基于语义关联的中文网页主题词提取方法研究

提出了一种基于语义关联的中文网页主题词提取方法,首先借助滑动窗口和"知网"计算词语间的语义相似度,形成候选名词对集合;然后基于该集合生成无向图表示词语间的语义联系,并通过该无向图对主题词权重进行建模;最后选取权值较高的名词作为主题词。实验结果表明,相比未建立语义关联的主题词提取方法,本方法在查准率、召回率和F1测度值上均有一定的提高,当提取主题词个数为7时,本方法召回率和F1测度值达到最大值,且分别较传统方法最大值提高了12.5%和9.53%。

大数据时代的网络文化建设与管理

“大数据”成为近年来全球热门的互联网热词，被用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。最早提出“大数据”时代的全球知名咨询公司麦肯锡报告称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”如何正视大数据时代带来的革命性影响，主动应对新的发展机遇和挑战，

加快政务微博建设 推动政民良性互动 江苏南京、宿迁等地政务微博建设先进经验的启示

随着各级党政机关对微博认识的深入，政务微博如雨后春笋般不断涌现，目前全国政务微博总数超过8万个，功能从信息发布向舆论引导、电子政务等多元化方向发展。今年9月，湖南省委网宣办“湖南政务微博厅”管理团队应邀参加“中国政务微博高层论坛”，并实地考察了南京、宿迁等地的政务微博建设情况。与沿海地区相比，湖南政务微博尚处于起步阶段，亟需总结借鉴先进经验，明确方向，找准路径，努力加快发展。

“网”事并不如烟

20多年前，朦胧派诗人北岛写下了著名的标题为《生活》的一字诗：“网”。他似乎在那时就预言了互联网与人们生活的密切关联，对人类发展的巨大影响。

SIFT算法优化及其用于遥感影像自动配准

对传统SIFT算法从特征点提取时间和匹配精度上进行了优化,基于优化算法提取的特征点对构建三角网进行小面元微分纠正配准。试验结果表明,该方法是一种有效的遥感影像自动配准方法。