基于社团结构的容迟传感器网络多副本数据传输策略研究

在社团结构网络模型下,建立社团间多副本数据转发策略的传输概率模型,提出一种基于社团结构的多副本数据传输(CMDD)策略。CMDD策略动态计算社团间移动节点的平均相遇间隔时间,并根据传输概率模型估算借助该社团分发副本可获得的成功传输概率。模拟实验表明,CMDD策略能以较低的传输延迟和较低的传输开销获得较高的数据传输成功率。

基于拍卖的混合接入异构网络频谱共享

针对Overlay与Underlay模式的传统频谱共享系统网络效益较低的问题,提出了一种基于拍卖机制的频谱共享。当宏用户靠近飞蜂窝接入点时,飞蜂窝接入点与宏用户之间的链路性能比宏基站至宏用户的性能要好。此时宏基站希望将该用户卸载至飞蜂窝网络中,获得更好的通信服务质量的同时还能为宏基站节约能量。在保证飞蜂窝网络授权用户的QoS前提下,为激励网络内的混合接入,宏基站将自己的剩余频谱供飞蜂窝接入点使用,并对飞蜂窝接入点进行补偿。每个飞蜂窝接入点独立地决定自己的竞价,宏基站根据收集到的竞价决定最优分配策略。提出的基于拍卖机制的混合频谱共享能够使异构网络中的宏基站和飞蜂窝接入点的效用函数最大。并且补偿函数的引入能更好地激励飞蜂窝采用混合接入模式。

约束优化进化算法综述

约束优化进化算法主要研究如何利用进化计算方法求解约束优化问题,是进化计算领城的一个重要研究课题.约束优化问题求解存在约束区域离散、等式约束、非线性约束等挑战,其问题的本质是,如何处理可行解与不可行解的关系才能使得算法更高效.首先介绍了约束优化问题的定义;然后,系统地分析了目前存在的约束优化方法;同时,基于约束处理机制,将这些方法分为罚函数法、可行性法则、随机排序法、?-约束处理法、多目标优化法、混合法等6类,并从约束处理方法的角度对约束优化进化算法的最新研究进展进行综述;最后,指出约束优化进化算法需进一步研究的方向与关键问题.

基于MPA与静态预估的最坏执行时间分析方法

针对现有嵌入式系统最坏执行时间(WCET)的静态分析方法效率低下问题,利用最小传播算法对程序流进行分析,获得程序中每一个基本块的最小树约束,通过象征性循环上界约束对所求函数中的内部循环变量进行再次约束,并结合最小树约束获得程序的WCET表达式。使用静态预估分析方法对每一个基本块的底层指令周期进行绝对估值,将底层指令周期代入WCET表达式计算出程序最终的WCET值。实验结果表明,与基于程序控制流程图的程序执行时间静态分析方法相比,该方法在保证程序分析精度的同时,大幅提高了分析效率。