基于SVM图像分析的“三生”景观体系构建及设计研究

在景观设计中,环境因个体参与而发生变化。这种强调个人意图的行为称为参与式设计。党的十九大报告指明了当代我国最主要的社会矛盾,这一矛盾的形成,就是因为人们充分意识到美好生活的重要性,农村群众迫切希望能改善生活,城市对农村的需求也有了新改变。文章运用SVM方法尽可能地规避结构风险并增强学习机的泛化能力,通过有限的训练样本得到有效决策,尽管相对于独立的测试集从这种训练样本中所得到的决策规则仍然可以得到很小的误差。作为非线性处理能力强的核心方法,在数据处理领域发挥着重要作用。它不仅是数据处理领域的热点之一,也是进一步发展的重点和难点。另外,SVM算法是一个凸二次优化问题,可以保证极值解是全局最优解。本文主要研究田园综合体的SVM图像分析和“三生”景观设计,即农村发展以田园综合体为核心,在这样的发展模式中,要将更多精力用于“三生”即生产、生活、生态的建设,在设计乡村景观方面要体现出生态化、特色化,更好地展现地域风采。

无线传感器网络数据环区域查询处理算法

针对无线传感器网络节点能量高效问题以及Skyline查询位置属性决策问题,提出了基于无线传感器网络数据环区域查询处理算法。该算法以查询位置P为中心进行数据环划分,查询位置P最近的K个Skyline值时,根据剪枝策略只需对距离小于P的其它属性值进行比较,从而缩小了数据规模,提高了查询效率。另外,环内节点采用链簇式结构组织,环内查询处理过程采用串行数据处理与并行数据处理模式,从而提高了K-Skyline的数据查询能耗与节点处理延迟。仿真实验表明,数据环区域查询处理算法比Flooding算法与TAG算法具有更小的数据处理能耗和延迟。

一种分析全基因组上位性的新方法

传统基于单位点的全基因组关联研究存在重复性低、难以解释性等缺陷,而采用基于机器学习的上位性分析中面临计算复杂度高、预测准确度不足等问题.本文提出一种分析全基因组上位性的新方法,该方法采用二阶段框架的上位性分析方法,它包含特征过滤阶段以及上位性组合优化阶段,在特征过滤阶段提出了多准则融合策略,从多个不同角度评价遗传变异位点,以保证易感的弱效位点能被保留,然后采用多准测排序融合策略剔除与疾病状态关联程度低的遗传变异,进一步在上位性组合优化阶段采用贪婪算法启发式地搜索组合空间,以降低时间复杂度,最后采用支持向量机作为上位性评价模型.实验中采用不同的连锁不平衡参数与经典算法SNPruler与ACO的性能进行对比,实验结果表明:本文方法能有效保留弱效位点,一定程度上提高了疾病预测的正确度.

基于无线传感器网络的农业自动化监控系统的设计

本系统设计方案是基于目前比较先进的ZigBee技术,同时利用无线传感器网络技术实现农业自动化监控。系统包括硬件系统的设计和软件系统的设计。主要由无线模块、数据处理单元、数据存储、传感器控管制矩阵和供电单元等构成。在net framework 4.0平台上依靠C语言实现了软件功能。传感器驱动程序设计由传感器节点实施主要操作,而汇集节点则担任串口通讯编程的功能。

无线传感器网络高效数据收集算法研究

以有界均衡树概念为基础,随机交换节点的数据转发路径,通过负载均衡来实现无线传感器网络数据采集树的寿命最大化。提出一种简单但更为有效的传感器节点交换策略,提高收敛速度。此外,还提出该算法的一种低能耗分布式版本。仿真实验结果表明,该算法可以有效提升数据收集树的寿命,且时间复杂度低于其他当前算法。

求解车间调度问题的离散粒子群优化算法

提出了求解车间调度问题的离散粒子群优化算法,该方法综合考虑最小化平均完成时间、最小化完成时间以及作业安装时间的作业性能指标。采用离散粒子群算法进行求解最小化平均完成时间和最小化完成时间,并对作业安装时间进行分离出来单独处理。仿真实验数据表明该算法能较好的解决作业调度问题,具有一定的有效性和实用性。

一种改进RSSI的无线传感网络定位算法研究

针对室内环境中噪声大和复杂障碍物等因素的影响,提出一种改进的RSSI无线传感网络定位算法,该算法利用信号强度随距离的变化而发生变化来对未知节点位置测距。受限利用三边法需要获取三个或者单个以上的已知节点的距离来对未知节点进行测距。使用这种技术只需要结合RSSI的经验分布模型就能够实现,不需要增加额外的硬件开销,和其他的硬件设备,并且这种技术在室内定位中穿墙后信号的强度会有明显的减弱,使得定位误差减少。该定位算法无论在定位误差、定位精度及能耗上都具有较大的优越性。

传感网中不规则复杂3D平面定位策略研究

针对具有障碍物的复杂3D平面定位误差大以及能耗高的问题,如何进行未知节点的定位,提出了一种具有障碍物的不规则复杂3D平面定位策略,该策略将复杂三维平面划分为水平逻辑层并标记节点的所属层,然后在具有障碍物的水平层进行子区域的划分及合并,最后利用大气压传感器测距进行计算未知节点的坐标从而得到3D复杂平面的定位.通过与最新SV定位机制及COLA定位机制在定位误差及能耗进行综合仿真实验对比,本文的定位策略3D-CCD平均定位误差比SV少了5%,比COLA的平均定位误差少8%以上,定位精度上比SV和COLA提高了6.5%以上,及在能耗上比SV和COLA减少了2.7%左右.因此该定位策略(3D-CCD)在解决复杂不规则图形的不确定节点具有较大的优越性.

无线传感器网络室内测距与定位算法应用研究

无线传感器网络由于技术、硬件成本等方面的原因,大规模的商业中还没有得到推广。但是随着未处理器的体积越来越小,这些使得大规模室内定位及测距得以推广。目前已经有商业定位和测距的应用,但其传感器的性能及精度难以保证并且价格比较昂贵。该文采用一种廉价的传感器及算法对商场进行设计,为传感器室内定位提供有力的理论和现实基础。