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变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性分析
被引量:
1
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作者
张千宏
杨利辉
刘璟忠
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第1期13-17,共5页
利用Lyapunov泛函及随机分析技巧研究一类变时滞的随机模糊细胞平衡点的均方指数稳定性,得到了均方指数稳定性的充分条件.该模型同时考虑了模糊不确定性和随机不确定性,更加接近真实的神经网络.最后给出一个例子证明结论的有效性.
关键词
模糊细胞神经网络
布朗运动
ITO公式
均方指数稳定
变时滞
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职称材料
题名
变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性分析
被引量:
1
1
作者
张千宏
杨利辉
刘璟忠
机构
贵州财经大学贵州省经济
系
统仿真重点实验室
湖南
城市
学院
数学
系
湖南工学院信息与计算机系
出处
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第1期13-17,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(1161015)
贵州省科技厅科学技术基金资助项目(黔科J字[2011]2096)
文摘
利用Lyapunov泛函及随机分析技巧研究一类变时滞的随机模糊细胞平衡点的均方指数稳定性,得到了均方指数稳定性的充分条件.该模型同时考虑了模糊不确定性和随机不确定性,更加接近真实的神经网络.最后给出一个例子证明结论的有效性.
关键词
模糊细胞神经网络
布朗运动
ITO公式
均方指数稳定
变时滞
Keywords
fuzzy cellular neural networks
Brownian motion
Ito formula
mean square exponential stability
time-varying delays
分类号
O175 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性分析
张千宏
杨利辉
刘璟忠
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013
1
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