变系数三二次长方体有限元解最大模的超逼近

针对某种三维变系数二阶椭圆方程,利用三维投影型插值算子和插值逼近性质获得了长方体剖分下三二次长方体有限元的弱估计,进而结合三维离散Green函数获得了高精度逐点意义下三二次长方体有限元位移及梯度最大模的超逼近.

Lobatto点和Gauss点处三维有限元函数和导数的超收敛

对于某种三维椭圆边值问题,首先借助Bramble-Hilbert引理证明了长方体单元上Lobatto点和Gauss点分别是三维投影型插值算子Πm的函数和导数的超收敛逼近佳点.然后应用三维投影型插值算子理论和插值逼近性质等得到了正规剖分下三维投影型插值的超收敛基本估计,并在此基础上结合三维离散Green函数与离散导数Green函数理论,研究获得了Lobatto点和Gauss点处三维长方体有限元函数及导数的高精度超收敛结果.

浅议民办高校创新创业人才的培养

民办高校创新创业人才的培养目前还处于起步阶段,主要存在创新创业教育定位不科学、创新创业人才培养机制不健全和创业实践服务平台缺乏等问题,民办高校大学生的创业比例低、创业能力弱、创业困难大。民办高校应以服务区域经济发展为导向,结合自身办学特色,通过政、企、校三方合力,科学定位创新创业人才培养目标,加强创新创业教育师资队伍建设,建立多维度的创新创业教育课程体系,健全创新创业人才培养机制,全面推进创新创业人才的培养,为国家和地方经济发展作出贡献。

四维张量积二次矩形有限元最大模的超逼近

针对Poisson方程Dirichlet边值问题,首先建立了四维投影型插值算子,并应用它得到了正规剖分下四维张量积二次矩形有限元的弱估计,在此基础上,结合四维离散Green函数的估计,研究四维张量积二次矩形有限元解及梯度最大模的超逼近,获得了逐点意义下高精度的超收敛结果.

关于随机事件的一个注记

在通常的概率论教程中用集合的观点定义随机事件的相等和运算 ,与概率完全无关 ,因而不能体现概率论的基本思想和本质 .紧密地联系概率来定义事件的相等和运算 ,讨论随机事件的其它性质 ,这是对原有的概念和理论的自然的推广 。

市场调研中的混合双重分层抽样方法

提出了一种叫做混合双重分层抽样的方法,描述了怎样将它用到市场调研中去;给了一个实际例子来详细讨论这种方法,同时也近似地用图来说明这种方法的误差.

变系数三维长方体有限元的超收敛

对于一般变系数三维椭圆边值问题,首先借助三维投影型插值算子理论和插值逼近性质等获得了正规剖分下变系数三维长方体有限元的弱估计。然后在此基础上结合三维离散Green函数与离散导数Green函数的估计研究了变系数三维长方体有限元解梯度的最大模超逼近,获得了高精度的超收敛结果。

四维张量积线性矩形有限元的弱估计

针对某种四维椭圆边值问题,首先建立了四维投影型插值算子理论,然后应用这一算子获得了正规剖分下四维张量积线性矩形有限元的弱估计。