数字图像处理技术结合偏最小二乘法定量分析柑橘质量

目的:构建柑橘质量模型,实现其计算机视觉法质量检测与在线分级。方法:以湖南湘中成熟中期涟红温州蜜柑为研究对象,对计算机视觉系统采集的各柑橘的4幅图像进行图像裁切、图像去背景、图像二值化与取反操作后,提取柑橘区域像素,以柑橘区域像素与图像像素比为自变量,建立柑橘质量偏最小二乘回归(PLS)预测模型。结果:柑橘质量预测绝对误差为-14.9092～4.9981g,平均误差为-3.9278g,误差标准差4.5210g,±10g质量内的正确识别率为93.3333%,±8g质量内正确识别率76.6667%。结论:通过计算机视觉技术进行柑橘质量在线分级和生长期中挂果质量的监测是可行的。

教育技术与教学模式改革探析

以多媒体技术与网络技术为代表的现代教育技术,它的发展推动着教学模式的改革.文章探讨了教育技术与教学模式改革之间的关系,并提出了应用教育技术促进教学模式改革的几种形式.

基于色调分形维数的柑橘糖度和有效酸度检测

研究了宫川温州蜜柑糖度及有效酸度的机器视觉检测技术及影响检测精度的因素。对机器视觉系统采集的柑橘图像进行图像裁切、亮度法去图像背景和RGB空间至HSI空间的转换,将柑橘色调范围分割为0°~20°、20°~40°、40°~60°、60°~80°、80°~100°和100°~120°共6个区域,提取各区域色调分形维数,以此作为BP神经网络输入,无损检测宫川温州蜜柑糖度及有效酸度。167个测试样本的检测结果表明：在±1.5°B rix精度范围内糖度正确识别率为66.6175%,在±0.5精度范围内有效酸度正确识别率为73.927 5%。宫川温州蜜柑糖度及有效酸度与果皮色调分形维数之间具有相关性,可用机器视觉检测其糖度及有效酸度。

基于补偿模糊神经网络的脐橙不同病虫害图像识别

为了开发脐橙不同病虫害的通用机器识别技术,对病虫害危害后的脐橙图像进行蓝色分量去背景,改进型分水岭算法提取病虫害为害状边界,据此边界对原彩色图像中的为害状进行标记,以标记区红色、绿色、蓝色分量表征病虫害为害状的颜色特征,为害状边界分形维数表征病虫害为害状的形状特征,将这4个特征值作为补偿模糊神经网络输入,建立补偿模糊神经网络脐橙病虫害识别模型,识别脐橙病虫害。4种病虫害及机械损伤果的平均正确识别率为85.51%,该方法可用于脐橙病虫害识别。

柑橘病虫害的机器识别

为了自动地检测柑橘病虫害,本文研究了果皮上病虫害为害状的多重分形特征.首先采用小波多孔算法,检测柑橘灰度图像小波变换模的局部极大值点,借助概率隐含语义分析方法对局部极大值点进行筛选,产生柑橘病虫害疤痕的边缘,提取边缘多重分形谱高度和宽度,作为柑橘病虫害疤痕的特征值,通过神经网络映射器识别柑橘病虫害.试验结果表明:该方法不仅可以进行柑橘病虫害机器自动识别、评估与监测,还可以进行柑橘果面缺陷分级.

基于分形维数的柑橘形状与光滑度的机器视觉分级

为了实现柑橘形状与果皮光滑度的自动分级,研究了柑橘分形维数与柑橘形状和果皮光滑度间的对应关系.对机器视觉系统采集的柑橘花萼面和侧面的图像设置蓝色分量阈值去除背景后,经图像二值化、四连通化边界跟踪和边界细化操作,提取柑橘边界周长和柑橘区域面积,利用周长-面积方法计算柑橘分形维数,以此度量柑橘形状和果皮光滑度.3组仿形样本的分析表明,分形维数随形状和表面光滑度的变化而变化,说明分形维数既概括了柑橘外部形状特征,同时又包含了果皮光滑度信息.用10个柑橘检验样本的分形维数评定柑橘等级,其结果与人工感官判断结果完全吻合,这表明:分形维数能对柑橘形状和果皮光滑度进行分级.

基于周长面积分形维数的柑橘品种机器识别

柑橘品种自动识别是有针对性的柑橘病虫害防治、肥培管理、采摘等自动化作业的重要环节。为了评价宫川温州蜜柑、脐橙朋娜和沪溪无核椪柑3个柑橘品种机器自动识别的可行性,采集3个柑橘品种花萼面和侧面数字图像,以图像中柑橘轮廓像素数和区域像素数作为柑橘周长与面积,通过周长—面积方法计算其分形维数。将周长、面积和分形维数作为品种特征值,用小波神经网络识别3个品种,正确识别率分别为95%、95%、97.5%。试验结果表明,用周长、面积和分形维数3个特征值能有效识别3个柑橘品种,并具有较高的识别精度。

柑橘成熟度多重分形无损检测

为无损检测柑橘成熟度,将柑橘主要色调分布范围30°～120°进行了等分,形成3幅色调图,分析每幅色调图标度不变域及多重分形谱,以多重分形谱高度和宽度表征柑橘果皮色泽特征,并以此作为BP神经网络的输入,可溶性总固形物含量为输出,建立柑橘成熟度模型,映射柑橘成熟度。试验的平均正确识别率为82%,表明通过柑橘果皮色调的多重分形谱能无损检测柑橘成熟度。

述评精品课程录播室建设方案

精品课程建设是高等学校教学质量与教学改革工程的重要组成部分.<国家精品课程建设工作实施办法>中规定所有精品课程都必需接上网的技术标准来制作教学录像,此外还在技术标准中提出了"教学录像视音频同步、录制教室环境良好、视频数字化且优质"[1]的要求.笔者认为建设好专门的精品课程录播室必然能解决以上问题,而且对精品课程的后期持续更新和课程资源的稳定共享将起到更大的支撑作用,本文从录播室的建设方案实现为主体,简要阐述了精品课程录播室建设的过程,以期抛砖引玉,共推精品课程的发展与建设.

中国花卉年销售额的偏最小二乘回归分析

应用偏最小二乘回归对1998-2012年中国花卉年销售额进行了分析,结果表明:建立的模型是合理可信的,花卉产业增长方式已经发生重大改变。技术人员已经成了促进花卉增长的首要因子,栽培面积退居第2位,保护地位居第3位,而花卉企业成为了花卉增长的限制因子。

提升高职院校品牌竞争力方法探讨

1999年大规模扩招后,高校竞争日趋激烈,分级分批的生源市场已经形成。赢得更多的优秀生源与资源,打造与提升高职院校的品牌竞争力,观念更新、措施得力刻不容缓。