基于改进扩散模型的磁瓦表面缺陷检测方法

针对电机磁瓦图像对比度低,噪声严重,存在亮条纹干扰,表面缺陷检测困难的问题,提出一种具有亮区抑制功能的各向异性扩散模型。首先设计出亮区特征描述算子用来区分缺陷和干扰,再构造出新的扩散系数函数。实验结果表明,相比同类算法,该模型在背景平滑、边缘检测、图像分割和缺陷识别上都有明显优势,对气孔和裂纹缺陷的检测准确率分别达到95%和89%。该研究有效增强磁瓦的低对比度图像,提高缺陷检测精度,具有较高的工程应用潜力。

无动力穿戴式外骨骼座椅结构设计与优化

汽车总装生产线作业人员需根据快速的生产节拍反复站立行走拿取零件和下蹲装配作业,长此以往,不仅容易引发职业性肌肉骨骼疾病,且影响装配质量。为了减轻生产线员工下蹲作业时的劳动强度,设计一款轻便小巧、无需手动操作即能快速进行坐姿和站姿切换、蹲坐高度连续可调且具有记忆功能的无动力穿戴式外骨骼座椅,其结构由大腿杆、小腿杆和斜撑杆组等组成,其中斜撑杆组包括气压杆和伸缩杆两部分,两者同轴安装。首先根据成年人人体尺寸标准确定大腿杆长度和小腿杆长度,然后以斜撑杆组安装铰点位置为设计变量、从蹲姿到站立过程中小腿杆与斜撑杆组的角度的最大值为目标函数、蹲坐姿态下斜撑杆组的最大长度、气压杆和伸缩杆的伸缩比需满足要求等为约束条件建立优化设计模型,并采用MATLAB自带的遗传算法工具箱进行优化设计求解,从而确定斜撑杆组最佳铰点安装位置,最后根据作业人员的蹲坐高度可调和站立行走需求分别计算伸缩杆和气压杆的行程和安装长度。

基于改进DeepLabv3+网络的氩花图像语义分割

钢包底吹氩过程中钢液表面裸露区域(即氩花)的面积可以间接反映吹入钢包中的氩气量。为了准确识别出钢水表面图像中的氩花区域,本文提出一种基于改进DeepLabv3网络的图像语义分割方法。该方法以DeepLabv3网络为基础,采用MobileNetV2作为主干特征提取网络,以降低网络的参数量和计算量;同时将原来的交叉熵损失函数替换成Focal Loss损失函数,以解决正/负样本不平衡和难/易分类样本不平衡的问题;最后在网络结构中添加通道注意力机制来提高语义分割精度。以生产现场采集的图像数据为对象进行实验,结果表明,与原始DeepLabv3相比,本文网络模型的参数量和计算量降低了约92.3%,平均交并比提升了0.82个百分点,达到92.4%,帧率提高了23.40%。

基于分块FFT的CSK调制信号高效解调算法

码移键控(Code Shift Keying,CSK)调制通过增加码相位偏移维度,能够在不改变信号频谱的基础上提高电文速率。由于CSK调制信号在解调时需要计算各种码相位偏移的相关值,因此会显著增加接收端电文解调的复杂度。为了降低CSK信号解调的复杂度,提出了基于分块快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的高效解调算法。该算法对重采样后的基带数据进行奇偶分块,将传统时域循环相关转换为频域乘积运算,并基于高效的FFT算法达到降低相关值计算复杂度的目的。对于CSK(6,1023)调制,所提算法需要的复乘法和复加法仅约为传统时域相关算法的17.2%和31.2%,大幅降低了CSK信号解调的计算复杂度。

基于物联网的电机端盖尺寸检测系统设计

针对新能源汽车生产线对电机数量的需求越来越多,电机端盖尺寸的测量精度要求越来越高,为了提高操作人员对生产的电机端盖准确验证效率,利用物联网相关技术设计了一种电机端盖尺寸检测系统。采用光栅位移传感器实现电机端盖尺寸的高精度测量,运用二维码标识端盖,射频识别卡进行操作人员权限管理。工控机通过工业以太网与测量仪器和MES服务器连接,分别使用FINS协议和HTTP协议进行数据交互。检测系统已应用于某产线,试运行结果表明系统操作方便,运行稳定,可扩展性强,显著提高了生产效率。

“岗课赛证”融通的C#程序设计课程改革与实践

根据新时期国家对职业教育的新要求,对物联网应用技术专业C#程序设计课程进行“岗课赛证”一体化教学设计。对课程实施“岗课赛证”融通模式教学改革的必要性进行了分析,从重构教学内容、组建多元教学资源、优化教学策略三个方面提出了教学改革的措施。课程实施过程中结合核心项目将理论知识和实践技能融合,思政教育浸润课程,增强学生的自学能力,提高学生的理论知识和实操技能。

新时代高职院校劳动教育现状刍议

回顾2020年3月以来,高职院校劳动教育的实施现状,总结典型工作经验和特色做法,梳理各学校在实施过程中的差异,提出强化新时代高职院校劳动教育的建设性意见。

一种鲁棒的图像复制粘贴篡改盲检测方法

针对现有图像复制粘贴篡改盲检测技术鲁棒性不强,容易受图像压缩、高斯噪声、亮度和对比度调整等后处理干扰的问题。提出一种新的基于图像块的高效检测方法,仅利用离散余弦变换矩阵的低频系数符号,提取图像块的特征向量;通过改进的元胞自动机规则对特征向量进行演化,有效将数据量从32维降至5维。再利用KD树模型获取每个图像块的5个最近邻相似目标,最后通过自定义后处理规则剔除假阳性判定结果。实验结果表明,和同类方法相比,所提方法即使在强后处理干扰环境下,依然能表现出更强的鲁棒性,同时还兼具较好的处理速度。在压缩和高斯噪声干扰上,检测精度平均提高了15%;而在亮度和对比度调整干扰上,检测精度平均提高了6%。

乡村振兴背景下农业经济管理策略探究

要从本质上提升农村的经济发展水平,不仅需要政策支持,还需要提高内生动力。因此,农业经济管理策略研究的重要性不断提升。本文将以当前农业经济管理现状为出发点,通过分析农业经济管理对于农业农村经济发展的重要意义和作用,探究提升农业经济管理质量的方法。