无人机低空遥感在作物育种中的应用研究进展

当前作物育种信息的采集与管理工作主要依靠人工来完成,不仅费时、费力,且人的主观性差异对数据分析结果有着一定影响。近年来,无人机低空遥感技术因其空间分辨率高、机动灵活性强、重访周期短等特点在农情信息监测方面发挥着极其重要的作用。介绍了无人机低空遥感系统的组成及主要特征,阐述了国内外无人机遥感技术在不同作物育种信息监测上的研究进展,总结了无人机低空遥感在作物育种研究上存在的问题,并提出了建立作物育种信息数据库、拓宽研究的深度与广度、克服天气影响、加强低成本轻小型专用设备的研发和简化整体操作流程的解决对策。

北斗导航农机作业面积管理系统设计与试验

针对农机精准作业规模化管理与农机作业服务计费需要准确的农机作业面积,设计北斗导航农机作业面积管理系统,其中包括北斗导航农机作业面积管理终端和北斗导航农机作业面积管理平台,实现农机作业面积测量与管理。基于北斗卫星导航定位系统、北斗地基增强系统及ARM32位Cortex-M3处理器设计并开发管理终端,采集农机作业位置信息;同时采用C#、JAVA语言及SQL Server 2008数据库设计并开发前后端分离结构的管理平台,实现农机作业监控、面积测量、数据统计等功能。通过田间试验,检验管理终端定位误差和管理平台面积测量精度。试验结果表明,该系统能够实现农机工作时间、工作地点、作业面积、作业轨迹等信息实时记录和回放。北斗导航农机作业面积管理终端水平定位误差仅为2.7 cm,作业面积平均测量误差为1.818%。该系统能够精准测量农机作业面积。

电控螺旋杆输送式水稻侧深施肥机对比试验

针对中国水稻施肥机械化程度低,传统撒施肥料利用率低、施肥量大的现状,结合侧深施肥农艺特点,对新型的螺旋杆输送式水稻侧深施肥机械和传统的施肥机械做了对比试验。新机械采用施肥速度随插秧速度调整的精准施肥控制模式。室内试验表明,该机型施肥量偏差控制在8.5%以内,减施效果明显,能够较好地满足实际生产需求。