基于组件的计算机考试系统研究与实现

计算机无纸化考试由于既能体现考试的公正、公平,又能减轻考试组卷、评卷的工作量而越来越普及,各种考试系统应运而生。现有考试系统各具特色,其设计与考试内容有关,不便于软件的复用和系统的扩展。论文结合实际考试系统开发经验,通过对系统功能框架的分析,提出一种基于组件技术的设计方法,使得考试系统的各个模块可以灵活组合,满足各类计算机考试的需要,充分体现了组件技术的软件复用和可扩展性。

人行为识别与理解研究探讨

人行为识别与理解越来越受到计算机视觉领域研究者的广泛关注,近年来人体跟踪技术取得了显著的进展,然而人行为识别与理解研究的进展却没有这么大。本文在简单介绍了当前人行为识别与理解技术研究情况的基础上,分析了存在的一些问题,探讨了该技术未来的研究发展趋势。

一个通用的图像处理与识别系统框架

根据图像处理与识别软件系统的实际开发经验,按照面向对象的软件工程方法,给出了一个通用的图像处理与识别软件系统框架。该系统框架合理地定义各种处理对象,并采用动态连接库实现技术,使其具有灵活的扩展性和组合性。

一个微生物细胞图像自动判读系统的实现

不同类的微生物细胞其形态各异,这给微生物细胞图像自动判读系统的实现带来了很大的困难。该文介绍了一个自动判读系统的实现,该系统包含丰富的图像分析处理算法函数,提供了非常灵活的处理宏定义,能够对细胞图像自动分类,然后根据其所属的类调用相应的判读宏完成判读。

一种求取物体凹点的算法研究

在图像识别的应用中 ,物体凹凸情况的分析是非常重要的 ,它既是描述物体形状的一个特征参数 ,也是一些重叠物体分离算法的前提。目前 ,求取物体边界凹点的算法已有多种 [1 - 3] ,但都存在一些不足之处 ,为此 ,本文介绍了一种简便算法 ,该算法在我们开发的微生物细胞图像自动判读系统中已得到应用。

基于相交颜色直方图的图像检索算法

提出一种基于相交颜色直方图的图像检索算法 ,该算法首先计算示例图像和被检索图像的相交颜色直方图 ,然后计算两直方图的相交距离 ,同时考虑各颜色在两图像中的分布情况。

图像处理系统中宏的设计与实现

图像处理算法具有特定性,一种算法对某类图像可能是有效的,但对其它类图像却未必奏效。在实际应用中,为了能够得到满意的处理结果,对不同类目标图像所采用的算法序列通常也是不同的,因此需要系统具备能够实现算法过程重组的能力。为此,论文介绍了图像处理系统中宏的设计与实现,允许用户自己定义应用于目标图像的算法序列及参数。实验表明,该技术的实现可以极大地提高系统的灵活性。

基于八邻域边界跟踪的标号算法

文章提出了一种基于八邻域边界跟踪的物体标号算法,该算法与基于线扫描的标号算法相比,真正做到一次扫描完成标号,同时可以获得物体的边界点序列以及边界链码等重要数据。

一种新的区域种子填充算法

在未知边界的区域种子填充算法中,改进扫描线算法犤1犦具有非常高的填充效率,但它只适用于四连通区域,为此,文章提出了一种新的基于边界跟踪的填充算法,该算法弥补了文献犤1犦算法的不足,可以填充任意的四连通或八连通区域,而在填充效率上仅比其略低几个百分点,因此更具有实际应用性。

一种新的完全欧氏距离变换算法

论文提出了一种基于边界剥离的二维完全欧氏距离变换算法。该算法从物体目标的最外层边界开始,自外向内、逐层对物体目标区域进行边界跟踪、剥离。在跟踪过程中,根据当前边界像素点的已获得距离变换结果或为背景的邻域像素信息,计算其与最近背景像素间的欧氏距离,从而实现距离变换。和已有算法相比,文中算法具有简单快速、容易实现,得到的是完全欧氏距离的优点,在分离粘连物体的应用中,取得了良好分离效果。

一种改进的围线追踪算法

论文采用边过程的思想,提出了一种基于目标区域边界像素表示的围线追踪算法。该算法能够追踪形状任意复杂区域的围线,包括单像素宽及含有空洞的区域,并且能够得到围线间的包含关系。实验结果表明该算法比现有追踪算法的读点数更少,性能更高。

基于最佳阈值和轮廓提取的边缘检测方法

边缘检测是图像处理、图像分析、模式识别、计算机视觉以及人类视觉的基本步骤之一,其结果的正确性和可靠性直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。本文分析了传统边缘检测算法的性能,提出了一种基于最佳阈值和轮廓提取相结合的方法,实验表明,该方法简单实用,抗噪性能强且定位准确。