基于湖南省澧水流域特征的“一河一策”编制方法研究

为解决湖南省省级河湖复杂水问题、维护河湖永续健康发展,践行绿色发展观,在“绿水青山就是金山银山”等理念指引下,文章针对澧水干流特点和存在的问题,以提高澧水干流管理和保护水平、改善流域水生态环境为总体目标,因地制宜地提出“一河一策”六大任务的具体目标和任务措施,旨在为澧水流域河湖开发与管理保护提供理论依据与科学支撑,同时为其他地区省级河流“一河一策”方案编制提供参考。

湖南 为了一江碧水向东流 五级河长湖长共守责

湖南省全面推动河长制湖长制工作落实,在全国首创总河长令,五级河长上下联动,凝聚合力,聚焦河湖乱象,剑指顽疾,多措并举,全省河湖水环境质量明显提升,“河畅、水清、岸绿、景美、人和”的景象正在潇湘大地上次第呈现。“大江东去,无非湘水余波。”水,滋养着湖南的子民和灵韵,成就了湖南的传统和豪迈,也考验着湖南的力量和智慧。2017年年底,湖南全面建立五级河长制体系,2018年年底,在五级河长制基础上,湖长制全面建立。4.3万余名河长湖长上岗履职,实现全省河湖管理保护责任全覆盖。湖南省委、省政府将全面推行河长制湖长制纳入生态强省、建设富饶美丽幸福新湖南的重要内容,以壮士断腕的勇气,根治沉疴,守护“一湖四水”安澜。

人工蜂群-BP网络降雨预测方法在洞庭湖区汉寿站的应用

针对洞庭湖区降水特点,考虑传统BP神经网络模型易落入局部最优,收敛速度慢和收敛对初值的敏感性较高等问题,引入一种人工蜂群-BP神经网络方法,通过人工蜂群进行全局寻优后将优化的权值矩阵代入训练网络,以此作为BP神经网络的初始值进行训练,并以洞庭湖区汉寿站多年月降雨量为例进行验证。结果表明,人工蜂群-BP神经网络方法有效提高了预测精度,增强了对极值的模拟,在洞庭湖区降雨预测上更具适用性。