自适应差分演化算法及其在全局优化中的应用

差分演化算法(DE)是一类基于种群的启发式全局搜索技术,对于实值参数的优化具有很强的鲁棒性。为了提高差分演化算法的寻优速度、克服启发式算法常见的早熟收敛问题,对差分演化算法进行了改进,提出一种的新的自适应差分演化算法(称为ISADE)。其结果表明,新算法在解的精度、稳定性和收敛性上表现出很好的性能。