近视眼的成因及防控对策

“健康中国2030”和“十三五”全国眼健康规划的建设中，健康管理已被提到前所未有的高度。人民群众视觉健康需求的不断提升，进一步促进了中国视光产业的蓬勃发展，我国视光产业也在逐渐从传统的配镜业务向视光学疾病诊疗及眼健康管理方向快速发展。但在发展的过程中依然存在人才培养体系建设、专业技术提升、现代化管理模式升级等方面的问题，当前视光产业论坛中，众多国内知名视光专家纷纷围绕时下视光行业发展的热点话题进行精彩分享，我们也撷取了一些精彩的发言整理成文章，希望能给眼镜行业的同仁带来启迪。

客观监测近视眼相关环境因素的新设备＆quot;云夹＆quot;的准确性和稳定性研究

目的 评价一种能客观监测近视眼相关环境因素的新设备＂云夹＂的准确性和稳定性.方法 实验研究.研究分两部分.①静态实验：随机选取15个样机,分别在14个测量距离、19种光照强度以及有或无紫外线情况下获取相关数据.以误差最大样机的测量值与真实值间的差异分析其准确性;以所有样机测量结果之间的变异程度分析其稳定性.②动态实验：30名受试者配戴＂云夹＂2 d,通过微信实时汇报具体场景,并与＂云夹＂的后台数据进行比对,包括开始/结束近距离工作的时间点、室外/室内切换的时间点以及取下/戴上＂云夹＂的时间点.Pearson相关分析和Bland-Altman一致性分析方法用于评价＂云夹＂测量的精准水平.结果 ①静态实验：距离和光照强度的测量值与真实值之间均具有高度相关性（r=0.998,P〈0.001;r=0.999,P〈0.001）,95%一致性界限分别为0.18~3.10 cm和1.02~1.35 lx,相对误差分别为2.4%~6.5%和8.9%~20.0%;各样机在不同水平的距离和光照强度下的变异系数分别为2.3%~4.3%和0.4%~5.6%;所有样机监测紫外线的正确率均为100%.②动态实验：＂云夹＂在区分是否近距离工作 、室内/室外环境是否配戴方面的正确率分别为94.6%、96.5%和96.0%.结论 ＂云夹＂监测近视眼相关环境因素的准确性和稳定性均符合临床需求,并且其还能提供这些因素的时间作用模式,可用于进一步研究环境因素在近视眼发病中的作用.

青少年近视眼防控需要建立综合防控体系

我国是近视眼大国,患病人数居全球首位,对个人、家庭以及国家都带来了严重的影响.近视眼是多因素致病的结果,其发病机制复杂,有效防控需有全局观念,不能盲人摸象.笔者从近视眼防控总的目标入手,基于当前对近视眼的认识,就近视眼的临床分类、最新研究进展对临床工作的指导意义等作一评述,供眼科同道们参考.

3~12岁儿童静态屈光度的估算模型

目的:构建3~12岁儿童静态屈光度与主要屈光参数间的回归模型。方法:横断面研究。研究分两部分:①建立回归模型:随机选取2014年7月至2016年6月于长沙爱尔眼科医院进行屈光检查的245例儿童,测量其眼轴长度(AL)、角膜曲率(Km)及前房深度(ACD),行睫状肌麻痹检影验光并计算晶状体屈光力(LP)。分析静态屈光度(SE)与屈光参数的相关性并建立回归模型。②验证回归模型:另随机选取2016年712月于长沙爱尔眼科医院进行屈光检查的43例儿童,测量上述屈光参数,行睫状肌麻痹检影验光(SE),计算LP和静态屈光度(SE),通过Bland-Altman分析比较SE与SE实测估算实测估算的一致性。结果:①建立回归模型:SE与AL、Km及LP的相关系数分别是-0.95、-0.83和-0.62(均P<0.001);其回归模型为SE=110.56-2.51×AL-0.97×Km-0.44×LP(R2=0.95,F=2534.52,P<0.001)。②验证回归模型:SE与SE存在明显相关性(r=0.97,P<0.001),95%一致性界限范围实测估算为-1.00~0.63 D,平均误差为-0.19 D(95%可信区间:-0.28^-0.10 D),81.40%的点落在临床可接受范围内(-0.55~0.55 D)。结论:AL是屈光度的最主要影响因素,其次是角膜曲率和晶状体屈光力;屈光度回归模型可较准确估算3~12岁儿童的静态屈光度。