数字图像处理技术结合偏最小二乘法定量分析柑橘质量

目的:构建柑橘质量模型,实现其计算机视觉法质量检测与在线分级。方法:以湖南湘中成熟中期涟红温州蜜柑为研究对象,对计算机视觉系统采集的各柑橘的4幅图像进行图像裁切、图像去背景、图像二值化与取反操作后,提取柑橘区域像素,以柑橘区域像素与图像像素比为自变量,建立柑橘质量偏最小二乘回归(PLS)预测模型。结果:柑橘质量预测绝对误差为-14.9092～4.9981g,平均误差为-3.9278g,误差标准差4.5210g,±10g质量内的正确识别率为93.3333%,±8g质量内正确识别率76.6667%。结论:通过计算机视觉技术进行柑橘质量在线分级和生长期中挂果质量的监测是可行的。

教育技术与教学模式改革探析

以多媒体技术与网络技术为代表的现代教育技术,它的发展推动着教学模式的改革.文章探讨了教育技术与教学模式改革之间的关系,并提出了应用教育技术促进教学模式改革的几种形式.

基于分形维数的柑橘形状与光滑度的机器视觉分级

为了实现柑橘形状与果皮光滑度的自动分级,研究了柑橘分形维数与柑橘形状和果皮光滑度间的对应关系.对机器视觉系统采集的柑橘花萼面和侧面的图像设置蓝色分量阈值去除背景后,经图像二值化、四连通化边界跟踪和边界细化操作,提取柑橘边界周长和柑橘区域面积,利用周长-面积方法计算柑橘分形维数,以此度量柑橘形状和果皮光滑度.3组仿形样本的分析表明,分形维数随形状和表面光滑度的变化而变化,说明分形维数既概括了柑橘外部形状特征,同时又包含了果皮光滑度信息.用10个柑橘检验样本的分形维数评定柑橘等级,其结果与人工感官判断结果完全吻合,这表明:分形维数能对柑橘形状和果皮光滑度进行分级.

中国花卉年销售额的偏最小二乘回归分析

应用偏最小二乘回归对1998-2012年中国花卉年销售额进行了分析,结果表明:建立的模型是合理可信的,花卉产业增长方式已经发生重大改变。技术人员已经成了促进花卉增长的首要因子,栽培面积退居第2位,保护地位居第3位,而花卉企业成为了花卉增长的限制因子。

提升高职院校品牌竞争力方法探讨

1999年大规模扩招后,高校竞争日趋激烈,分级分批的生源市场已经形成。赢得更多的优秀生源与资源,打造与提升高职院校的品牌竞争力,观念更新、措施得力刻不容缓。