融入课程知识图谱的KMAKT预测

现有多数深度知识追踪模型的知识追踪结果的可解释性弱,且忽视了习题与知识点的内在关联性对知识追踪效果与预测结果的影响。针对上述问题,提出一种用于学生表现预测的结合课程知识图谱与多头注意力机制的知识追踪(KMAKT)模型。首先,采用Word2Vec和双向长短期记忆(Bi LSTM)网络将习题作答序列数据转换为低维稠密向量,利用图嵌入模型Trans R进行课程知识图谱嵌入表示,并使用多头注意力机制计算过往习题作答序列对当前知识状态的贡献程度;然后,通过注意力网络挖掘前驱知识对预测结果的影响程度;最后,通过多层神经网络获取预测结果,提高模型的可解释性与预测精度。实验结果表明,KMAKT模型在ASSISTments2017数据集上的受试者工作特征曲线下的面积(AUC)、准确率和F1值相比于深度知识追踪(DKT)模型分别提升了约5.20、4.20和2.40个百分点,具有较好的预测性能。在湖南大学信号与系统(HNU_SYS)子数据集上的知识追踪可视化结果验证了KMAKT模型的知识追踪结果符合教育学认知规律且具备一定程度的可解释性。

纯电动汽车无线充电技术研究现状与发展趋势

纯电动汽车的无线充电技术有利于缓解全球能源的可持续供应问题。通过对国内外纯电动汽车无线充电技术的研究现状进行分析,深入阐述电磁感应式WPT(Wireless Power Transmission)、磁场谐振WPT以及微波传输WPT的充电技术原理,指出了三种无线充电技术的优缺点,并针对目前纯电动汽车无线充电技术的现状提出了改进方向。

基于大学城空间的动态网页课程信息化教学设计

根据信息化教学模式和翻转课堂的概念,提出了运用世界大学城空间构建动态网页课程的教学资源库的设计方法,既以岗位职业能力为依据,结合学情分析,确定教学案例和教学项目,并根据信息化教学设计的需要,设计教学资源库的内容,结合翻转课堂的教学理念进行信息化教学活动设计。

Apriori算法及神经网络在数控机床中应用研究

数控机床加工精度受到机床零部件、外部环境等因素的影响,从而需要添加适当的补偿参数确保加工精度的稳定性,另外,不同车床不同时刻的补偿参数实时变化。为此,提出一种基于关联规则及神经网络方法的智能误差补偿模型。以实际生产中产生的数据集为基础,通过Apriori算法对数据集进行筛选;对各个特征值与补偿参数进行归一化处理,以提高数据的收敛速度;利用神经网络模型为不同情形下的车床搜寻最佳补偿参数模型,从而构建起最佳的智能误差补偿模型;经过智能误差补偿后,对生产的物件进行图像识别,分析其是否符合精度要求。仿真测试结果表明:针对训练集数据和测试集数据,车床稳定性分别提高了0.695和0.713。实测结果显示:利用上述方法,对30个产品进行雕刻,精度均符合要求。因此,智能误差补偿模型能够提高车床加工稳定性,提升产品合格率。

基于单目视觉的车辆前方障碍物测距方法

针对行车过程中的防碰撞预警问题,提出一种基于单目视觉车辆前方障碍物检测与测距方法。为解决传统车辆检测泛化性差且人工提取特征不准确问题,通过深度学习目标检测YOLOv4算法对车辆前方多种障碍物进行检测,获取障碍物的类别信息与位置信息。运用改进的边缘检测算法调整检测框的位置,提升检测算法目标定位的准确性。根据摄像机成像原理及几何关系,得到路面三维坐标与像平面二维坐标转换模型从而进行测距,对所得测量数据进行三次曲线拟合、对测距过程和算法进行优化提升测距精度。在50 m范围内平均误差为0.54 m,在80 m范围内平均测距误差为0.78 m。实验分析对比结果表明,所提方法能够实现较精准、高效率的单目视觉测距。

转轴零件注塑工艺分析及双色模具设计

以一种转轴零件为例,分析并设计了一套典型的双色热流道注塑模具。利用Moldflow软件分析了聚丙烯和热塑性弹性体双色塑料的注射成型工艺,从最佳浇口位置的选取入手,预测了成型过程中可能出现的各种缺陷,给模具设计提供可靠的技术支持。该双色模具采用旋转型芯式两板模结构,利用液压驱动的侧抽芯结构完成侧面异性凸台、凹槽等特征的成型,使得零件的脱模动作便于控制,滑块的运动也稳定准确。在模具分型面上,还根据零件的外形设计了封胶结构,保证了两次注塑过程产品的完整性。模具经生产验证,工作过程稳定,所成型产品性能良好,满足生产要求。

一种多频带、小型化超材料微带天线

超材料作为一类新型的人工电磁材料,在天线的小型化领域中具有重要作用。通过在贴片微带天线中加载交指型超材料结构和带有缝隙地板结构,实现了天线小型化及多频带功能。相对传统微带天线,这种加载超材料的微带天线几何尺寸缩小59%,且具备良好的辐射特性,可应用于雷达、物联网、车载天线等领域。

基于“互联网+”的高职商务英语谈判教学模式研究

概述了“互联网+”的定义、高职商务英语谈判教学模式现状,提出构建基于“互联网+”的高职商务英语谈判教学新模式并进行了应用实践,以期为空间信息技术和高职商务英语教学的深度融合做出贡献。

基于无避让智能立体停车设备的智慧停车系统

在停车过程中,小车在进入停车板以后,由智能停车板将小车安全准确地载入相应空置停车位。本文针对无避让侧方位智能停车设备的嵌入式单片机智能控制进行系统软件设计,采用多任务的控制模式进行控制。接受APP系统发过来的位置选择、行进过程中的风险控制等,力求达到小车进入停车板后的安全,便捷,准确入库。

微课在Android基础与应用开发课程教学中的应用

针对Android基础与应用开发课程特点和高职学生的学习特征,提出将微课作为一种新型学习资源,运用到翻转课堂或混合式教学中,以提升教学效果的思路.并根据微课的特点,以物联网应用项目中环境状态值设置的UI界面设计为例,介绍了微课的开发设计过程,微课的教学设计和微课教学资源设计等方面问题.

Paste模块在Keystone认证组件中的应用与研究

以keystone-paste.ini文件为入口,分析了keystone-paste.ini的构成和工作机制,通过基础实验方式分析出Paste模块在Keystone中的业务逻辑流程,在此实验基础之上,依据原理溯源并修改源码而呈现不同的实验结果,突显出在OpenStack二次开发应用研究中业务逻辑分析与源码实现的重要性,可为OpenStack二次研发学习者提供思路.

产教融合背景下高素质“双师型”教师队伍建设探析

培育一支德能兼备的高素质"双师型"教师队伍,已成为当前高职院校共同面对的时代课题。此文立足产教融合背景,解析了高素质"双师型"教师队伍的内涵,在深入分析产教融合背景下高素质"双师型"教师队伍建设主要存在的问题的基础上,探索了产教融合背景下高素质"双师型"教师队伍建设的路径:加强师德师风建设;拓宽人才引进渠道,建设专兼结合的教师队伍;完善培养培训体系;加强教学团队建设;建立健全激励机制。