感潮水闸优化调度关键技术研究与探索

针对感潮水闸调度运行受潮汐影响大,过闸流量控制难的问题,从水闸机理模型出发分析了水位(潮位)对过闸流量的影响,然后基于GRU神经网络设计了潮位预测数学模型,结合江都东闸的实际需求,开发了闸站优化调度系统。经与实测数据对比,研究提出的多层GRU神经网络模型可准确的预测高低潮位出现的时刻以及潮位值。软件系统部署后,能很好支撑江都东闸的运行调度工程,在同类工程中具有较高的推广应用价值。