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基于指数正则化鉴别稀疏局部保持投影的人脸识别
被引量:
2
1
作者
吴迪
李婷
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期1147-1156,共10页
鉴于近年来稀疏表示在人脸特征提取与降维领域的快速发展,为了解决原始的鉴别稀疏局部保持投影算法类内离散度奇异值的问题,提出了一种基于指数正则化鉴别稀疏局部保持投影的人脸特征提取算法。首先基于鉴别稀疏保持投影和正则化鉴别分...
鉴于近年来稀疏表示在人脸特征提取与降维领域的快速发展,为了解决原始的鉴别稀疏局部保持投影算法类内离散度奇异值的问题,提出了一种基于指数正则化鉴别稀疏局部保持投影的人脸特征提取算法。首先基于鉴别稀疏保持投影和正则化鉴别分析,对类内离散度矩阵进行正则化处理;其次对类内离散度矩阵和类间离散度矩阵进行指数化运算,将其投影到非线性空间,在求解特征方程时,引入零空间鉴别分析的思想,从而获取更多信息。在ORL库、Yale库和扩展Yale-B库上的大量实验验证了算法的有效性。
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关键词
人脸识别
稀疏表示
鉴别稀疏局部保持投影
正则化
指数运算
原文传递
题名
基于指数正则化鉴别稀疏局部保持投影的人脸识别
被引量:
2
1
作者
吴迪
李婷
机构
湖南
工程
学院
电气与
信息
工程
学院
湖南工程学院电气与信息工程学院风电装备与电能变换湖南协同创新中心
出处
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期1147-1156,共10页
基金
国家自然基金(61841103)
湖南省教育厅项目(15A044,16K024,17A048,18B385)
湖南省自然科学基金(2019JJ50106)资助项目
文摘
鉴于近年来稀疏表示在人脸特征提取与降维领域的快速发展,为了解决原始的鉴别稀疏局部保持投影算法类内离散度奇异值的问题,提出了一种基于指数正则化鉴别稀疏局部保持投影的人脸特征提取算法。首先基于鉴别稀疏保持投影和正则化鉴别分析,对类内离散度矩阵进行正则化处理;其次对类内离散度矩阵和类间离散度矩阵进行指数化运算,将其投影到非线性空间,在求解特征方程时,引入零空间鉴别分析的思想,从而获取更多信息。在ORL库、Yale库和扩展Yale-B库上的大量实验验证了算法的有效性。
关键词
人脸识别
稀疏表示
鉴别稀疏局部保持投影
正则化
指数运算
Keywords
face recognition
sparse representation(SR)
discriminant sparse locality preserving projections(DSLPP)
regularized
matrix exponential
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于指数正则化鉴别稀疏局部保持投影的人脸识别
吴迪
李婷
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
原文传递
已选择
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