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基于改进支持向量机的抽汽管道阻力特性混合建模
被引量:
1
1
作者
李明
曾伟胜
程贵兵
《华北电力大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第1期71-75,共5页
结合机理分析与统计智能算法,建立的热力系统子系统混合模型,可以充分发挥两种方法各自的优势。经现场实际数据分析,基于遗传算法改进ε-SVM的抽汽管道压损模型,符合理论分析规律,并且具有较高的精度。
关键词
热力系统
重构
支持向量机
遗传算法
混合模型
下载PDF
职称材料
题名
基于改进支持向量机的抽汽管道阻力特性混合建模
被引量:
1
1
作者
李明
曾伟胜
程贵兵
机构
湖南省电力公司科学研究院汽轮机技术研究所
大唐华银
电力
股份有限
公司
出处
《华北电力大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第1期71-75,共5页
文摘
结合机理分析与统计智能算法,建立的热力系统子系统混合模型,可以充分发挥两种方法各自的优势。经现场实际数据分析,基于遗传算法改进ε-SVM的抽汽管道压损模型,符合理论分析规律,并且具有较高的精度。
关键词
热力系统
重构
支持向量机
遗传算法
混合模型
Keywords
thermal system
reconstructio
SVM
genetic algorithm
mixed model
分类号
TK264 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进支持向量机的抽汽管道阻力特性混合建模
李明
曾伟胜
程贵兵
《华北电力大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013
1
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