基于云计算与物联网的风力发电智能监测系统研究

文章提出一种基于云计算和物联网的风力发电智能监测系统。采用Hadoop云计算技术满足风力发电海量数据可靠存储和有效管理的需要,并利用Zig Bee技术、物联网技术、无线传感器网络技术对风力发电设备进行实时远程数据采集。工程实践表明该方法是可行的,能有效减少智能监控设备存储和运算设备,实现远程智能监控,便于实现风力发电的智能化管理。

微功率无线抄表系统中数据采集容错路由算法

低压用户的微功率无线抄表系统中各节点固定,节点故障时,现有的容错路由算法无法建立正确且最优的数据传输路径。以n×n的网格网络为研究对象,基于最短路径优先算法和深度优先搜索,提出一种数据采集容错路由算法,通过构造网络的数据传输通路拓扑图,避开错误节点并生成任意子节点到网关的数据传输路径。算法性能分析表明,该算法的时间复杂度低,实际工程中节点故障概率为0.01%时,能够满足实际工程需求。

基于XTC算法的风光分布式发电集群组网电力集抄系统研究

针对由风电、光伏组成的分布式配电网抄表系统抗干扰性能差、通信延时长和误码率高等问题,设计了基于XTC算法的LoRa集群组网的远程智能系统。文章首先分析了LoRa的技术特点,然后通过XTC算法中的邻居排序、信息交换和链路选择3个步骤,实现LoRa集群组网;组网之间以LoRa通讯方式向控制终端上传相关数据信息;最后对设计的系统进行了性能比较分析。