关于人工智能应用在电梯检验方面的探讨与研究

随着人工智能(AI)技术的不断进步,其在电梯检验领域的应用日益广泛。AI技术在电梯检验中主要涉及故障诊断、预测性维护、实时监控与控制以及安全监测四个方面。通过集成多种传感器和算法,智能监测终端(如E-BOX)能够实现对电梯系统的实时在线监测与数据分析,提高检验效率和乘客安全。这些应用不仅优化了维护策略,还提升了乘客满意度,为智能化管理提供了强有力的数据支持。

公共交通型自动扶梯梯级下陷保护装置现场检验探讨

本文分析了在现场检验中发现的某型号公共交通型自动扶梯梯级下陷保护装置的设计缺陷。以现场测试和检验为基础,结合标准和检规对梯级下陷保护装置的要求,从梯级下陷保护装置的工作原理出发,指出了该类型产品在实际使用过程中存在监测盲区的设计缺陷,提出了增加梯级下陷保护装置检测打杆数量的整改方案,确保自动扶梯的安全可靠使用。

起重机“大吨小标”的危害及其监管要点分析

本文描述了2014版《特种设备目录》发布后某些使用单位出现的起重机“大吨小标”的现状,分析了起重机“大吨小标”的原因以及危害,并从政府监管的角度,从使用、技术、监管等方面阐述了“大吨小标”起重机的识别要点和对此类起重机的一些处理方法,以及处理过程中应该满足的一些基本技术、管理要求。