基于HySime算法的端元个数估计

基于最小误差的高光谱信号识别(hyperspectral signal identification by minimum error,HySime)是一种估计高光谱端元个数的算法,该算法首先使用多元回归估计信号和噪声相关矩阵,然后使用信号相关矩阵的特征向量子集来表示信号子空间。为了科学评估HySime算法,分别对不同信噪比的高斯白噪声、高斯有色噪声模拟高光谱数据以及马蹄湾村真实高光谱数据的端元个数进行估计。实验表明HySime算法自适应性强,稳定性好,在解算过程中不需要输入任何参数,就能准确估计高光谱数据的端元个数。

不动产数据清理系统的设计与实现——以长沙市为例

针对长沙市存量不动产登记数据质量不均、数据标准不一、图形未落宗关联等问题,结合长沙市不动产登记业务数据现状,设计开发了一套“在线”+“离线”结合模式的不动产数据清理系统,实现长沙市存量不动产登记数据的流程化深度清理。在保证数据清理成果与不动产登记业务系统实时交互的同时,实现清理过程全留痕、修改记录可回溯。基于长沙市2021年存量不动产登记数据深度清理的统计数据表明,随着存量不动产数据深度清理的逐步推进,不动产日常业务数据修改和数据核查的工作量均逐渐减少,说明存量不动产数据清理取得了良好的效果。