数据挖掘技术在学生信息中的应用

随着我国教育信息化进程不断推进,信息技术和数据挖掘技术在教育领域得到广泛的应用。在"以学习者为中心"的思想指导下,利用数据挖掘技术对学生的成绩信息进行数据分析和预测,应用Apriori关联规则算法挖掘出影响学生成绩的潜在的规律,为学校对学生的管理决策提供依据。

自动识别技术在农业中的应用研究

基于计算机图像技术,采用形态特征的提取方法,对蔬菜中存在的虫洞信息进行分析,提取相应的图像特征值,结合计算机自动识别技术,在BP神经网络中输入其特征值,帮助科技人员和农户准确高效的识别害虫种类,提高害虫防治。

校企合作构建以工作过程为导向的课程体系改革

近年来，校企合作办学模式正逐渐成为高职教育新的发展方向。本文针对高职院校校企合作构建以工作过程为导向的新型课程体系为讨论方向，通过对以工作过程为导向的课程体系现状以及前景的分析，从而提出可行的改革方案。

多策略协同进化粒子群优化算法

为了提高粒子群优化(PSO)算法的优化性能,提出了一种多策略协同进化PSO(MSCPSO)算法。该方法引入了多策略进化模式和多子群协同进化机制,将整个种群划分为多个子群,每个子群中的粒子按照不同的进化策略产生新的粒子。子群周期性地更新共享信息,以加快算法的收敛速度。通过六个基准函数实验,仿真结果表明,新算法在计算精度和收敛速度方面均优于其他七种PSO算法。

基于自适应扰动的粒子群优化算法

为了避免粒子群优化算法(PSO)早熟收敛,提出了一种自适应扰动的PSO算法(ADPSO),以帮助停滞的粒子跳出局部最优。为了验证算法的有效性,实验测试了九个多峰函数,包括四个旋转函数。仿真结果表明,该算法优于其他五种PSO算法。

种群自适应调整的克隆多峰函数优化

为了尽可能求得多峰函数的最优解,提出了一种种群规模自适应调整的克隆算法。实现了种群规模根据进化过程自适应的变化,平衡了种群规模对算法效率的影响。此外,结合多峰函数优化的特点,为了增强算法搜索最优解的能力,采用Larmack学习策略作为局部搜索机制。实验结果表明,该算法求解效果较好。

差分进化粒子群算法求解发电资源调度问题

为了有效地解决水火电力系统资源短期优化调度问题,提出了一种基于差分进化粒子群的调度算法。设计了水火电力系统资源调度问题的数学模型,给出了差分进化粒子群优化算法的框架,通过PSO种群和DE种群之间的信息交流机制以寻求全局最优位置,从而使算法具有动态自适应性,能够较容易地跳出局部最优。实验结果表明,该算法能有效解决水火发电资源调度问题,具有较好的应用价值。

免疫克隆算法求解公交发车频率问题

为解决公交发车频率问题,给出了一种基于免疫克隆算法的公交发车频率优化方案。设计了公交发车频率问题的数学模型,给出了求解多目标优化的非劣邻域支配免疫克隆算法框架,并与文献中的算法进行了对比实验。实验结果表明,该算法能有效地解决公交发车频率问题,具有较好的应用价值。

基于云计算的高校教育资源管理模型研究

分析了当前高校教育资源管理中存在的问题;解析了云计算技术为构建教育资源共享平台提供的技术支撑和服务保障;提出了建设教育资源管理的有效途径。

基于云计算的教学资源共享平台设计

在虚拟云计算环境下开发了一个资源共享平台RSBCC,详细介绍了它的架构、核心模块、主要功能、设计操作环境和应用。它具有良好的可扩展性,可以提高资源的共享和利用,适用于计算机科学的教学和研究过程。

利用云模型表示危险信号的入侵风险评估方法

基于免疫否定选择和危险理论,提出一种网络入侵风险评估方法。采用云模型对危险信号进行描述,给出抗体、抗原的形式化定义和匹配过程,并利用一种改进的逆向云生成算法生成网络风险评估指标的云数字特征。实验结果表明,该方法可以更有效地检测网络攻击,降低虚警率,提高网络入侵风险评估的准确性。

基于二维协调空间的网格工作流调度算法研究

传统的网格工作流模型中分布式工作流管理器之间没有合作,因此可能发生源调度冲突问题,另外,在现有的工作流调度算法中,参与工作流调度的工作流管理器依托于集中或半集中的层次式的资源信息服务体系,导致系统的扩展性差。为了解决这些问题,在文中,提出了一个分布式的协同工作流调度算法。该算法基于二维协调空间来管理网格中的工作流管理器。二维协调空间负责资源发现和协调调度等功能。该算法不仅可以避免性能瓶颈,而且可以增强系统的可扩展性和自主性。

一种适用于短消息文本的聚类算法

针对短消息文本聚类,设计基于频繁词集和Ant-Tree的混合聚类方法。该算法利用基于频繁词集聚类算法处理文本数据的效率优势,生成初始聚簇,计算轮廓系数消除重叠文档,在此基础上再通过Ant-Tree算法继续精化,最终得到高质量的结果输出。而且聚类结果保留了描述信息和树状层级结构,提供了更广阔的应用。

高校计算机机房的管理与维护保养

计算机机房是高校教学科研的重要基地,保证机房计算机系统稳定和正常运转,使学生和教师有一个良好的上机环境,是机房管理人员的工作重点。

基于语境和语义的中文文本聚类算法研究

基于语境和语义的聚类算法,一方面从领域、情景、背景三方面提取特征词,建立语境框架文本特征,另一方面计算关键词TF-IDF权重值,形成关键词VSM向量空间。将两方面得到的特征项分别存储,构造特征空间。分两次聚类,第一次聚类对语境框架文本特征进行聚类,将相同语境的文本归为一类,达到快速聚类的效果。第二次聚类在第一次聚类的基础上,对各语境类内的文本再一次聚类,利用文本关键词向量空间进行语义计算,实现更细致的划分,达到提高聚类精度的目的。

基于免疫多目标优化的网络组播路由选择

为了求得综合性能最优的网络组播路径,提出了一种基于免疫多目标优化的求解方法。算法综合考虑代价、延时、带宽等多个因素;构造了免疫基因库,加快了算法的收敛速度;抗体编码采用实值树型编码,简化了操作;设计了针对此问题的变异算子。实验结果表明,本算法可以较快地求得总体性能最优的网络组播路由,并能提供更多的优良方案。

网络攻击与防范研究

随着信息时代的到来,越来越多的企业或个人逐步意识到信息安全防护的重要性。计算机网络、数据通信、电子商务、办公自动化等领域需要解决信息安全问题。如何保护企业或个人的信息系统免遭非法入侵?对目前计算机网络存在的网络攻击方法进行了分析,从发现正确的目标到执行攻击,并提出相应的防范措施。

IPv6在QoS上的三项重要改进

本文主要分析了IPv6相对于IPv4在QoS上所做的基本报头、ICMP控制机制及基本报头中的QoS元素三项改进,从而为有效支持QoS提供理论支持。

Asp.net程序设计中的小技巧

由于Asp.net强大的适应性和高效的可管理性,故在IT行业大受欢迎,也被被越来越多的程序员所接受。本文主要介绍Asp.net应用中偶尔会用到但又不得不知道的一些小技巧的实现方法。