湖南省界牌岭矿区矿坑充水途径研究

湖南省界牌岭矿区在深部多金属矿探采结合施工时,出现了矿坑涌水量大和西南部塔下村余家组发生了大量岩溶地面塌陷等问题。尽管以往开展过矿区水文地质勘查工作,但对水文地质条件尤其是威胁矿山安全生产及对周边地质环境造成破坏的矿坑潜在充水水源和充水通道了解得不够清楚。文章系统整理分析了矿区前期各阶段水文地质资料,结合地面调查、物探、钻探、抽水试验等常规方法,对界牌岭矿区水文地质条件进行了研究,并重点分析了矿坑充水途径。结果显示:(1)研究区西南部新发现NE向断层F_(303)。(2)矿坑主要充水途径有2条:①矿区西部F_(201)至F_(32)段隔水层测水组缺失,壶天群、梓门桥组与石蹬子组直接接触,同时受F_(201)、F_(303)、F_(32)的影响,构成矿坑最主要的充水途径;②矿区西北部沿花岗斑岩岩体与围岩接触带富水性较好,围岩接触带构成矿坑充水途径;主要充水水源为西部壶天群地下水和田尾溪水。建议在F_(1)的西侧梓门桥组、壶天群范围内利用下部隔水层测水组对梓门桥组、壶天群内的充水途径进行帷幕注浆,阻隔矿区与河水、壶天群的地下水水力联系。研究结果可为矿山下一步防治水工作的实施提供参考依据。

绿色勘查技术在岩溶塌陷勘查中的应用

本文以实例阐述地面塌陷地质灾害勘查技术应用研究过程,根据地面测量地形图、常规卫星地图探等数据,利用AutoCAD、Bigemap GIS Office、LocaSpace Viewer等各种软件进行分析判别,快速、合理圈定灾害体,编制勘查方案,为勘查预算提供较为切实的依据;勘查阶段切实布置合理勘探实物工作量,利用数字平台软件综合分析,提出切实合理的结论和建议.这些手段的应用,贯彻了绿色勘查理念,为勘查技术的创新提供了一种思路.

基于机器学习的长沙市滑坡灾害快速风险评价

提出采用随机森林(RF)和极限梯度提升(XGboost)模型对长沙市滑坡灾害进行快速危险性评价,并利用频率比法对评价结果进行检验和校准。基于层次分析法构建易损性快速评价体系并进行易损性评价。最后,采用数值分级方法集成危险性和易损性评价结果实现快速风险评价。结果表明,RF模型与XGBoost模型性能相近,但经频率比法校正后的XGBoost模型危险性评价结果更加合理;易损性评价中人口密度的权重值最大,高易损区多集中于市区、交通干线等区域。长沙市风险区划结果中较高风险、高风险区域占整个研究区面积的4.6%,主要集中在沟谷、城镇和交通干线等区域。

自然资源领域生态环境损害赔偿的实践困境及其优化路径

生态环境损害赔偿制度是生态损害的补充救济和综合预防机制的重要组成部分。目前,我国生态环境损害赔偿工作还在探索阶段,实践操作过程中还存在生态环境损害索赔履职效率低、生态服务功能损失价值量化难以把握、磋商协议司法确认实施难度大和生态环境损害索赔过程的监督机制需要不断完善等问题。本文在剖析生态环境损害赔偿实践工作中面临有关困境的基础上,拟从加强协调联动机制建设、推进技术支撑能力建设等方面完善生态环境损害赔偿制度,从而达到更好地保护生态环境的目的。

基于地理环境相似度的长江经济带入侵物种虚拟负样本生成方法

入侵物种空间分布建模的核心数据源来源于物种多样性采样(物种出现点和未出现点),然而,大多数入侵物种标本库只记录物种出现点样本信息,缺乏对未出现点(负样本)位置的记录。因此,生成有效的入侵物种虚拟负样本是建立物种空间分布模型的关键。本文提出了一种基于地理环境相似度的虚拟负样本生成方法。首先利用主成分分析(PCA)方法对地理环境原始变量进行线性相关性建模,基于提取的主成分,采用K-means算法对入侵物种样本进行聚类分析并计算各样本的地理环境相似度。在此基础上,通过建立基于主成分的入侵物种相似性度量与可信度计算框架来识别虚拟负样本。以长江经济带入侵物种一年蓬(Erigeron annuus)数据集为例,分析了整个区域虚拟负样本的可信度。结果表明,与空间随机采样和单类支持向量机采样相比,用本研究提出的方法生成的样本数据建立的logistic回归和支持向量机预测结果更优,验证了该方法的可行性与有效性。基于地理环境相似度的虚拟负样本抽样策略有助于解决由于随机采样而引起的误采样到潜在入侵点的难题,同时负样本的可信度能有助于识别不同等级的入侵物种适应区。

路基沉降预测的灰色自记忆模型

运用灰色系统理论与自记忆原理相结合的方法,将灰色系统理论导出的路基沉降量微分方程作为微分动力核,代入自记忆原理推导的离散形式自记忆方程中,建立路基沉降预测的灰色自记忆模型。结合温州旭阳路胜利塘段路基沉降现场监测结果,用试算法确定最优回溯阶,建立路基沉降灰色自记忆模型,并与灰色系统理论模型进行对比分析。研究表明,路基沉降预测的灰色自记忆模型综合了自记忆原理的自身记忆性与灰色系统理论的指数特性,能够对道路路基的沉降趋与沉降速率进行拟合与预测,且具有较高的预测精度和较好的工程适应性,从而为道路路基的沉降预测提供了新的方法。