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自我厌恶量表中文版在大学生中的效度和信度
被引量:
10
1
作者
熊戈
陶好娟
+1 位作者
刘哲宁
杨文辉
《中国临床心理学杂志》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第1期38-43,共6页
目的:检验自我厌恶量表中文版(SDS-C)在我国大学生中的因子结构、效标效度和信度。方法:524名大学生完成SDS-C、自尊量表(SES)、自我和谐量表(SCCS)、特质愤怒量表(TAS)、贝克抑郁量表第2版中文版(BDI-Ⅱ-C)及功能失调性态度量表(DAS)...
目的:检验自我厌恶量表中文版(SDS-C)在我国大学生中的因子结构、效标效度和信度。方法:524名大学生完成SDS-C、自尊量表(SES)、自我和谐量表(SCCS)、特质愤怒量表(TAS)、贝克抑郁量表第2版中文版(BDI-Ⅱ-C)及功能失调性态度量表(DAS)、认知方式问卷(CSQ)和认知情绪调节问卷(CERQ)测试;两周后方便抽取87名大学生完成SDS-C重测。结果:(1)平行分析结果提示SDS-C在大学生中为单因子结构;探索性因素分析提示,单因子结构各条目因子负荷在0.39-0.71之间,除外条目17因子负荷为0.28(<0.30);(2)验证性因子分析:通过比较原量表2因子结构和删除条目17后的单因子结构模型拟合指标和2因子模型因子间相关系数,结果显示2个因子模型拟合指标结果类似,但2因子模型2个因子的相关系数为0.94,提示单因子模型拟合数据更为合理且简约;(3)效标效度:SDS-C总分与SES总分呈高度负相关,与SCCS自我与经验之间不和谐维度呈中等正相关(,),与TAS、BDI-Ⅱ-C及系列不良认知量表(DAS总分、CSQ内化维度和CERQ自我责难分量表)得分均呈低的正相关;(4)信度:SDS-C的Cronbach’sα系数为0.84,重测相关系数为0.74(P<0.01)。结论:SDS-C在我国大学生中为单因子结构,得分能够恰当地测量到我国大学生的自我厌恶。
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关键词
自我厌恶
因子分析
结构效度
效标效度
信度
大学生
原文传递
题名
自我厌恶量表中文版在大学生中的效度和信度
被引量:
10
1
作者
熊戈
陶好娟
刘哲宁
杨文辉
机构
湖南师范大学心理学系文化心理学与行为研究中心湖南省认知与人类行为重点实验室
中南
大学
湘雅二医院医学
心理
中心
中南
大学
湘雅二医院精神卫生
研究
所
湖南省
精神病学与精神卫生
重点
实验室
出处
《中国临床心理学杂志》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第1期38-43,共6页
基金
国家社会科学基金教育学一般课题青少年抑郁"认知疫苗":注意偏向矫正训练的作用及认知机制(BBA130016)
国家自然科学基金(抑郁症憎恨环路的功能磁共振研究
81301161)的资助
文摘
目的:检验自我厌恶量表中文版(SDS-C)在我国大学生中的因子结构、效标效度和信度。方法:524名大学生完成SDS-C、自尊量表(SES)、自我和谐量表(SCCS)、特质愤怒量表(TAS)、贝克抑郁量表第2版中文版(BDI-Ⅱ-C)及功能失调性态度量表(DAS)、认知方式问卷(CSQ)和认知情绪调节问卷(CERQ)测试;两周后方便抽取87名大学生完成SDS-C重测。结果:(1)平行分析结果提示SDS-C在大学生中为单因子结构;探索性因素分析提示,单因子结构各条目因子负荷在0.39-0.71之间,除外条目17因子负荷为0.28(<0.30);(2)验证性因子分析:通过比较原量表2因子结构和删除条目17后的单因子结构模型拟合指标和2因子模型因子间相关系数,结果显示2个因子模型拟合指标结果类似,但2因子模型2个因子的相关系数为0.94,提示单因子模型拟合数据更为合理且简约;(3)效标效度:SDS-C总分与SES总分呈高度负相关,与SCCS自我与经验之间不和谐维度呈中等正相关(,),与TAS、BDI-Ⅱ-C及系列不良认知量表(DAS总分、CSQ内化维度和CERQ自我责难分量表)得分均呈低的正相关;(4)信度:SDS-C的Cronbach’sα系数为0.84,重测相关系数为0.74(P<0.01)。结论:SDS-C在我国大学生中为单因子结构,得分能够恰当地测量到我国大学生的自我厌恶。
关键词
自我厌恶
因子分析
结构效度
效标效度
信度
大学生
Keywords
Self-Disgust Scale
Factor structure
Criterion Validity
Reliability
Self-esteem
Chinese Undergraduates
分类号
R395.1 [医药卫生—医学心理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自我厌恶量表中文版在大学生中的效度和信度
熊戈
陶好娟
刘哲宁
杨文辉
《中国临床心理学杂志》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019
10
原文传递
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参考文献
引证文献
统计分析
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