基于电子舌技术的食用槟榔滋味分析

目的:提供一种与感官评价相比较更客观、准确的食用槟榔滋味评价方法。方法:采用电子舌和感官评价技术结合多变量统计学的方法对8个企业12个不同品牌的槟榔产品进行分析。结果:不同品牌槟榔味觉指标差异显著(P<0.05);通过主成分、因子和聚类分析将样品分成三大类,每个聚类有其独特的滋味特点;结合电子舌和感官评价对比分析,除甜味以外,其余结果均一致;采用HPLC法测定食用槟榔中4种常用甜味剂,发现聚类3的4种甜味剂含量均最高,聚类1的甜蜜素和糖精钠含量高于聚类2的,三氯蔗糖含量低于聚类2的,安赛蜜含量两者差异不显著。结论:电子舌可以用来分析槟榔产品的滋味和聚类相似滋味的产品,但与感官评价结果相比,甜味不一致。

槟榔中黄曲霉毒素B_(1)检测方法研究

建立槟榔中黄曲霉毒素B_(1)的高效液相色谱的测定方法,以GB 5009.22—2016第二法为基础,优化了衍生步骤,正交优化了提取步骤的超声时间、超声温度、乙腈浓度。结果表明,低、中、高标准添加水平的加标回收率为66.2%~87.9%,相对标准偏差(n=6)为2.53%~5.93%,在1~60 ng/m L线性相关系数良好(R~2=0.999 8),定量限0.06μg/kg,检出限0.02μg/kg;该方法操作简单、时间短,准确度、精密度良好,对设备要求不高,适用于槟榔中黄曲霉毒素B_(1)的检测。

高效液相色谱法测定食用槟榔中苯甲酸、山梨酸和糖精钠的不确定度评定

依据GB 5009.28—2016《食品安全国家标准食品中苯甲酸、山梨酸和糖精钠的测定》中的高效液相色谱法,建立了高效液相色谱法测定食用槟榔中苯甲酸、山梨酸和糖精钠的不确定度评定方法,较全面地考察整个测定过程中产生不确定度的来源,并对其进行分析和量化。样品中苯甲酸、山梨酸、糖精钠含量测定的扩展不确定度分别为0.00410,0.0307,0.200 g/kg。食用槟榔中苯甲酸、山梨酸和糖精钠的检测不确定度主要来源于标准曲线的拟合。

超声提取/气相色谱法检测食用槟榔中的甜蜜素

建立了使用超声提取/气相色谱测定槟榔中甜蜜素的方法,以甜蜜素提取率为指标,采用单因素试验和正交试验的方法考查提取温度、超声时间、料液比对槟榔中甜蜜素提取的影响。结果表明,提取温度60℃,超声时间60min,料液比1∶15时槟榔中提取所得甜蜜素含量最高。在优化条件下,该方法的线性范围在0.2~1.8mg/mL,R2=0.9991,检测限为13.99μg/mL,在高、中、低3个加标水平下的回收率在98.0%~100.6%,RSD为2.62%(n=6)。该方法快捷准确、灵敏度好,具有良好的重复性和分离度,可以有效避免样品中各种成分的干扰,适合检测食用槟榔中甜蜜素的含量。

湘潭市食用槟榔产业现状及发展对策

通过介绍槟榔的生物学特性和生理活性作用、阐述湘潭槟榔产业的发展现状,分析了湘潭槟榔产业发展存在的问题,为湘潭市槟榔产业的发展提出了加强基础研究、增强技术创新力量、建立完善的槟榔产品标准、加大宣传力度、加强原材料基地管理、开展深加工研究、建立和完善市场信息、打造龙头企业品牌等8点建议。

食用槟榔中霉菌和酵母的测量不确定度评定

近年来槟榔的食用安全引起了社会的广泛关注,槟榔行业对微生物控制的要求也进一步提高,微生物检测的准确性和可靠性越来越受到重视。然而,目前尚无槟榔微生物的分析报道。本研究建立了槟榔中霉菌和酵母定量检测测量不确定度评定的方法。结果表明,霉菌与酵母的扩展不确定度分别为0.342 4和0.286 4,其中,重复检测引入的不确定度远高于其他因素引入的不确定度。此外,本研究还发现,霉菌和酵母的不确定度评定应该分开进行。

食用槟榔中二氧化硫含量检测的不确定度评定

针对食用槟榔中二氧化硫含量检测过程引入的不确定度进行评定。通过建立数学模型分析检测过程中不确定度的来源,可知其不确定度来源主要来自测量重复性、样品的称量、标准溶液标定与稀释过程、样品滴定过程等。结果表明,在95%置信概率下,食用槟榔中二氧化硫的含量为0.0206±0.000991 g/kg,k=2。食用槟榔中二氧化硫含量未超过国标规定的限量标准0.35 g/kg,并且得出标准溶液滴定过程和测量重复性引入的不确定度较大,样品称量、标准溶液标定与稀释过程次之。

食用槟榔卤水中钙元素含量检测的不确定度评定

以提高测量的准确度为目标,依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》,对滴定法测定槟榔中钙离子含量的不确定度进行评定。通过建立数学模型对钙离子检测过程中不确定度的来源进行分析,可知其不确定度来源主要来自测量重复性、样品的称量、与样品滴定过程等。

槟榔多酚的研究进展

槟榔是我国的四大南药之一,槟榔多酚作为槟榔中的重要生物活性成分,具有多种健康功效。综述了槟榔多酚的主要化学成分及含量、提取、分离纯化和药理活性的研究进展。基于上述报道,对槟榔多酚类物质后续的研究方向进行展望,为槟榔多酚的研究提供依据。

食用槟榔中菌落总数的测量不确定度评定

对食用槟榔菌落总数检测过程的不确定度进行评定。按照食品中菌落总数测定方法,同时参考JJF 1059.1—2012测量不确定度评定与表示,依据试验过程建立数学模型,分析菌落总数检测结果的不确定度来源,对过程中引入的不确定度分量进行评定,计算合成标准不确定度。结果表明,食用槟榔中菌落总数的合成标准不确定度为0.0732,扩展不确定度为0.1654,菌落总数的含量范围结果估计值为129~279 CFU/g。样品称量对不确定度影响最大,重复性、加样过程、样品稀释与样液制备次之。

响应面法优化槟榔核多酚提取工艺

在单因素试验的基础上,采用响应面试验研究丙酮体积分数、提取温度、提取时间和料液比对槟榔核多酚提取情况的影响。本试验以提取液中的多酚含量为响应值,通过建立多元回归模型,优化提取工艺参数。结果表明,料液比和提取温度对响应值的影响大,丙酮体积分数和提取时间对响应值的影响相对较小。在丙酮体积分数50%、浸提温度68℃、提取时间48 min、料液比1∶38(g/mL),在此条件下,多酚得率达到最大值40.43%,与理论预测值基本一致,说明该模型回归性良好,试验的拟合程度高,可对槟榔核多酚的提取进行预测。

气相色谱法测定槟榔中甜蜜素含量的不确定度评定

目的评定气相色谱法测定食用槟榔中环己基氨基磺酸钠(又名甜蜜素)的不确定度评定方法。方法根据气相色谱法定量测定食用槟榔中甜蜜素含量的测定原理,较全面的考虑整个测定过程的不确定度来源,建立结果不确定度评定的数学模型,并探讨其测定结果不确定度。结果在95%的置信区间下,当槟榔中甜蜜素含量为6.19 g/kg时,其扩展不确定度为0.18 g/kg, k=2。结论槟榔中甜蜜素的检测不确定度主要来源为标准曲线的拟合。

原子吸收分光光度计测定槟榔中钙元素含量的不确定度评定

为提高测量结果的准确度,依据JJF1059.1-2012《测量不确定度的评定与表示》,对原子吸收分光光度计测定槟榔中Ca元素含量的不确定度进行评价,建立了槟榔中钙元素含量测定的数学模型,并对其不确定度来源进行分析和量化,最终计算出合成不确定度及扩展不确定度。结果表明,标准曲线拟合及原子吸收分光光度计引入的不确定度影响较大,当槟榔中Ca元素的含量为3.16mg/kg时其扩展不确定为0.04mg/kg(k=2,置信区间95%)。

槟榔中槟榔碱含量的不确定度评定

采用高效液相色谱法(High performance liquid chromatography,HPLC)测定槟榔中槟榔碱的含量,并对测定结果进行不确定度分析。依据JJF 1059.1—2012测量不确定度评定与表示中的方法,根据试验过程建立了数学模型,从标准储备液、标准曲线的拟合、样品的定容、样品称量、样品测量重复性及提取过程对样品回收率的影响等方面分析了引入不确定度的来源。比较得出标准曲线的拟合和样品测量重复性对合成不确定度贡献最大,达到57.7%。当槟榔中槟榔碱含量为3.31 g/kg时,其扩展不确定度为3.31±0.052 g/kg,k=2。结果表明,该评定方式适用于槟榔中槟榔碱含量的不确定度评估。

电位滴定法测定槟榔中总酸的不确定度评定

对电位滴定法测定槟榔中总酸含量进行不确定度评定。建立影响槟榔中总酸含量的数学模型,并对电位滴定法测量槟榔中总酸的不确定度进行评定。样品槟榔中总酸含量为6.67 g/kg (以苹果酸计)时,测定结果的扩展不确定度为0.160 g/kg。GB/T 12456—2008 《食品中总酸的测定》标准方法测定槟榔中总酸不确定度的最主要来源是试样消耗氢氧化钠标准滴定溶液体积引入的不确定度,因此在试验过程中应该严格控制滴定终点,确保试验结果准确可靠。

高效液相色谱法测定槟榔中三氯蔗糖的含量

建立用高效液相-蒸发光散射检测器(HPLC-ELSD)测定湖南槟榔中三氯蔗糖的方法。在现行国标基础上,针对槟榔的相关特性,改进槟榔样品前处理方法及蒸发光散射检测条件,并在此基础上进行了方法学考察。仪器条件为流动相:乙腈/水为15/85,雾化气流量为4. 0 L/min,漂移管温度为105℃。该方法工作曲线的线性范围:0. 07488～0. 7488 mg/mL,相关系数为0. 9998,回收率为96. 06%～101. 24%,精密度(n=6)为1. 76%。利用该方法对市场上湖南槟榔样品进行测定,根据国标中最大用量1. 5 g/kg的限量要求,均无过量添加。

原子吸收分光光度计测定槟榔中钠的不确定度评定

为提高测量结果的准确度,依据JJF 1059.1—2012《测量不确定度的评定与表示》,对原子吸收分光光度计测定槟榔中钠含量进行不确定度评定。根据GB/T5009.91—2017《食品国家安全标准食品中钾、钠的测定》测定槟榔中钠含量的测定原理,建立影响槟榔中钠含量的数学模型,从标准曲线、样品称量、样品定容、样品测量重复性及仪器设备等方面分析原子吸收分光光度计测量槟榔中钠含量引入的不确定度来源。计算比较得出标准曲线引入的不确定度对试验结果影响是最大的,达到73%,其中标准曲线引入的不确定度主要来源是标准曲线的拟合。当槟榔中钠含量为531 mg/100 g时,其扩展不确定度为28.46 mg/100 g(k=2)。因此,在试验过程中应该加强操作人员的专业能力,确保试验结果的准确性和可靠性。

直接滴定法测定槟榔卤水中还原糖的不确定度评定

为了减少实验过程中的误差,提高实验结果的准确度,依据GB 5009.7-2016《食品中还原糖的测定》-第一法直接滴定法,研究实验中各种因素对槟榔卤水中还原糖含量的不确定度影响,并进行评定。采用建立关于槟榔卤水总还原糖含量的数学模型的方法,以求对不确定度来源进行测定和分析。样品槟榔卤水中还原糖含量为1.11 g/100 g时,测定结果的扩展不确定度为0.11 g/100 g。实验过程中由于随机效应所带来的不确定度是槟榔卤水中还原糖不确定度的主要来源。

食用槟榔热风干燥特性及动力学模型

本文采用Fick第二扩散定律与槟榔干燥的数学模型研究了食用槟榔在不同干燥温度下的热风干燥特性、水分有效扩散系数、表观活化能等参数与干燥动力学方程之间的相互关系。结果表明:槟榔在70℃与75℃的干燥曲线有显著性差异(p<0.05),槟榔热风干燥是内部水分扩散控制的降速干燥过程;槟榔水分扩散系数变化范围:青果Deff=6.45×10^(-9)~1.17×10^(-8) m^2/s,烟果Deff=7.47×10^(-9)~1.21×10^(-8) m^2/s;干燥表观活化能:青果Ea=30.32 kJ/mol,烟果Ea=23.38 kJ/mol。单项扩散模型与Page模型的常数项系数受温度影响显著(p<0.05);单项扩散干燥模型为描述食用槟榔的最佳数学模型(青果:R2avg=0.97,RMSEavg=0.023;烟果:R2avg=0.98,RMSEavg=0.025);65℃~85℃热风干燥条件下的干燥模型可表述为:MR青果=(2×10^(-4)T2-0.037T+2.54)exp-(3×10^(-5)T3-0.0064T2+0.51T-13.06)t;MR烟果=(3×10^(-4)T2-0.062T+3.67)exp-(-4×10^(-4)T2+0.061T-2.027)t,可为其干燥工艺的控制提供技术依据。