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AI细胞形态学联合DNA定量分析鉴别良恶性胸腹水的探讨
被引量:
2
1
作者
江杨
于惠芝
+3 位作者
高亚
沈昱
毛敏
刘崇梅
《肿瘤防治研究》
CAS
2023年第4期390-396,共7页
目的探讨通过人工智能(AI)细胞学联合DNA定量分析(DNA-ICM)辅助诊断系统在良恶性胸腹水鉴别中的诊断价值。方法用液基细胞学(LCT)、DNA-ICM、AI、AI联合DNA-ICM系统对360例胸腹水标本进行良恶性鉴别,比较几种检测方法的敏感度、特异性...
目的探讨通过人工智能(AI)细胞学联合DNA定量分析(DNA-ICM)辅助诊断系统在良恶性胸腹水鉴别中的诊断价值。方法用液基细胞学(LCT)、DNA-ICM、AI、AI联合DNA-ICM系统对360例胸腹水标本进行良恶性鉴别,比较几种检测方法的敏感度、特异性、准确度、Kappa值、约登指数及曲线下面积。结果通过AI联合DNA-ICM检测良恶性胸腹水的敏感度、特异性、准确度分别为95.23%、94.12%、94.44%,高于其他三种单独检测方法,差异均具有统计学意义(P<0.05)。LCT、DNA-ICM、AI检测的Kappa值分别为0.646、0.642、0.586,约登指数分别为0.693、0.687、0.676,AUC分别为0.846、0.843、0.838;通过AI联合DNA-ICM的Kappa值为0.869,约登指数为0.893,AUC为0.947,均高于三种单独检测方法。结论三种单独检测方法中LCT的可靠性、真实性、诊断价值最高,可为临床鉴别良恶性胸腹水的常用方法。通过AI联合DNA-ICM辅助诊断系统阅片,在鉴别良恶性胸腹水的诊断效能比三种单独检测方法好,可作为临床鉴别良恶性胸腹水的可靠方法。
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关键词
人工智能
液基细胞学
DNA定量分析
胸腹水
诊断价值
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职称材料
题名
AI细胞形态学联合DNA定量分析鉴别良恶性胸腹水的探讨
被引量:
2
1
作者
江杨
于惠芝
高亚
沈昱
毛敏
刘崇梅
机构
湖南师范大学
附属
岳阳医院
病理科
湖南师范大学附属岳阳医院肿瘤科
出处
《肿瘤防治研究》
CAS
2023年第4期390-396,共7页
基金
湖南省卫生健康委科研课题立项(202101040409)。
文摘
目的探讨通过人工智能(AI)细胞学联合DNA定量分析(DNA-ICM)辅助诊断系统在良恶性胸腹水鉴别中的诊断价值。方法用液基细胞学(LCT)、DNA-ICM、AI、AI联合DNA-ICM系统对360例胸腹水标本进行良恶性鉴别,比较几种检测方法的敏感度、特异性、准确度、Kappa值、约登指数及曲线下面积。结果通过AI联合DNA-ICM检测良恶性胸腹水的敏感度、特异性、准确度分别为95.23%、94.12%、94.44%,高于其他三种单独检测方法,差异均具有统计学意义(P<0.05)。LCT、DNA-ICM、AI检测的Kappa值分别为0.646、0.642、0.586,约登指数分别为0.693、0.687、0.676,AUC分别为0.846、0.843、0.838;通过AI联合DNA-ICM的Kappa值为0.869,约登指数为0.893,AUC为0.947,均高于三种单独检测方法。结论三种单独检测方法中LCT的可靠性、真实性、诊断价值最高,可为临床鉴别良恶性胸腹水的常用方法。通过AI联合DNA-ICM辅助诊断系统阅片,在鉴别良恶性胸腹水的诊断效能比三种单独检测方法好,可作为临床鉴别良恶性胸腹水的可靠方法。
关键词
人工智能
液基细胞学
DNA定量分析
胸腹水
诊断价值
Keywords
Artificial intelligence
Liquid-based cytology
DNA quantitative analysis
Pleural and ascites effusion
Diagnostic value
分类号
R447 [医药卫生—诊断学]
R730.4 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AI细胞形态学联合DNA定量分析鉴别良恶性胸腹水的探讨
江杨
于惠芝
高亚
沈昱
毛敏
刘崇梅
《肿瘤防治研究》
CAS
2023
2
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