多引擎动物疾病诊断专家系统

传统疾病诊断专家系统通过单次推理过程进行知识运用,其知识利用率低,结论准确度低且不具备对比度。该文以山羊为例,运用面向对象的知识表示方法对疾病诊断领域知识库进行建模,结合专家训练过程与诊断模型,提出知识库多引擎判决思想,多次牵引知识库运用知识,构造面向对象加权不确定判决和样本匹配判决算法。实验结果表明,多引擎诊断模型提高了知识库数据资源的利用率,改善了诊断准确度,增加了对比度。

基于移动Agent的网格跨域安全审计体系结构及实现

网格计算面临的重大挑战之一是开发一系列有效的机制和策略来保证网格任务处理的安全。审计和审核是大规模网格节点的基本需求。本文分析了网格节点的安全审计需求,提出了一种基于移动Agent的跨域安全审计体系结构。为了使安全机制的实施对网格性能产生的影响最小,使用了一种新的授权安全机制“审计一次,授权多次”,通过构造多值信任关系模型实现动态审计。给出了利用GT3用户定义服务和Aglet平台所实现的跨域安全审计模型。

基于图像矩的车牌号码倾斜校正

根据矩的旋转不变性计算倾斜车牌号码图像的质心和归一化的中心矩,得到使二阶中心矩变得最小时的旋转角α,把整个图像绕质心旋转α进行水平倾斜校正;在垂直倾斜校正中,提出了坐标相关系数法和最小二乘拟合直线法等2种校正方法,分别计算出垂直倾斜角θ,并对水平倾斜校正后的图像进行错切变换,得到最终的校正图像.实验结果表明,该方法简单实用,能快速、准确地检测出图像的倾斜角,为图像倾斜校正提供了一种有效方法.

基于WSRF的Web服务资源的设计

讨论了基于Web服务资源框架(WSRF)的Web服务资源(WS-Resource)的设计。介绍了WSRF及其在Globus Toolkit4中的实现。论述了Globus Toolkits 4平台的基础:公共运行时,信息服务,执行期管理,数据管理,安全性以及WSRF的核心:WS-Resource。结合具体步骤,给出了利用Globus Toolkits 4平台设计具有良好可伸缩性的Web服务资源的过程。

一种车牌号码图像二值化的新方法

利用数学形态学的开运算消除图像光照不均匀影响,根据欧几里德距离确定图像阈值。基于人类视觉特性确定每个像素点的视觉敏感度系数,并根据图像像素点灰度值、图像阈值和视觉敏感度系数对图像进行二值化处理。该方法能有效地消除伪影,较好地保护字符笔画。模拟实验结果表明,该方法是有效的。

基于PCA-LDA的HIFU治疗中组织损伤无损检测方法

组织损伤的无损检测是HIFU治疗过程中非常重要的辅助过程。提出了一种通过B超图像无损地检测组织损伤的方法。HIFU辐射后,组织损伤必然会引起B超图像的变化,只对HIFU焦域附近的数字减影图像进行处理和分析。利用新鲜离体猪肉组织和猪肝组织实验,利用主分量分析(PCA)和线性判别分析(LDA)相结合的方法,对减影图像进行特征提取,利用最近邻方法进行分类识别。对于离体猪肉组织中损伤的识别率达94.5%,对于离体猪肝组织中组织损伤的识别率达87.5%。PCA-LDA方法的识别率要优于平均灰度作为识别特征等利用单一特征的识别方法。

一种基于人类视觉的自适应均值滤波算法

论文提出了一种基于人类视觉系统的自适应均值滤波算法,首先根据人类视觉特性自适应确定噪声点的阈值,然后滤波窗口自适应调整大小和权值自适应计算的加权均值滤波方法,对检测到的噪声点进行逐点滤除。该方法既可有效地去除噪声,又可以较好地保持图像细节部分。论文最后给出模拟实验和分析,结果表明该方法是有效的。

实值离散Gabor变换在HIFU无损测温中的应用

研究了利用超声图像对高强度聚焦超声(HIFU)辐射后的组织进行无损测温问题。利用实值离散Gabor变换对HIFU辐射前后的差图像进行变换后,能将反映组织温度变化的信息有效地提取出来。采用实值Gabor变换低频系数能量作为无损测温的手段,并利用离体猪肉和猪肝进行实验。实验证明,超声图像的实值离散Gabor系数能量和组织内温度之间呈准线性关系,且具有较高的温度分辨率,比灰度平均值的无损测温能力要强,可以作为HIFU无损测温的方法。

基于LVQ的软件项目风险评估模型的研究

以16种风险为基础,建立了一个新的软件项目风险评估模型,把以往每个软件项目的16种风险看做一个16×1维列矢量,并做为LVQ神经网络的训练矢量,对其进行聚类分析,最终把项目风险水平分为:风险水平很低、风险水平中等、风险水平很高等三个类别,并对项目风险水平做出预测。

基于SVM的软件需求分析风险评估模型

需求分析风险是软件项目风险管理的重要内容。该文以13种风险为基础,建立了一个新的软件项目需求分析风险评估模型,把以往每个软件项目的13种需求分析风险看作一个1×13维行向量,作为SVM的训练向量,把其分成风险低、风险中等、风险高3个类别,并对项目需求分析风险水平进行了预测。

Linux环境下PC并行机群的设计与实现

随着计算机应用的日趋复杂,用户对计算机的计算速度的要求也越来越高。如何满足科学计算的要求,快速而有效地提高计算速度成为计算机科学迫切需要解决的问题之一。解决这一问题最为经济而且有效的方法是将多台计算机连接起来构成机群并行计算系统,使它们能够协同求解同一问题。在研究了几种常见的机群系统后,提出了一种在高版本Linux上构建基于LAM/MPI的机群系统的方法,并且在该机群系统上成功实现了并行计算。

UML在数据库建模中的应用

UML是目前面向对象分析设计中的一种标准建模技术,它被用作确定、构建和文档化一个系统的结构。本文主要探讨以UML对象类图为中心出发点,来为数据库建模的方法:在UML的对象类中得到关系模式的键;把关联的多重性分配到关系模式中去;把泛化(继承)联系转换为关系模式;把行为(操作)转换为触发器和存储过程。

基于网络数据流协议特性的统计入侵检测

根据网络数据流的协议特性,提取IP分片标志及TCP协议首部的TCP连接标志,构造了一种基于统计技术的入侵检测模型,并实现了特征识别检测与异常检测。实验结果表明,模型的检测效果较好。

基于SOM的HIFU治疗中损伤组织特征提取

损伤组织的无损检测是高强度聚焦超声(High intensity focused ultrasound,HIFU)治疗过程中的非常重要的辅助过程。提出了一种基于自组织映射(Self-organizing maps,SOM)网络利用B超图像实时无损地检测损伤组织的方法。HIFU辐射后,组织的损伤必然会引起B超图像的变化,对HIFU焦域附近的数字减影图像以及HIFU辐射前后超声图像进行处理和分析。利用SOM方法对数字减影图像进行特征提取。实验证明,相比分别采用减影图像的平均灰度、能量和标准差作为识别特征的方法,利用SOM提取出来的特征进行识别,可以得到更好的识别效果。