智能制造单元系统集成应用实训平台的设计与实现

针对智能制造类专业综合实训教学需求,设计了智能制造单元系统集成应用实训平台。该平台集成智能仓储物流、工业机器人、数控加工、智能检测等模块,利用物联网、工业以太网实现信息互联,融入MES系统实现数据采集与可视化,接入云服务实现一体化联控。基于该平台设计了硬件搭建及电气接线、通信组态及调试、各单元智能化改造和控制网络集成调试4个由易到难的实训项目,还在此基础上拓展设计了创新性、开发性实训项目,夯实了学生的知识基础,提升了学生的综合能力、创新开发能力及职业素养。

基于Beremiz的在线实训平台开发

PLC的虚拟化已成为智能制造发展的必然趋势,分析了PLC虚拟化的技术架构。介绍了虚拟PLC软件Beremiz开源平台的技术标准,及其主要功能和组成模块,进一步探讨了其运行原理以及应用现状。通过实例介绍了虚拟PLC的编程和仿真过程以及开发注意事项,并给出了开发过程详细的参数设置和功能配置。最后探讨了基于SVG格式的HMI图形界面开发流程,为PLC的学习和虚拟PLC的开发提供了技术方案。

基于知识图谱的自适应学习引擎设计

介绍了自适应学习系统的意义以及发展和研究现状,分析了基于知识图谱的自适应学习系统引擎的应用现状。结合高职工科课程的现状,提出了基于知识图谱的高职课程设计思路,并给出了详细的设计架构以及课程设计实例。实践表明,此架构能有效建立起知识与学习资源之间的网络关联,为学习者动态提供学习资源动态推荐和学习路径的动态规划。

一种抑制图像阶梯效应的改进全变分去噪方法

针对全变分图像去噪算法中处理边缘区域与平滑区域相互冲突从而导致阶梯效应的问题,提出利用局部梯度阈值对两者进行分开滤波去噪的方法。在分析现有利用小波变换进行噪声预测的基础上,提出更精确的改进预测算法;通过实验,得到局部梯度阈值与噪声方差的关系方程,以及最优梯度阈值的估算方法;给出改进算法的步骤与迭代方法。实验结果表明,该算法能有效去除图像上的高斯噪声、获得较好的边缘保护效果,同时能克服全变分去噪后复原图像出现阶梯效应的问题。

一种基于机器视觉的表面缺陷快速检测方法

实际生产过程中,产品表面会不同程度地留下污渍和印记,这对基于机器视觉的表面缺陷识别带来严重干扰。基于图案统计分析的识别方法速度虽快,但抗干扰能力弱,出现较高的误判率。基于深度学习的人工智能识别方法计算量巨大,速度慢,难以满足生产实际的高速要求。因此介绍一种改进SIFT算法,并给出了相关参数的设置方法和经验公式,通过实际表面缺陷的检测,对比验证了SIFT算法较强的鲁棒性和抗干扰能力,以及相关参数设置方法的正确性和可行性。实验数据表明,SIFT算法在凹陷类和斑点类缺陷的检出率上具有明显优越性,在裂纹类的误检率上也具有较大优势。特别是在有噪声图像干扰情况下,检出率比神经网络提升了20%,误检率降低了3%。

高职数字电路课程教学模式改革探讨

数字电路是高职机电类专业广泛开设的一门必修课,其定位是专业基础课,对学生的后续专业课程,特别是电类、控制类课程的学习影响较大。因此,该课程的教学质量会对专业人才培养质量产生较大的间接影响。然而,高职院校中数字电路课程教学现状却是:教学内容陈旧、教学手段单调以及教学实验缺乏。该课程的教学模式已经跟不上新时代的要求,急需进行必要的改革。文章对数字电路课程的教学现状进行了介绍,指出目前高职院校在该课程教学模式上存在的问题,并提出了相应的解决思路和方法,对高职数字电路课程的教学改革有一定的借鉴作用。

平面金属薄板饰件精加工智能产线控制系统设计

针对平面金属薄板饰件精加工智能产线,从产线组成、工艺和制造流程分析出发设计控制系统。通过控制系统方案研究、系统软硬件架构设计,开发平面金属薄板饰件精加工智能产线控制系统程序,并进行设备现场联调及程序优化,实现平面金属薄板饰件自动化生产。