提出了一种基于分批优化的实时多处理器系统的集成动态调度算法,该算法采用在每次扩充当前局部调度时,通过对所选取的一批任务进行优化分配的策略以及软实时任务的服务质量Q oS(qua lity of serv ice)降级策略,以统一方式实现了对实时...提出了一种基于分批优化的实时多处理器系统的集成动态调度算法,该算法采用在每次扩充当前局部调度时,通过对所选取的一批任务进行优化分配的策略以及软实时任务的服务质量Q oS(qua lity of serv ice)降级策略,以统一方式实现了对实时多处理器系统中硬、软实时任务的集成动态调度.进行了大量的模拟研究,结果表明,在多种任务参数取值下,新算法的调度成功率均高于近视算法(M yop ic A lgorithm).展开更多
文摘提出了一种基于分批优化的实时多处理器系统的集成动态调度算法,该算法采用在每次扩充当前局部调度时,通过对所选取的一批任务进行优化分配的策略以及软实时任务的服务质量Q oS(qua lity of serv ice)降级策略,以统一方式实现了对实时多处理器系统中硬、软实时任务的集成动态调度.进行了大量的模拟研究,结果表明,在多种任务参数取值下,新算法的调度成功率均高于近视算法(M yop ic A lgorithm).