湖南烟草商业信息化和工业化深度融合的探索与实践

描述了信息化与工业化深度融合的大环境和大趋势,重点探讨了湖南烟草商业在两化深度融合方面的发展历程和探索实践。结合湖南烟草商业的实际,提出了在互联网时代对未来烟草商业企业信息化发展的几点思考。

基于条件随机场模型的数据异常检测算法

企业数据中心作为辅助决策的重要工具,保证其数据的及时性、准确性和科学性是最基本的要求和最核心的原则。对于数据异常的情况,若仅依靠人为的经验在海量数据中进行判断是很困难的,也是不科学且低效的。针对企业购销存数据的准确性问题,研究了基于机器学习的数据异常检测算法。由于购销存数据是由一组相对固定的数据项组成,可以看作是一个结构化数据序列,因此选择了解决结构化序列预测问题最为有效的条件随机场模型CRFs。通过对大量历史数据进行学习,分析出数据的自身规律以及关联关系,使计算机具备自动检测异常的能力。实验结果表明了该算法的有效性。