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湖南“水资源·水安全”信息化规划及建设实践 被引量:1
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作者 袁轲 康琛 《水利信息化》 2020年第1期6-9,14,共5页
为实现基于水利一张图的信息资源的整合、共享,深化图层应用,湖南省水利厅坚持以信息化为引领,科学规划湖南"水资源·水安全"信息化建设思路,同步夯实信息化建设保障体系,为实现"水利工程补短板、水利行业强监管&qu... 为实现基于水利一张图的信息资源的整合、共享,深化图层应用,湖南省水利厅坚持以信息化为引领,科学规划湖南"水资源·水安全"信息化建设思路,同步夯实信息化建设保障体系,为实现"水利工程补短板、水利行业强监管"的目标,通过发展水利大数据中心和云平台建设,全面整合水利一张图应用系统数据资源,完善水利信息采集、传输、处理、分析和应用,目前已在水旱灾害防御、水资源管理、河湖管理、水库管理等信息化建设应用方面取得初步成果,可为湖南省水利信息资源深化应用提供技术基础。 展开更多
关键词 水资源 水安全 总体规划 建设思路 保障体系
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人工蜂群-BP网络降雨预测方法在洞庭湖区汉寿站的应用 被引量:1
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作者 乔祺 石林 +1 位作者 刘雁鹏 周俊杰 《湖南水利水电》 2020年第6期36-40,共5页
针对洞庭湖区降水特点,考虑传统BP神经网络模型易落入局部最优,收敛速度慢和收敛对初值的敏感性较高等问题,引入一种人工蜂群-BP神经网络方法,通过人工蜂群进行全局寻优后将优化的权值矩阵代入训练网络,以此作为BP神经网络的初始值进行... 针对洞庭湖区降水特点,考虑传统BP神经网络模型易落入局部最优,收敛速度慢和收敛对初值的敏感性较高等问题,引入一种人工蜂群-BP神经网络方法,通过人工蜂群进行全局寻优后将优化的权值矩阵代入训练网络,以此作为BP神经网络的初始值进行训练,并以洞庭湖区汉寿站多年月降雨量为例进行验证。结果表明,人工蜂群-BP神经网络方法有效提高了预测精度,增强了对极值的模拟,在洞庭湖区降雨预测上更具适用性。 展开更多
关键词 人工蜂群 BP神经网络 降雨预测 洞庭湖区 汉寿站
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