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机器学习在方剂研究中的应用概述
被引量:
8
1
作者
高婉卿
程宁
+2 位作者
李力松
黄辛迪
丁长松
《中国中医药信息杂志》
CAS
CSCD
2021年第6期131-137,共7页
随着信息技术的发展及大数据、人工智能的普及,中医现代化研究得到极大发展。为探究辨证论治、组方配伍本质规律,方剂研究成为中医传承与发展的重要内容。为实现智能化中医诊疗,根据病症自动推荐准确有效的方剂成为研究关键。本文对近...
随着信息技术的发展及大数据、人工智能的普及,中医现代化研究得到极大发展。为探究辨证论治、组方配伍本质规律,方剂研究成为中医传承与发展的重要内容。为实现智能化中医诊疗,根据病症自动推荐准确有效的方剂成为研究关键。本文对近年来机器学习在方剂领域中的应用进行梳理,将聚类、支持向量机、关联规则等传统机器学习方法和深度学习技术的特点及其在方剂研究中的应用进行比较;分析机器学习在方剂研究中遇到的困境及其相应的解决办法;指出机器学习在方剂研究中的趋势,并对其前景进行展望。
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关键词
机器学习
中医
方剂
客观化
智能化
综述
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职称材料
题名
机器学习在方剂研究中的应用概述
被引量:
8
1
作者
高婉卿
程宁
李力松
黄辛迪
丁长松
机构
湖南
中医药
大学
湖南省
中医药
大数据
分析
实验室
(
丁长松
)
出处
《中国中医药信息杂志》
CAS
CSCD
2021年第6期131-137,共7页
基金
国家重点研发计划(2017YFC1703306)
湖南省中医药科研计划重点课题(2020002)
+1 种基金
湖南省自然科学基金(2018JJ2301)
湖南省重点研发计划(2017SK2111)。
文摘
随着信息技术的发展及大数据、人工智能的普及,中医现代化研究得到极大发展。为探究辨证论治、组方配伍本质规律,方剂研究成为中医传承与发展的重要内容。为实现智能化中医诊疗,根据病症自动推荐准确有效的方剂成为研究关键。本文对近年来机器学习在方剂领域中的应用进行梳理,将聚类、支持向量机、关联规则等传统机器学习方法和深度学习技术的特点及其在方剂研究中的应用进行比较;分析机器学习在方剂研究中遇到的困境及其相应的解决办法;指出机器学习在方剂研究中的趋势,并对其前景进行展望。
关键词
机器学习
中医
方剂
客观化
智能化
综述
Keywords
machine learning
TCM
prescription
objectification
intellectualization
review
分类号
R2-05 [医药卫生—中医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器学习在方剂研究中的应用概述
高婉卿
程宁
李力松
黄辛迪
丁长松
《中国中医药信息杂志》
CAS
CSCD
2021
8
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