湖南省经济社会高质量发展水平评价与障碍因素研究

基于新发展理念构建了包含6个子系统、41个二级指标的湖南省经济社会高质量发展指标体系,利用熵权-TOPSIS、莫兰指数、变异系数、聚类分析、障碍度模型等方法,测度当前湖南省各市州经济社会高质量发展水平,揭示其空间分布格局,并探究其障碍因素。结果显示湖南省经济社会高质量发展水平整体较低,具有“东部与西部较高、南部和北部较低”的区域分异特征,在空间上呈现“中心弱,外围强”的圈层分布特点,各地区经济社会高质量发展水平空间依赖效应不显著,6个子系统的发展亦不平衡。共享发展和创新发展是其最主要的障碍因子。上述结论对于湖南省制定区域协调发展战略,实施因地制宜的差异化高质量发展提升策略具有一定的参考价值。

排污权交易制度评析——以湖南省为例

湖南省是最早进行排污权交易试点的省份之一,经过近10年的试点,排污权交易制度体系逐步完善,排污权交易平台和服务体系基本建成,并采用多种措施促进排污权交易市场的发展,初步达到了利用经济手段促进企业自主减排的目的。为贯彻环境资源"有偿、有价"理念,进一步实现我国总量减排目标,在完善减排管理模式和手段方面积累了宝贵的经验。但研究发现,湖南排污权制度运行过程中存在市场竞价机制不健全、排污权分配方式不完善、排污权交易相关制度不协调、排污权交易市场不活跃等影响制度运行的问题,一定程度制约了排污权交易市场的发展。借鉴国内外研究经验,对近年来湖南省的排污权交易市场数据进行分析,结合湖南省历史原因和实际情况,认为明确政府在排污权交易市场中的定位、完善排污权分配、优化跨行政区域排污权交易机制、加强制度融合衔接、激活排污权交易市场等措施可为完善湖南排污权制度提供解决方案。

突发事件下粮食股市的抗毁性及预警研究

为探究不同类突发事件对粮食网络抗毁性能的影响,以2019年新冠疫情、2021年郑州暴雨和2022年新冠变异毒株袭击上海3个突发事件为研究背景,采用格兰杰因果检测法构建粮食股票关联网络;通过对不同时期网络拓扑特征、节点重要性和抗毁性能的分析发现在面对整体或者局部突发事件的侵袭过程中,粮食关联网络内部结构会随着冲击程度产生一定的有效调节,占据主导作用的节点根据地理位置因素形成快捷有效的应援模式,对这些粮食供应重要节点的维系和保护往往是重点。攻击仿真结果显示,蓄意攻击迫害性比随机攻击更强,第2阶段的粮食关联网络遭受瓦解速度最为迅速,第3、4阶段抗毁性能不稳定程度更大。最后,在粮食股市运用的CUSUM控制图预警效果也较好。

基于复杂网络的疫情冲击对上证行业影响分析

为探究新冠疫情对中国股票市场的影响,利用格兰杰因果检测,构建疫情爆发前、爆发期和疫情常态化控制三个阶段的复杂网络模型。分别从网络拓扑结构、抗毁性能和节点重要性进行比较分析。发现疫情冲击明显改变了上证行业板块结构关系,行业指数间联动效应有所减弱;网络攻击仿真实验显示,面对破坏性更强的蓄意攻击,第三阶段抵抗能力更持久,其次是第一、二阶段的网络。疫情前后行业股票重要性排序发生了显著变化,电子、社会服务、综合和商贸零售行业在股市上逐渐处于中心主导位置;计算机、家用电器和通信行业成为股市网络中信息传输效率的重要控制节点。疫情过程中,医药生物所受正向冲击明显,成为了市场中风险传染的缓冲器。

疫情背景下全球股市网络的抗毁性及预警研究

为研究新冠肺炎疫情对全球经济造成的影响,采用最小生成树法和阈值法相结合的方式构建了疫情爆发前、中国国内疫情爆发和全球疫情蔓延3个时期的全球重要股指的关联网络。通过比较3个阶段的网络拓扑结构、抗毁性和节点重要性,发现疫情使得全球股市之间的联动效应显著增强;全球股票关联网络具有明显的小世界特性,节点的介数服从幂律分布;网络攻击仿真实验中,蓄意攻击比随机攻击更具破坏性,且3个时期的全球股票网络的稳健性依次增强;疫情前后股票的重要性排序发生了明显的变化,中国内地和中国香港在此次疫情中率先遭受了巨大的冲击,但随后很快调整过来,欧美地区则在全球疫情加重后才受到波及。此外,将累积和控制图应用于股价的预警也得到了很好的效果。

我国省际高质量发展水平测度

文章基于中国31个省份的数据,利用多指标评价体系对我国高质量发展水平进行测度,并对高质量发展综合指标及其构成指标进行省际空间自相关分析。结果显示,高质量发展水平存在显著空间正相关性,整体呈现“东部高、西部低”的空间格局。进一步分析各构成指标,发现我国经济活力、创新效率和绿色发展指数均存在显著空间正相关,且创新效率和经济活力指数呈现低水平集聚的空间分布特征,而绿色发展指数呈现两极分化的空间分布特征。

时变路网条件下联合配送的开放式车辆路径问题

针对城市物流系统中的多物流中心联合配送问题,设计一种多物流中心处理方法共享物流资源;分析城市路网的时变特性,设计路段行驶时间计算方法;综合考虑客户需求、时间窗、车辆不同出发时间、油耗、碳排放与联合配送模式等因素,以总成本最小为目标构建联合配送的开放式时变车辆路径规划模型,设计改进蚁群算法求解;实验结果表明以上方法具有可行性与有效性。

基于复杂网络的中美贸易战对上证行业影响分析

中美贸易战对两国经济带来巨大的影响,为了定量分析对我国股票市场的冲击,利用格兰杰因果检测法,分别构建贸易战前后的复杂网络模型,结合事件分析法对两个阶段网络的特征统计量、信息流动的变化做对比分析。结果表明:贸易战明显改变了上证行业关系结构,行业指数之间联系变得更为紧密。同时,由于贸易战的影响,医药生物行业对市场整体的影响能力显著上升,有色金属行业变得更容易受到市场上其他行业的影响,银行、非银金融和家用电器行业处于股市网络的中心地位并且扮演着资金流动“桥梁”的角色,股票市场上的行业聚集现象由传统制造业向公共事业和传媒行业转变。

疫区应急物资供应的卡车-无人机动态协同配送路径优化

研究传染性公共卫生事件发生后疫区的应急物资供应问题,为避免传染,对中高风险疫区采用“无接触式”的无人机配送方式、低风险疫区采用卡车配送方式,在此基础上设计疫区应急物资供应的卡车-无人机动态协同配送模式.综合考虑疫区风险级别、无人机容量、飞行距离、卡车容量等因素,以应急物资总配送时间最短为目标,构建卡车-无人机动态协同配送路径规划模型,并设计一种自适应遗传算法求解.实验结果表明:文章方法能在非常短的时间内求解出符合决策者目标的卡车-无人机动态协同路径规划方案,有效缩短应急物资总配送时间,能为政府部门在重大传染性公共卫生事件下的应急物资配送提供决策参考.

交通与天气状况双重作用下生鲜农产品冷链配送的VRPTW

研究生鲜农产品冷链配送的车辆路径规划,首先建立基于交通状况与天气状况双重作用的车速预测函数;再综合考虑车辆容量、速度、客户需求量、时间窗、生鲜农产品损耗与保质期等因素,以车辆使用的固定成本、时间成本、制冷成本、生鲜农产品损耗成本、车辆油耗与碳排放成本之和最小为目标构建冷链配送的带时间窗车辆路径规划模型,并根据模型特点设计一种改进蚁群算法求解;最后,通过多类型算例验证本文方法的有效性与可行性。实验结果表明:交通与天气状况共同影响配送车辆路径规划,生鲜农产品应尽量在天气状况良好的情况下进行配送;车辆路径规划应同时兼顾经济成本与环境成本,促进生鲜农产品物流配送与环境保护的和谐发展。