提高驾驶注意力的个性化训练方案生成方法

驾驶注意力是影响驾驶安全性的重要因素之一,但驾驶注意力的训练由于存在高危险性很难开展.针对此问题,本文提出了一种虚拟现实平台下的提高驾驶注意力的个性化训练方案生成方法,该方法借助虚拟现实头盔的眼动跟踪技术,采集用户的注意力习惯特性,针对用户的习惯特性,自动优化生成个性化驾驶训练方案.在实验中,用户可以在已生成的训练方案中进行个性化驾驶注意力训练,并进行训练后的水平评估,通过对比训练前与训练后的效果评价本文提出的方法,实验结果表明,该方法可有效提升用户的驾驶注意力水平,并且优于传统训练方法.

NTP协议安全分析

NTP是互联网上进行时间同步的应用底层协议,NTP客户端通过不断向服务器发送同步请求,做到自动和持续调节时钟,已成为国防、通信、金融、电力互联网等领域广泛使用的时间同步工具。通过对NTP协议、通信过程分析,发现NTP在缓冲区溢出、时间同步系统、消息摘要和自动分发等加密认证过程、客户端服务器间的安全认证机制等方面存在漏洞,容易受到攻击。通过对NTP进行梳理和初步的实验验证,实验证明,NTP的协议和使用漏洞可致时延变长、客户端同步于伪造服务的虚假时间或无法与合法服务器同步等效果,最后给出了安全建议。

一种软件运行监测与故障识别方法

提出一种软件运行监测与故障识别方法。通过运用Windows系统Hook消息处理机制与系统结构化异常处理机制对软件进行用户操作监测与动态故障识别,并且能够生成相应的测试用例实现故障重现。最后通过设计样例验证了该方法的有效性,并与同类型软件Quick Test Professional进行了对比分析。