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湖南“水资源·水安全”信息化规划及建设实践
被引量:
1
1
作者
袁轲
康琛
《水利信息化》
2020年第1期6-9,14,共5页
为实现基于水利一张图的信息资源的整合、共享,深化图层应用,湖南省水利厅坚持以信息化为引领,科学规划湖南"水资源·水安全"信息化建设思路,同步夯实信息化建设保障体系,为实现"水利工程补短板、水利行业强监管&qu...
为实现基于水利一张图的信息资源的整合、共享,深化图层应用,湖南省水利厅坚持以信息化为引领,科学规划湖南"水资源·水安全"信息化建设思路,同步夯实信息化建设保障体系,为实现"水利工程补短板、水利行业强监管"的目标,通过发展水利大数据中心和云平台建设,全面整合水利一张图应用系统数据资源,完善水利信息采集、传输、处理、分析和应用,目前已在水旱灾害防御、水资源管理、河湖管理、水库管理等信息化建设应用方面取得初步成果,可为湖南省水利信息资源深化应用提供技术基础。
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关键词
水资源
水安全
总体规划
建设思路
保障体系
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职称材料
人工蜂群-BP网络降雨预测方法在洞庭湖区汉寿站的应用
被引量:
1
2
作者
乔祺
石林
+1 位作者
刘雁鹏
周俊杰
《湖南水利水电》
2020年第6期36-40,共5页
针对洞庭湖区降水特点,考虑传统BP神经网络模型易落入局部最优,收敛速度慢和收敛对初值的敏感性较高等问题,引入一种人工蜂群-BP神经网络方法,通过人工蜂群进行全局寻优后将优化的权值矩阵代入训练网络,以此作为BP神经网络的初始值进行...
针对洞庭湖区降水特点,考虑传统BP神经网络模型易落入局部最优,收敛速度慢和收敛对初值的敏感性较高等问题,引入一种人工蜂群-BP神经网络方法,通过人工蜂群进行全局寻优后将优化的权值矩阵代入训练网络,以此作为BP神经网络的初始值进行训练,并以洞庭湖区汉寿站多年月降雨量为例进行验证。结果表明,人工蜂群-BP神经网络方法有效提高了预测精度,增强了对极值的模拟,在洞庭湖区降雨预测上更具适用性。
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关键词
人工蜂群
BP神经网络
降雨预测
洞庭湖区
汉寿站
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职称材料
题名
湖南“水资源·水安全”信息化规划及建设实践
被引量:
1
1
作者
袁轲
康琛
机构
湖南省水利信息技术中心
出处
《水利信息化》
2020年第1期6-9,14,共5页
文摘
为实现基于水利一张图的信息资源的整合、共享,深化图层应用,湖南省水利厅坚持以信息化为引领,科学规划湖南"水资源·水安全"信息化建设思路,同步夯实信息化建设保障体系,为实现"水利工程补短板、水利行业强监管"的目标,通过发展水利大数据中心和云平台建设,全面整合水利一张图应用系统数据资源,完善水利信息采集、传输、处理、分析和应用,目前已在水旱灾害防御、水资源管理、河湖管理、水库管理等信息化建设应用方面取得初步成果,可为湖南省水利信息资源深化应用提供技术基础。
关键词
水资源
水安全
总体规划
建设思路
保障体系
Keywords
water resources
water security
master plan
construction idea
guarantee system
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
人工蜂群-BP网络降雨预测方法在洞庭湖区汉寿站的应用
被引量:
1
2
作者
乔祺
石林
刘雁鹏
周俊杰
机构
湖南省
水利
水电科学研究院
湖南省水利信息技术中心
湖南省
河长制工作委员会办公室
出处
《湖南水利水电》
2020年第6期36-40,共5页
基金
湖南省重大水利科技项目——洞庭湖区崩岸预测与防治技术研究(湘水科计[2017]230-39)。
文摘
针对洞庭湖区降水特点,考虑传统BP神经网络模型易落入局部最优,收敛速度慢和收敛对初值的敏感性较高等问题,引入一种人工蜂群-BP神经网络方法,通过人工蜂群进行全局寻优后将优化的权值矩阵代入训练网络,以此作为BP神经网络的初始值进行训练,并以洞庭湖区汉寿站多年月降雨量为例进行验证。结果表明,人工蜂群-BP神经网络方法有效提高了预测精度,增强了对极值的模拟,在洞庭湖区降雨预测上更具适用性。
关键词
人工蜂群
BP神经网络
降雨预测
洞庭湖区
汉寿站
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
P338 [天文地球—水文科学]
P426.62 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
湖南“水资源·水安全”信息化规划及建设实践
袁轲
康琛
《水利信息化》
2020
1
下载PDF
职称材料
2
人工蜂群-BP网络降雨预测方法在洞庭湖区汉寿站的应用
乔祺
石林
刘雁鹏
周俊杰
《湖南水利水电》
2020
1
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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