基于耦合PLUS-SCS模型的城市用地内涝风险预测及优化管控——以湖南省长沙市为例

[目的]预测城市未来土地利用情况及内涝风险强度,并探讨未来城市内涝风险的优化管控措施及实施效果,为提升城市内涝防控水平,优化城市用地布局提供参考依据。[方法]以湖南省长沙市为例,借助PLUS和SCS模型,预测基准情景下城市用地布局及其内涝风险情况,将内涝高风险区域作为PLUS模型中的限制转化因子,耦合PLUS和SCS模型,模拟内涝管控情景下城市用地布局及其内涝风险情况。通过对比两种情景下的内涝风险差异来验证优化管控措施实施的效益。[结果]预测基准情景下2035年长沙市建设用地内涝高风险区面积为96.47 km^(2),在不减少建设用地面积的前提下,内涝管控情景下城市建设用地的内涝风险总面积相比基准情景减少了36.94 km^(2),其中新增建设用地中的高风险区全部被规避。[结论]未来城市用地内涝风险呈现出显著增加的趋势,耦合PLUS-SCS模型的优化管控方法能够帮助城市规避内涝风险。

后疫情时代城市公共服务设施供需匹配策略思考

新冠肺炎疫情在一定程度上打破了城市服务和居民生活之间的常态平衡秩序,给城市居民的生产生活带来了严重影响。研究从供需匹配视角切入,聚焦商业、医疗、绿地三类受疫情事件影响显著的城市公共服务设施,分析城市服务反常供给和双重需求特征,挖掘后疫情时代城市服务供需匹配的措施路径。在此基础上,提出服务尺度韧性化、空间布局均衡化、基本功能组合化、医疗设施体系化、平疫转换智慧化五大策略,旨在有效对接国土空间规划,构建平疫兼顾、供需匹配、弹性适应的城市服务空间。