高职物流信息技术专业的特色与建设思路

在描述物流信息技术专业人才需求的基础上,凝练出了该专业的"现代物流"特色。接着分析了物流信息技术专业的现状,提出了该专业的建设思路。

基于内容的信息检索技术研究

介绍了多媒体图象数据查询和检索的系统结构;阐述了图象数据查询和检索的基本过程和相关技术;提出了图象分割、特征提取、相似匹配、快速存取的具体算法,并对它们进行了详细分析。

高等职业教育产学研模式的创新实践研究

在分析国内外研究现状的基础上,通过对"系部+公司+研究所"的产学研模式的研究,进一步界定了系部、公司、研究所的职责。以湖南现代物流职业技术学院物流信息系为例,对提出的高等职业教育产学研模式进行实证分析和研究,得到了良好的成效,同时也发现了一些问题有待进一步改进和完善。

基于正则化互信息改进输入特征选择的分类算法

针对基于互信息(MI)传统特征选择方法中要求确定冗余度参数β的问题,提出一种改进型特征选择算法NMIFS-FS2。该算法在对连续或离散特征进行选择时,输入为特征组合与类之间的MI,代替传统算法中单一特征与类之间的MI,解决了冗余度参数β很难确定的问题,扩大了应用范围。进行的两组实验验证了该算法的有效性。实验结果表明,相比几种传统的分类算法,该算法具有更好的鲁棒性、稳定性和高效性。

专业课程教学应与职业核心能力的培养有效结合

0、引言 随着职业教育的发展,要服务经济社会发展的需求,必须对职业教育目标,对职业人才规格的准确把握,传统职业教育强调单一专业技能的培养,已不适应现在社会对人才的需求。职业核心能力是人们职业生涯中除岗位专业能力之外的基本能力,它适用于各种职业,能适应岗位不断变换,是伴随人终身的关键能力、基础能力和可持续发展能力,在当今社会,

SSH环境下的销售“3-1分栏报表”生成技术与算法研究

针对某集团ERP系统SSH(Strust,Spring,Hibernate)环境下需要研发销售"3-1分栏报表"时遇到的数据操作过于频繁和算法复杂度太高的问题,给出了解决问题的思路,以业务员、区域、客户、产品系列4个分栏使用"Groupby"HQL语句生成List集合,再转换为二维字符串数组,进而给出了算法假设、设计和实现,最终生成数据矩阵,使复杂度降低为O(n3),经测试该方法比"通常方法"约快19倍。

“3-1分栏Web统计报表”生成技术

总结出了"3-1分栏Web统计报表"的3个基本特征,归结了生成"3-1分栏Web统计报表"要解决的3个关键问题,给出了解决问题的策略,描述了采取的生成技术,包括算法假设与算法设计,并在实际工程中应用.该种生成技术算法复杂度降为,且只进行了一次SQL语句操作,具备良好的效率.

应用条形码技术实现仓储动态管理之我见

在经济全球化和信息全球化的时代下,21世纪的世界已经成为一个资本全球化的时代。在这个时代背景下,物流成为当下人们关注的焦点,而且仓储产业作为传统物流经济产业的主体部分,是现代物流产业中不可或缺的重要部分,现在被人们称之为"第三利润源泉"。但是这个产业中传统模式的管理与应用导致产业发展面临的问题越来越严重,如工作强度高、工作速度慢、工作效率低等,而条形码技术的应用,在很大程度上缓解了这些问题的发生,为此,我们在这里针对应用条形码技术实现仓储动态管理进行简单分析与探讨。

基于SOA集成平台的EFSM任务调度模型

针对异构系统之间的集成与数据交换问题,设计一种基于SOA集成平台的EFSM任务调度模型。采用XML格式编辑数据交换报文,分析SOA集成平台的3种数据交换情形,给出基于调度思想的任务队列调度算法,参照网格计算的Min-Min算法,对具有调度任务瓶颈的转发任务进行改进。实验结果表明,该模型能在SOA集成平台上高效运行。

XFire和WSS4J下的Web Service组合安全策略

结合运用XFire和WSS4J,由XFire提供Web Service容器,由WSS4J提供安全机制,给出了"数字签名+报文加密+身份认证"的组合安全策略,并在现代物流实验中心运用Tuscany作为SCA中间件,运用这种组合安全策略作出了应用实验。

基于最优连通功率的无线传感器网络路由算法

为了延长网络生存时间,保持节点的能耗平均衡,提出了一种最优连通功率的无线传感器网络路由算法。首先根据最优连通功率选择最优的邻居节点集合,然后根据节点剩余能量选择簇首,并采用自适应的簇间通信方式,最后在Matlab 2012工具箱进行仿真测试。实验结果表明,相对于当前经典路由算法,提出的最优连通功率路由算法解决了传感器节点耗能不均衡难题,提高了无线传感器节点的能量利用率。

论丰子恺美学思想的原始主义倾向

努力实现中国原始的、传统的美学思想的现代性生成,是丰子恺美学思想的闪光点。其作品重塑原始人格特征的人物形象—儿童,表露出原始主义美育倾向;重视情感和表现情感,体现出人的生命存在的本真性与人性复归;对理想社会的进一步探求,表现出返归生命的原初本色和活力。禀赋丰富的艺术经验和敏锐的理论洞见,开阔的审美视野和悲悯的宗教情怀,使他成为思想独特的美学家;宁静的想象,淡泊的个性,超然的思想,静穆的处世态度,则使他具备了与众不同的创作特质。

面向方面的SOA构件装配方法研究与实现

异种构件间协议解耦和构件装配的问题一直困扰着软件开发人员,Web服务组合和SCA装配规范提供了可选的解决方案,但对问题的解决都还存在一些局限性。为此,提出了面向方面的SOA构件装配方法的思想,借助实现了SCA规范的Tuscany和AOP软件Spring,给出了解决问题的思路,利用银行的内部转账的业务实例验证了思想与解决问题思路。

基于物品移动的局内装箱算法的改进

局内装箱问题在多处理器调度、资源分配和日常生活中的计划、包装、调度等优化问题中有着极为重要的应用。提出一个新的局内线性算法MAMOV,算法中采用"物品移动模型",当新物品到达时,允许首次入箱后的固定数目的物品再次移动;证明MAMOV算法的最坏情况渐近性能比1.25,该算法最坏情况渐近性能比低于同类算法最坏情况渐近性能比的下界值。

一种带脆度的尺寸可变装箱问题

作为经典装箱问题的扩展,尺寸可变装箱问题在现实生活中有着极高的应用背景。分析了尺寸可变装箱问题在解决货物装载运输问题上的不足,由此提出了一种带脆度的尺寸可变装箱问题。除了经典装箱问题中物品体积和箱子容量这两个参数,还引入了物品类型和箱子脆度等参数,给出了相关的数学模型。在经典的FFD(First Fit Decreasing)算法的基础上进行了推广,提出了新的启发式算法NFFD,它对箱子的特性进行了预处理,再进行装箱。分析了该算法的复杂性。对NFD、FFD和NFFD算法进行了数值模拟实验,实验结果表明,在相关参数符合均匀分布的条件下,NFFD算法的效果是最好的。

基于项目的多模式教学法在JAVA语言教学中的应用

随着社会在信息化方面的不断变革，对软件方面的人才的要求也越来越高，JAVA语言作为计算机软件在进行软件开发时的关键技术，培养的人才更是被很多企业需求，但在实际的工作中，学生所学技能却达不到企业的要求。本文分析了JAVA语言的教学现状，并详细论述了基于项目的多模式教学法在JAVA语言教学中的应用策略。

一种基于粗糙集理论的神经网络图像分割方法

神经网络用于分割图像时需要大量的训练数据,由于数据量大,计算速度相当慢,不适合实时数据处理。基于此,将粗糙集理论与神经网络相结合,提出基于粗糙集的神经网络图像分割方法。利用粗糙集理论中的约简的计算方法,从图像属性中获取精简的规则,根据这些规则构造神经网络各层的神经元个数,并根据粗糙集理论中的属性重要性来修正神经网络的权值。实验结果表明,该方法抗噪能力强,提高了精度,在大大缩短网络训练时间的同时改善了分割效果,满足图像处理的实时性要求。

Ajax在web开发中的轻量级应用

Ajax,使用它可以构建更为动态和响应更灵敏的Web应用程序。该方法的关键在于对浏览器端的JavaScript、DHTML和与服务器异步通信的组合。本文论述了ajax在web程序开发中的轻量级应用。

A型变尺寸装箱问题之模型及算法研究

作为对经典一维装箱问题的推广,提出一种A型变尺寸装箱问题(A-shaped Variable-sized BinPacking Problem,简称A SVBP),即在物品的装箱过程中,每样物品有高度和横截面积两个参数,并且箱子的大小不一。该问题在文件系统管理和日常生活中的运输等问题中有着广泛的应用背景。把装箱问题的经典算法以及遗传算法推广到A型变尺寸装箱问题,实验结果表明:按照本文提出的求解模式,离线情况下求解A型变尺寸装箱问题最终结果的质量取决于预先求解其退化为经典装箱问题时的算法,求解物品装箱序列时用首次适应混合遗传算法比用Next Fit算法、First Fit算法、Best Fit算法最终得到的结果要好。

游戏操练法在高职电子商务沙盘教学中的应用

近年来在经济全球化的背景下,电子商务异军突起,我国电子商务行业在政府的大力扶持下得到迅猛发展,大量电商企业的崛起导致电子商务专业性人才供不应求。为了让我校学生满足新兴电子商务企业的岗位要求,提前了解电子商务企业的具体运营流程,我校开设了《电子商务沙盘》课程,旨在通过寓教于乐的课程改革方式引领学生体会电商企业的经营乐趣。本文以《电子商务沙盘》教学为例,介绍了游戏操练法是如何应用于普通高职电子商务专业课堂的,分析了游戏操练法在实际教学过程中出现的问题,并提出了合理的解决措施。