NICA算法在多类型分布式电源规划中的应用

在综合多种分布式电源出力与负荷时序特性的基础上,建立了兼顾环境因素、发电成本、网损和静态电压稳定裕度的分布式电源多目标规划模型;提出了应用一种新的免疫克隆算法NICA(novel immune clonal algorithm)来求解该模型。该算法采用整体克隆非支配抗体、非一致性变异和删除帕累托(Pareto)前端密集解的策略来保证算法的收敛速度和解的均匀性。以IEEE33节点配电测试系统为例,与改进非劣分层遗传算法NSGA-II(non-dominated sorting genetic algorithm II)相比,算例分析结果表明,该算法所得最优解在Pareto-前端的分布更宽广、更均匀,验证了该算法的可行性和有效性。