多级压力源液压机泵阀复合智能控制系统设计

针对传统液压机泵阀控制系统传动效率低、节能效益差的问题,本文设计了多级压力源液压机泵阀复合智能控制系统。并分析了多级压力源系统组成结构以及泵阀复合控制的原理,根据液压泵能耗组成构建多级压力源液压机能耗模型,选择多级压力源液压机泵的变频节流方式时进行调速。考虑负载扰动、流量脉动等因素对多级压力源液压机的制约,采用小波神经网络对液压缸进行双闭环的控制。实验结果表明,该系统能够在载荷扰动情况下对静压力成型线上的液压缸进行良好的控制,液压缸的位移跟踪响应准确性好,液压缸两端的压力响应在0.4 s左右达到稳定位置,平均节能量为88 J。

基于GPU编程优化策略及算法的研究

伴随计算机技术日益精进与发展,对大规模并行运算提出越来越高的要求。其中,对于图形处理器技术正朝着吞吐率设计与片上集成众多并行计算部件的处理器方向发展。近些年,采取GPU统一架构以及使用高级别语言编程(如C++编程语言等)开发平台的应用,推高了GPU通用计算并使其进入较为快速的发展。当然,开发更高效率的GPU应用系统,仍将面临很大的挑战。本文从GPU存储器模型至构建三维图形数据体系,到编程优化中数据结构与算法在三维图像处理中的运用,阐述了GPU编程优化中数据结构及算法的运用,为该领域更加深入的研究提供些参考。