方法所提取道路区域更加完整。

基于云存储的网络文档共享研究

随着互联网技术的发展,越来越多的用户选择使用网络共享方式存放和获取所需文档资料.然而如何在海量数据中挖掘信息并构建实现用户个性化需求服务的解决方案是网络共享平台面临的一个严峻挑战.基于云存储强大的可扩展存储和计算能力,结合全文检索技术,通过对包含用户兴趣的文档信息进行处理,本文设计并实现了一个基于云存储的网络文档共享模型.在基于Hadoop和Lucene搭建的平台上实现了该模型的主要服务模块.该模型基于网络传输交互,具有存储空间可扩展、访问速度快等优点,对实现网络资源共享及个性化推荐具有很好的借鉴价值.

基于统计量模板的半调图像特征提取与分类

为了实现误差分散半调图像的分类,提出了基于统计量模板的半调图像特征提取与分类方法。利用像素对的概念和统计量模板的特征描述方法,提出了基于分块的特征提取算法。提出了类特征矩阵概念;通过建立误差目标函数和利用梯度下降法来求取最优类特征矩阵,以描述半调图像的类别;探讨了最优类特征矩阵的特性。实验中,与其他类似方法进行了分类性能比较,探讨了参数对分类性能的影响,分析了特征提取算法的时间复杂度。大量实验比较和分析表明,提出的方法是有效的。

基于信息融合的网络安全态势量化评估方法

针对目前网络安全态势评估大多存在信息来源单一、评估范围有限、模型不易构建、时空开销大且可信度较低等问题,提出了一种多源异构信息融合量化评估网络安全态势的方法。首先,构建分级朴素贝叶斯分类器,快速高效地融合主机上各多源异构非确定性信息源。然后,利用拉普拉斯原理平滑参数学习,优化分类与推理结果。使用数理统计的方法融合网络上各主机的安全指数,量化评估网络安全态势,对当前网络安全状况有一个宏观整体的认识。最后,通过真实网络环境的实验,验证了所提方法在网络安全态势评估中的可行性和有效性。

基于平滑SO-PMI算法的微博情感词典构建方法研究

对现有情感词典在微博情感分类中的适用性进行了分析,针对现有情感词典在微博中情感词覆盖度低的问题,整合现有情感词典资源,构建了一个微博基础情感词典,同时提出了一种基于拉普拉斯平滑的SO-PMI算法对微博基础情感词典中没有收录的情感词倾向性进行判断,最后利用微博情感词典与拉普拉斯平滑的SO-PMI算法对微博情感词典进行了构建,并对所构建微博情感词典的分类性能进行了实验。实验结果表明,该方法所构建的情感词典在微博情感分类中能达到较好的分类效果。

用于疲劳驾驶检测的人眼快速跟踪方法

针对疲劳驾驶检测中头部运动多变情况下的人眼跟踪问题,提出一种改进的Mean-shift算法,通过对像素值分布特征及目标梯度方向的密度分布特征的迭代公式进行交替迭代运算,实现对运动目标的平移跟踪和旋转跟踪,以改善头部深度旋转运动下的人眼跟踪性能。实验结果表明,该方法在驾驶员头部运动姿态多变的情况下,能快速有效地对人眼进行跟踪和定位。

黎曼流形上半调图像的协方差建模与贝叶斯分类方法

针对半调图像分类问题，提出黎曼流形上的协方差建模方法和贝叶斯分类策略．根据半调图像傅立叶频谱的特点，提出一种基于模板矩阵的特征获取方法，并结合频谱信息形成协方差矩阵描述方法．通过引入有效图像判决规则和分块技术，提出一种协方差矩阵提取算法．利用样本的局部特性和核密度估计方法，实现黎曼流形上的贝叶斯分类策略．实验中研究阈值参数的选择策略，与5个相似方法进行分类性能比较，探讨有关参数对性能的影响．实验结果表明，所提出的方法在Q=32或64和L=10～15时其分类错误率低于4％，建模时间开销低于100ms，且优于5个相似方法．

一种基于粗糙集的微博文本特征选择方法

对中文微博中主客观分类特征的选取进行了研究。通过词典与统计相结合的方法提取了基础情感词、语气词、程度词等8个候选特征。对提取的候选特征,提出了一种基于粗糙集与概率加权的特征选择算法,通过该算法最终选取了基础情感词、!或!、网络观点词、语气词、形容词、程度词作为分类特征。实验结果表明,提出的方法能达到较好的分类效果。

基于π演算的工作流模型分析方法

使用合理性、弱合理性和松合理性对π演算形式化的工作流模式进行合理性分析时,工作流都不符合这3种合理性。针对以上问题,提出懒惰合理性的概念,用于对工作流进行分析。通过考虑节点语义,扩展结构合理性。为了表达节点语义,用π演算表达过程图,使过程图具有形式化语义。

开放网络环境中面向信任的单点登录

在开放网络环境中,传统的单点登录易出现单点失效,难以解决跨域认证。针对以上问题,综合考虑身份信任机制和行为信任机制,提出一个面向信任的对等单点登录系统架构。构造基于主观逻辑的单点登录信任模型,给出模型的形式化信任描述,并在此基础上建立信任评估机制。该模型已应用于跨域认证,结果表明该模型是可行的。

无线Mesh网中网络编码节点选取分析

无线Mesh网可以使用网络编码技术显著提高多跳链路的传输性能。但网络编码是有代价的,如何选择编码节点以减少网络编码的代价是研究的重点。对无线Mesh网中的网络编码节点的选取进行了讨论,提出了一种基于超关键节点的网络编码节点选取算法。该算法是在Ford-Fulkerson标号算法找增广链的时候,统计路径上的每个节点的入度,并在节点上保存从不同输入链路获得的信息,从而确定哪些是超关键节点,这些超关键节点将是编码节点。仿真实验表明,在实现组播最大流的前提下,该算法能有效减少网络编码的节点数。

一种面向连续查询的虚拟轨迹隐私保护方法

随着全球移动定位设备的普及和网络通信技术的发展,催生出基于位置服务的应用(LBS)。享受LBS带来的便利服务的同时,用户的位置轨迹隐私保护受到严峻考验。现有的位置隐私保护方法大多针对用户单次查询设计,不能适用于连续查询;且匿名效果不佳。提出了一种采用中心服务器结构的假轨迹匿名方案,通过持续选择匿名区域内长时间所在的移动用户生成假位置点,构成虚拟轨迹的方式来混淆攻击者的判断,从而达到保护用户轨迹隐私的目的。仿真实验结果表明方法有效可行。

基于虚拟环的无线传感网节能数据存储与查询机制

为了提高无线传感器网络的数据存储以及查询效率,同时尽可能地减少网络的能量消耗,延长网络正常工作的生命周期,提出一种基于虚拟环的节能数据存储与查询机制。该机制将传感器网络域划分成许多虚拟的环形网络,再通过基于最小网络能量消耗量的价值成本函数来定义集合环,通过集合环来执行事件数据的存储及查询任务。仿真结果表明,相比SDS方案以及其他节能的数据存储方案,该方案在延长网络的生命周期、提高能量利用效率上均获得了更好的效果。

基于物理位置与访问局部性的P2P路由算法

针对现有结构化P2P系统物理位置和访问资源的局部性,以Pastry系统为基础,提出一种P2P路由算法。给出相应拓扑结构进行网络构造,在路由时先考虑节点的物理邻接关系。理论分析与仿真实验结果表明,该算法可以减小结构化P2P系统的定位延迟和路径长度。

一种面向频道的消息服务模型

针对信息系统之间数据交换和信息共享的主要方式——消息服务应用的日益增多和服务信息的不断多样化,提出一种面向频道的消息服务模型,在对消息传输通道的封装基础上,采用一种消息的逻辑组织单元——频道来动态进行消息服务的注册和管理,在频道中可以管理消息服务分类,并能添加消息融合,实验结果证明其可以提高消息服务的灵活性和消息传输的性能。