湖南工学院《数字通信原理》课程教学模式改革与实践研究

基于《数字通信原理》课程教学难度大,内容抽象难懂的特点,针对我院学生的实际情况,通过采取分层次教学内容探索、现代化教学手段和传统教学手段的结合、引用Matlab/Simulink仿真软件到理论课堂中、实验环节的完善、注重培养学生的信息素养以及前沿通信技术相关知识与教学内容相融合等多种途径对《数字通信原理》课程教学模式改革进行了实践研究。这些方法提高了学生的学习兴趣和对课程相关内容的理解深度,实现了教学效果的不断提高。

去雾图像质量客观评价方法研究

针对目前去雾图像质量客观评价方法少和已有评价方法存在局限性等问题,提出一种去雾图像的客观质量评价新方法。针对去雾图像中存在的Halo效应,采用边缘加权结构相似性测度的方法,将雾化图像和去雾图像的整体轮廓信息与局部纹理细节信息加权来描述图像的结构相似度。从人类视觉感知的角度出发,定义了图像归一化灰度差,用来描述图像的亮度。将彩色图像转换到HSV颜色空间,利用S分量的信息熵和直方图相似度来描述图像的色彩还原能力。最后综合边缘加权结构相似性测度、图像归一化灰度差和色彩加权还原度建立去雾图像质量评价模型,并进行客观评价和比较。实验结果表明,与已有评价方法相比,所提出的评价方法能够获得与主观感受一致的结果,并具有较好的有效性和可靠性。

基于多分类器集成的语音情感识别

为了提高语音情感的正确识别率,提出一种基于多分类器集成的语音情感识别新算法.首先提取情感语音的韵律特征、音质特征和MFCC特征参数,然后将贝叶斯网络、K近邻法和径向基神经网络三种分类器构成集成分类器,实现对Berlin情感语言数据库中愤怒、欢乐、悲伤、中性、恐惧、无聊和厌恶7种主要情感类型的识别.实验结果表明,集成分类器对语音情感的识别取得了71.4019%的平均正确识别率,识别效果优于单一分类器.

基于区间估计的快速单幅图像去雾方法

单幅图像去雾是一个病态反问题。为了解决这个问题,对大气光强度和介质传输率的估计已进行了大量研究。从新的角度提出了一种简单但有效的基于区间估计的单幅图像快速去雾方法。该方法从大气散射模型出发,首先通过对大气光强度和介质传输率取值范围的讨论,减小区间估计的范围.其次通过快速联合双边滤波和中值滤波对介质传输率进行边缘优化,并利用大气光强度与暗通道差值绝对值大小对介质传输率中明亮区域进行判断和修正。最后通过色调调整对复原图像进行整体优化。实验结果表明,与几种典型的图像去雾方法比较,本方法明显提高了算法运算速度,并获得了较好的复原效果。

联合改进子空间的自适应小波包阈值语音增强算法

针对传统自适应小波包阈值算法增强的语音存在失真的问题,提出联合改进子空间的自适应小波包阈值语音增强算法。提出的新算法对带噪语音首先做KL变换(Karhunen Loeve Transform)得到其特征值,并用自适应小波包阈值算法对该特征值进行处理,以去除部分噪声子空间;接着用递归最小二乘算法(RLS)对噪声的特征值进行估计,修正传统子空间算法容易导致的特征值估计偏差问题;最后用经过自适应小波包阈值算法处理得到的新的特征值减去噪声特征值,以去除所有噪声子空间并由KL逆变换最终还原出纯净语音。仿真结果表明新算法相比传统自适应小波包阈值算法有更优的增强效果,减少了语音失真。并且在信噪比较低的情况下,新算法对增强的语音的信噪比和分段信噪比提高得更多。

空气中含碳气体的超声监测装置的设计与实现

基于声衰理论,介绍了采用超声波监测混合气体的方法,设计了一种用超声波传感器测量空气中含碳气体的监测装置,由该超声监测模型下位机测量模块和上位机监测模块组成,将各子模块连接调试,并进行实验测量,得到的实验数据与理论数据相符,可以实现对空气中含碳气体成分和浓度的监测。

基于ZTE Vbox软件的TD-SCDMA移动网络配置设计

本文给出了一种利用现有实验设备(ZTE Vbox软件)实现TD-SCDMA移动网络的配置的方法 ,并给出了数据配置步骤和测试结果。通过实际操作可以全面、真实地了解通信设备的硬件结构,同时结合进行网络配置,可以体验主流的通讯业务,对大型现网设备有更直观的认识。

一种新的自适应阈值小波包语音增强算法

针对固定阈值小波包语音增强算法在去噪时会损失语音信号的问题,文中提出了一种新的自适应阈值小波包语音增强算法。该算法先利用带噪语音的小波包变换系数估计出后验信噪比,再由含有后验信噪比因子的sigmoid函数作为平滑因子对随尺度变化的阈值进行相邻帧的平滑,最后由后验信噪比自适应修正平滑阈值,减少语音失真;仿真实验结果表明,该算法在去噪的同时减少了语音信号的损失,有效地提高了增强语音的信噪比和分段信噪比,较固定阈值小波包语音增强算法具有明显的优越性。

一种改进的子空间语音增强算法

为了进一步减少传统子空间语音增强方法增强的语音中的残留噪声,提出一种改进的子空间语音增强算法。新算法首先对带噪语音进行KL(Karhunen-Loeve Transform)变换,得到带噪语音的特征值;接着用递归最小二乘算法(RLS)估计出噪声特征值,对传统子空间算法容易引起的特征值估计偏差问题进行修正;最后用带噪语音特征值减去RLS方法估计出的噪声特征值并由KL逆变换还原出纯净语音。仿真结果表明,在高斯白噪声背景下,与传统子空间语音增强算法相比,新算法提高了增强语音的信噪比,减少了语音失真。

一种Logistic分数阶时滞方程混沌特性的研究

提出一种新的Logistic分数阶时滞方程,利用预估-校正算法,研究该方程的数值解。并采用高可靠性的0-1混沌检验方法来判断该分数阶时滞方程是否存在混沌行为。仿真结果表明关键参数在有效取值范围时,该Logistic分数阶时滞方程呈现混沌动力学行为。实验结果证明了所采用方法的有效性,同时进一步验证理论分析与实验结果的一致性。

亚波长金属光栅的凹槽深度对太赫兹伪表面等离子体影响（英文）

从理论上详细研究了一维亚波长金属光栅的凹槽深度对太赫兹伪表面等离子的影响。分别对一维标准亚波长金属光栅和缺陷亚波长金属光栅进行了研究。电场分布情况采用了COMSOL软件进行模拟。得到的结论是:对于一维标准亚波长金属光栅,沿金属光栅传播的表面等离子体取决于槽深度,较深的槽具有更强的束缚能力;对于具有缺陷的光栅结构,电场强度的分布特点取决于缺陷槽的深度,这归功于缺陷槽对光的反射和散射。基于这一理论研究,这两种不同的亚波长金属光栅结构能为太赫兹器件如波导、衰减器及滤波器发展提供新的途征。

基于微波光链路对激光器相对强度噪声的测量

首次提出基于微波光链路来对激光器的相对强度噪声进行测量,并对其有效性进行了实验验证.激光器作为微波光链路的重要模块,其相对强度噪声对微波光链路的相位噪声影响较大,当单频点微波信号通过微波光链路后,其相位噪声会被该链路的噪声污染,通过计算相位噪声的变化能有效评估激光器的相位噪声.相比传统测量方法而言,该方案能够避免光电器件近直流有色噪声对测量结果的干扰,实现精确测量的目的.

基于参数切换的分数阶系统的混沌控制

将混沌控制方法——参数切换法——应用于分数阶混沌系统,可以得到稳定的吸引子,维持了分数阶混沌系统的动力学稳定.该方法在一个相对较短的时间周期,通过在一组可供选择的数值内切换系统的一个可控参数来实现,合成的稳定吸引子很好地反映了全局吸引子的数值逼近,且与平均吸引子实现了很好的匹配,达到了混沌控制的目的.仿真结果表明,该方法具有鲁棒性和无损性,可以有效地实现混沌控制.