影子经济如何影响全要素生产率——基于高质量发展视角的分析

影子经济与全要素生产率是影响高质量发展的重要因素,探究影子经济对全要素生产率的影响关系,对高质量发展有一定参考价值。研究选取中国2000—2018年省际面板数据,分别采用多指标多原因模型(MIMIC)和DEA-Malmquist模型测算影子经济规模和全要素生产率,选择经济发展水平作为门槛变量,构建包括全要素生产率、影子经济与门槛变量在内的面板门槛模型,验证理论模型结论。结果表明,影子经济与全要素生产率总体上呈现负相关关系,存在显著的经济发展水平双重门槛效应。在低GDP区域,影子经济对全要素生产率具有促进作用;在中GDP区域和高GDP区域,影子经济对全要素生产率均具有抑制作用,且抑制作用随GDP跨越高门槛后呈加强趋势。据此,提出考虑影子经济因素影响的高质量发展政策建议。

区块链技术驱动数字经济发展:理论逻辑与战略取向

区块链这一新兴颠覆性技术的出现,强化了数字经济的资源配置能力,驱动着数字经济的高质量发展。科学把握区块链技术驱动数字经济发展的理论逻辑,对于中国在后疫情时代逆全球化背景下,抓住区块链技术发展的历史性机遇,抢占数字经济国际竞争战略制高点,具有重要的现实意义。首先,从理论逻辑来看,区块链技术分别从宏观、中观、微观三个角度,通过去中心化提升数字经济运行效率、通过技术赋能推动产业转型升级、通过价值互联促进企业组织和管理及盈利模式创新,驱动数字经济的高质量发展。其次,从现实发展和实践经验来看,区块链技术在驱动数字经济发展方面既具有天生的优势,但也面临着不少问题和挑战。最后,从完善区块链技术高端人才培养机制、加快区块链技术核心应用技术突破、提高区块链技术安全监管能力、推进区块链社会治理体系建设等四个方面,强化区块链技术对数字经济发展的驱动能力,进而实现中国数字经济的高质量发展。

中国省域数字经济发展水平测度与空间演变格局研究

利用熵权Topsis法从数字经济基础设施、技术水平、效益规模3个维度选取子指标构建数字经济发展指数测评体系,测度2005—2017年全国与省域两个层面的数字经济发展指数;其次,利用可视化地图对省域数字经济空间演变格局进行展示。测算结果和可视化地图研究表明:测度期我国数字经济发展水平在总量和结构两个方面呈现齐头并进的发展趋势,但各省区市数字经济发展指数得分在空间格局上始终保持着从东南向西北依次减弱且差距仍在进一步扩大的趋势。因此,后发省份应从数字经济基础设施、数字人才培育体系入手,激活自身综合比较优势以迎头赶上数字经济发展大潮。

数字经济驱动经济高质量发展的逻辑阐释与实践进路

以新发展理念引领经济高质量发展,是数字时代推进经济高质量发展的内在要求。在经济高质量发展理论内涵阐释的基础上,应辨明数字经济驱动经济高质量发展的内在逻辑。新时代以新发展理念引领数字经济驱动经济高质量发展,需要加强基础科学研究,加大新型基础设施建设力度,增强实体经济数字化转型能力,积极打造数字产业生态,形成数字经济发展与实体经济深度融合的双轮驱动模式,推进新时代中国经济高质量发展。

数字经济发展提高了居民消费水平吗?

科学把握数字经济与居民消费关系,对扩展新发展格局中的消费新市场具有重要意义。文章从资本结构视角出发,将数字经济与居民消费纳入新古典分析框架阐释作用机制;并利用熵值法测算2005-2019年我国31个省区市数字经济发展指数;同时,采用系统GMM、中介效应与动态面板门槛模型对理论模型的结论进行实证检验。研究发现:(1)数字经济发展促进均衡产出增长,并带来最优居民消费支出以均衡产出为中枢呈现循环往复螺旋上升趋势的结果;(2)数字经济发展不仅可以直接提高居民消费水平,还可通过促进经济增长间接提高居民消费水平;(3)数字经济对居民消费存在着显著的产出门槛效应。实证结果与稳健性检验也说明了理论分析的合理性。因此,引导数字经济的资本形成过程,加大"新基建"投入力度以实现数字经济发展与居民消费扩张的有机统一,有利于促进新发展格局的形成。

京津冀地区数字经济的空间效应研究

基于京津冀地区13个城市2011—2019年的面板数据,运用时序全局主成分析法测算其数字经济发展水平,采用探索性空间数据分析法探究其数字经济的空间特征,利用空间计量模型计算其数字经济的空间效应,识别影响京津冀地区数字经济的关键因素。结果发现:从空间演化格局看,京津冀地区数字经济失衡发展问题较为严重,数字经济发展呈现明显的“中心—半边缘—边缘”圈层结构和“内高外低”特征。从空间相关性看,北京、天津和廊坊呈现出“H-H”型空间聚集特征;邯郸、邢台和衡水表现为“L-L”型空间聚集特征。从空间影响效应看,技术进步与产业结构对本城市数字经济发展具有显著的直接效应,而人均GDP、城镇就业人数、产业结构则具有显著的正向空间溢出效应,教育水平与技术进步的负向空间溢出效应明显。从空间异质性检验看,城市规模异质性显著影响数字经济的空间溢出效应。据此,提出推进京津冀地区数字经济发展的政策建议。

省域人工智能发展对绿色全要素生产率的空间效应

人工智能快速发展已然成为推动经济绿色转型的强大引擎。文章系统阐释了省域人工智能发展影响我国绿色全要素生产率的空间机制。基于2010—2022年省域面板数据,从技术条件、智能应用和创新实践3个维度构建省域人工智能发展水平综合评价指标体系,利用超效率SBM-GML指数模型测度绿色全要素生产率,构建空间杜宾模型实证检验省域人工智能发展对绿色全要素生产率的空间效应。研究发现:①不同省域人工智能发展和绿色全要素生产率的空间集聚现象存在显著差异;②人工智能发展对绿色全要素生产率具有明显空间溢出效应,多种稳健性检验方式验证结论可靠;③异质性检验显示分地区人工智能发展对绿色全要素生产率的空间效应存在差异。④调节机制检验表明,人工智能发展与绿色全要素生产率之间的关系受到产业集聚的调节,较高的产业集聚水平强化了人工智能的作用。研究结论为评估人工智能发展的空间效应提供了全新视角和数据支撑,同时为探寻绿色全要素生产率的提升路径及对应新质生产力形成提供参考。