预测织物热传递性能上的BP神经网络应用研究

织物的热传递性能是评价服装舒适性的重要指标之一。纤维性质 ,纱线结构与性质 ,以及织物的结构与性质 ,均会影响织物的热传递性能 ,它们之间存在着复杂的非线性关系。主要对神经网络求解织物热传递问题进行了深入研究。利用计算机建立神经网络模型 ,选择最佳网络参数并对网络进行训练。通过应用实例 ,提出了处理实验数据的方法 ;并通过建立大量的BP网络进行比较 ,来提高训练速度和仿真精度 ,筛选出最具应用价值的网络。

网络多媒体教学设计与主动思维促进

现代教育技术学研究对象是教育技术学最根本的元问题之一。本文在简要讨论了多媒体教学设计及其规律性的基础上,通过对计算机CG设计课程的教学实践,阐述了自己对网络多媒体教学设计的优化从而对主动思维促进的一些问题的看法。

高校学生考试违纪成因分析及对策

良好的考风考纪是学生评价工作的严肃性和权威性的保证,是进一步提高教学质量的必要因素。针对高等院校考风中存在的问题,提出了加强考风建设的途径,必须严格考试管理,规范考试程序,深化考试改革,综合治理考风考纪。

织物透湿性能测试与MATLAB应用研究

对各种织物透湿性能进行测试与分析.利用MATLAB6.5建立神经网络模型,选择最佳网络参数并对网络进行训练.通过应用实例提出了如何处理实验数据的方法,并通过建立大量的BP网络进行比较,筛选出最具应用价值的网络对透湿性能进行预测.

模糊层次分析法在校园网安全性评价中的应用

校园网的安全性是各大高校重点关注的问题,对校园网的安全性进行评价本身就存在着许多不确定性因素,传统的层次分析法存在着难以满足一致性的问题。针对此现状制定了校园网安全评价指标体系,应用模糊层次分析法确定各评价因素的综合权重值,并给出实例分析说明模糊层次分析法的评价过程。实例表明,通过此方法得出的结果能够为校园网的安全性工作提供依据。

多梭口织机入纬率研究

对影响织机入纬率的诸多因素进行分析,表明对于使用梭子或载纬器的所有织机(如:传统有梭织机,片梭机和多相织机)来说,影响因素基本上是相同的。一台织机的相数由同时引入纬纱的梭子或载纬器平均数决定。它表明多相织机是以高的相位数来补偿其较低的梭子飞行速度。本文通过对多相织机与多梭口织机关系和影响入纬率与投梭时期参数的分析得知,提高梭子的飞行速度和适当增加“相数”都能获得高的入纬率。这里适当增加“相数”和多相织机的相数不同,它是通过将校口和打纬机构分开成几个部分取得的。这样做还可以避免在现有多相织机中产生的许多纺织与工程上的问题。