基于支持向量机催化裂化轻柴油凝点软测量

介绍了一种支持向量机与遗传算法相结合的方法,并通过实测数据建立催化裂化轻柴油凝点数学模型,在线计算轻柴油油气分压和装置在线验证,模型具有泛化能力,并将其作为软仪表用来实时优化工艺操作。

实时语音端点鲁棒检测

提出了一种适应复杂环境下的高效的实时语音端点检测算法,给出了每帧声信号在滤波中的噪声功率谱的推算方法。先将每帧语音的频谱进行迭代维纳滤波,再将它划分成若干个子带并计算出每个子带的频谱熵,然后把相继若干帧的子带频谱熵经过一组中值滤波器获得每帧的频谱熵,根据频谱熵的值对输入的语音进行分类。实验结果表明,该算法能够有效地区分语音和噪声,可以显著地提高语音识别系统的性能,在不同的噪声环境条件下具有鲁棒性。该算法计算代价小,简单易实现,适合实时语音识别系统的应用。

FRFT滤波的语音增强

针对传统去噪方法在强背景噪声情况下,提取声音信号的能力变弱甚至失效与对不同噪声环境适应性差,提出了一种动态FRFT滤波声音信号语音增强方法。给出了不同语音噪声环境下FRFT最优聚散度的更新机制与具体实施方案。用TIMIT标准语音库与Noisex-92噪声库搭配,实验仿真表明,该算法能有效地去噪滤波,显著地提高语音识别系统性能,且在不同的噪声环境和信噪比条件下具有鲁棒性。算法计算代价小,简单易实现。

含噪语音实时迭代维纳滤波

针对传统去噪方法在强背景噪声情况下,提取声音信号的能力变弱甚至失效与对不同噪声环境适应性差,提出了迭代维纳滤波声音信号特征提取方法。给出了语音噪声频谱与功率谱信噪比迭代更新机制与具体实施方案。实验仿真表明,该算法能有效地去噪滤波,显著地提高语音识别系统性能,且在不同的噪声环境和信噪比条件下具有鲁棒性。该算法计算代价小,简单易实现,适用于嵌入式语音识别系统。

基于递归分析的基音检测新方法

提出了一种语音信号非线性动力学特性递归分析的基音检测新方法;提出了递归数计算基音,研究了用递归度与所算基音之积精确区分清浊音法,给出了波动基音修正方法。实验结果表明,该方法可以得到比传统自相关法和倒谱法更好的结果,尤其是清浊音特征不明显的音段,基音检测的性能更好,在带噪语音音环境下也具有很好的适应性。

基于遗传算法的原油实沸点收率非线性建模

原油实沸点收率是石油炼制企业安排石油加工方案与进行现场温度、压力等控制的重要依据,其详细的细分数据与高温段数据难以获得。笔者设计了一种具有非线性逼近能力的人工神经网络模型,以遗传算法进行该模型参数的组合优化对原油实沸点收率与温度间非线性建模,用该模型来指导工业生产取得了良好的效果。

Toeplitz含噪语音端点鲁棒检测

针对在低信噪比条件下语音端点检测问题,提出了一种基于Toeplitz最大特征值的去噪语音端点检测方法。该方法用语带频谱自相关序列构造一个对称Toeplitz矩阵,利用该矩阵最大特征值的信息量对语音信号进行双门限端点检测。新算法经过实验,能够有效地区分语音和噪声,在不同的低噪声环境条件下具有良好的鲁棒性。与新近的信号递归度分析方法比较,准确率较高。该算法计算代价小,实时性好,简洁易实现。

双基地MIMO雷达多目标测向

近年来,多输入多输出(MIMO)雷达受到国内外科研人员的广泛关注。它借鉴了在通信领域取得巨大成功的MIMO技术,比传统雷达具有更多优点。与传统雷达的波达方向估计不同,双基地MIMO雷达的方向矢量是发射矢量和接受矢量的Knonecker积,即二维角度估计。针对这一问题,深入研究了双基地MIMO雷达的原理与信号模型。提出Capon降维方法,对双基MIMO雷达的二维角度估计,计算机仿真验证了方法的有效性。

电压闪变实时高精度检测

传统闪变检测方法以准确提取调幅波包络线为前提,过程复杂,运算量大。将时域卷积法直接用于闪变检测,提出先将电压闪变信号通过三角函数分解转化成间谐波信号,设计了一种时频滤波器,用Hilbert变换抑制负半轴频率,通过时域卷积法高精度地检测到信号各次谐波与间谐波的频率、幅度与相位,并由信号转化等式求得电压闪变信号的频率、幅度与相位。对被间谐波污染的闪变信号,检测结果不受影响。仿真结果表明:时域卷积法直接检测闪变信号,估计信号参数,实现过程简单,运算量小,且有一定抗噪能力,有效提高了低信噪比条件下闪变信号的检测精度,适合电压闪变的实时检测。