镧系金属离子Ln^(3+)定量构效关系的神经网络研究

以 Ln3+ 离子的半径、电负性、 4 f电子排布周期因子 q(本文自定义 )以及基态 L值等为参数 ,使用函数连接型神经网络 ( FLN)对 Ln3+离子的 EDTA等络合常数 lg K、水化能 ΔH、水解常数 p K1 及氢氧化物溶解度 p Km 分别进行非线性关联和预测 ,获得了非常好的结果 .与对应的线性模型比较表明 。

影响镧系金属离子的结构参数与配合物稳定常数的关系研究

研究了镧系金属离子的EDTA配合物稳定性常数 (logK)的变化规律及其影响因素 .以一组参数 (如离子半径、4f电子数、电负性以及所定义的周期因子 )作为镧系金属离子的结构参数对其进行定量表征 .采用MLR建立结构与logK值之间的显式QSPR模型 .交互验证结果表明 。

倍增反应连续测定微量Ⅰ^-和Br^-的研究

采用次氯酸钠和碘化钾对自配标准样品中碘离子和溴离子进行倍增反应后，实现了微量I-和Br-的连续滴定．实验表明，此测定方法精密度和准确度与离子色谱法相当；回收率与RSD值均能满足微量分析要求；用此法对市售加碘食盐、稻田及森林土壤中I-和Br-进行测定，其结果令人满意．