茶皂素提取过程的原位实时监测技术

采用近红外光谱技术结合化学计量学方法,实时原位监测茶皂素提取过程中的茶皂素质量浓度、蛋白质质量浓度和多糖质量浓度的变化。研究结果表明,一阶求导(1^(st)Der)为最优的光谱预处理方法,3个指标的校正集决定系数(R_(C))和预测集决定系数(R_(P))皆最高,交叉校验残差均方根误差(RMSECV)和预测残差均方根误差(RMSEP)最小。相较于偏最小二乘法(PLS)和区间偏最小二乘法(iPLS)算法对回归模型进行校正,以R_(P)和RMSEP为评价指标,联合区间偏最小二乘法(Si-PLS)算法下所建模型稳健性最佳。茶皂素浓度模型中的R_(P)=0.9889,RMSEP=1.36;蛋白质浓度的R_(P)=0.9859,RMSEP=0.354;多糖浓度的R_(P)=0.9919,RMSEP=0.359。结论:近红外光谱技术联合Si-PLS模型可较好的实时监测茶皂素提取过程。

浅谈非标设备制造成本的控制

一般的非标设备工程投资过程中，国家相关机关和具体行业没有统一的外观、大小、质地、重量等规定，造价难度较大。针对造价难的问题，本文分析了成本控制的意义所在，并分析非标设备的构成因素，结合实际工作过程中的具体情况和相关经验，通过控制材料费和人工费，控制非标设备总成本。