湖南省武陵山片区人口城镇化与流通产业发展协同演化及其减贫效应研究

运用协同度模型、空间ESDA、趋势面分析和面板计量回归模型,分析湖南省武陵山片区2001—2017年人口城镇化与流通产业发展协同的时空演化特征及其减贫效应。研究发现:湖南省武陵山片区人口城镇化与流通产业协同发展整体呈上升趋势但水平偏低,不同板块间协同水平差异显著且有扩大倾向;具有"集聚–分散–集聚"空间循环过程,局部空间极化效应明显,形成邵阳板块的显著热点区和湘西自治州板块的显著冷点区;协同发展"东高西低"空间分布格局更趋明显,"北高南低"分布态势减弱;两者协同发展对农民收入提升、贫困减缓具有显著正向促进作用,进一步空间效应分解发现协同减贫的空间正外溢性显著;实施人口城镇化与流通产业发展"双轮"协同驱动战略是实现乡村振兴的现实需要,也是落实高质量脱贫方略的重要支撑。

复杂环境移动群机器人最优路径规划方法

研究了一类复杂环境下移动群机器人的建模与控制策略。采用栅格法对机器人工作环境进行建模,基于个体的有限感知能力和局部的交互机制设计了响应概率函数,解决群机器人任务分配与信息共享难题。通过施加螺旋控制于早期信号搜索,并将该搜索信息作为启发因子改进动态差分进化算法,对群机器人进行路径优化。仿真结果表明,当响应概率函数中距离变量调节因子β=0.006时,任务分配控制算法达到最好效果。同时,移动群机器人路径规划的平均路径长度珔S,平均移动时间珔T以及平均收敛代数珚M,相比扩展PSO算法分别提高了16%、57%及230%。最后,将该算法应用于ASUIII型轮式移动群机器人物理实验,并设计了协同控制平台,具有较好的工程应用价值。

湖南融入长江中游城市群发展的战略选择

为对接高质量建设的长江经济带,作为中部重要省份的湖南,应积极融入长江中游城市群发展。湖南融入长江中游城市群发展具有区位、生态、创新、产业等方面优势,但也在区域发展、产业结构、行政职能、生态条件等方面面临一些制约。借鉴国内外城市群发展模式经验,湖南应从基础设施、要素市场、产业集群、创新发展、行政改革等领域进行战略设计,深度融入长江中游城市群发展,助力长江经济带建设。

青年群体从传统就医渠道向移动医疗转移使用研究

基于效价理论和已有文献对主观规范、习惯及组织声誉的研究,提出一个考虑两种不同环境下影响青年群体从传统就医渠道向移动医疗使用转移的研究模型。通过204名青年样本和PLS结构方程模型的实证表明:青年用户的移动医疗感知风险负向影响其使用转移意愿,而感知移动性、感知医院声誉及用户主观规范均对此产生正向影响,但青年用户线下就医习惯的负向影响不显著;在使用转移决策过程中,青年用户的性别和移动应用使用经验显著调节感知移动性和主观规范对使用转移意愿的影响。

基于DEMATEL-ISM的在线健康信息搜寻行为影响因素研究——来自国内外实证研究的元分析

系统分析在线健康信息搜寻行为的影响因素及其层级逻辑关系,为深化在线健康信息搜寻行为理论研究和优化在线健康信息服务提供理论指导。依托元分析方法对国内外在线健康信息搜寻行为影响因素的实证研究进行综合和分析,评估这些影响因素对在线健康信息搜寻行为的整体效应及其显著性,据此萃取在线健康信息搜寻行为的16个影响因素,然后引入集成决策实验室法-解释结构模型分析各影响因素之间的层级逻辑关系和作用路径。研究结果表明,健康焦虑、健康素养、自我效能、健康状态、信任及收入位于递阶层次模型的顶层,直接对用户在线健康信息搜寻行为产生影响,将其归为邻近影响因素;感知风险、感知价值、社会支持、信息质量等9个影响因素位于递阶层次模型的中间层,将其归为过渡影响因素;互联网接入位于递阶层次模型的底层,将其归为根本影响因素。

时间依赖型绿色车辆路径模型及改进蚁群算法

绿色车辆路径规划对物流配送领域的节能减排具有重要的现实意义。针对时间依赖型绿色车辆路径问题(time-dependent green vehicle routing problem,TDGVRP),考虑车辆不同出发时刻对行驶时间的影响,分析车辆时变速度、载重与碳排放率之间的关系,确定基于车辆时变速度和载重的碳排放率度量函数;在此基础上,以车辆油耗和碳排放成本、使用时间成本和固定成本、等待成本与人力成本之和作为目标函数,构建TDGVRP模型,并根据模型特点设计基于路段划分策略的车辆行驶时间计算方法,提出了改进蚁群算法。算例仿真结果表明,构建的模型和提出的算法能合理规划车辆出发时刻,有效规避交通拥堵时间段,降低配送总成本,减少油耗和碳排放。

应急车辆分配与应急物资配送的集成决策

针对应急物资配送中各受灾点应急车辆分配的公平性与应急物资配送的及时性难以平衡的问题,以各受灾点车辆分配的相对剥夺感(公平性)与配送时间(及时性)为目标函数,构建基于车辆分配公平性与应急物资配送及时性的多目标协调优化模型。为求解该模型,设计一种基于启发式算法、局部搜索算法和遗传算法的混合智能算法。研究结果表明:当配送中心车辆数不足时,公平性和及时性之间存在关联;该混合智能算法能快速、有效地找到满意解;目标权重对算法的稳定性和快速性有一定影响;该模型和算法在大规模地震实例中能有效实现公平性与及时性的协调优化。

基于敌意认知和控制点作用的上级无礼行为对员工创新行为的影响研究

以社会认知理论为切入点,基于从企业中收集的317份有效问卷,考察了上级无礼行为对员工创新行为的影响,探讨敌意认知的中介作用和员工控制点的调节作用。研究结果表明,上级无礼行为对员工创新行为有显著的负向作用;敌意认知完全中介上级无礼行为和员工创新行为之间的关系;员工控制点在上级无礼行为、敌意认知及员工创新行为之间的间接关系中起调节作用。换言之,当员工的控制水平越高时,敌意认知的中介作用越弱。研究结论对有关企业管理问题具有较好的理论指导和实践意义。

网络信息技术在优化手术病人转运过程中的应用

介绍中南大学湘雅医院病人转运平台建设背景、过程及应用,阐述其实施效果。该平台的建设与实施优化转运流程,显著提高手术运行效率,明确了责任,降低员工配备。

配额免费分配法下市场结构对碳交易市场运行效率的影响

在产品市场和碳交易市场均为完全竞争的市场结构中,碳交易机制是一种有效的环境政策,但在现实环境下,产品市场和碳交易市场往往都是不完全竞争的。本文采用复杂适应系统仿真的方法,构建基于SWARM的碳交易市场仿真模型,建立碳排放权交易市场仿真系统,研究产品市场和碳交易市场结构对碳交易市场的运行效率的综合影响,同时为了降低产品市场垄断企业对碳交易市场运行效率的影响,本文通过增加碳交易市场配额缺口和增加参与交易的中小控排企业数量两种方式,探寻如何在产品市场不完全竞争的环境中设计合适碳交易机制。研究发现:1产品市场垄断会导致碳交易市场流动性不稳定,出现波动聚集等现象。2在产品市场处于相同结构时,碳交易市场垄断会导致成交量和成交额减少,流动性降低。3不同市场结构对碳交易市场的价格波动没有显著影响。4产品市场的市场结构会影响碳交易市场运行的有效性,完全竞争的产品市场下,碳交易市场的收益波动符合随机游走,而垄断力会改变这一特征。5市场流动性随着碳配额缺口的扩大发生显著变化,成交量和成交额随之显著增加,在产品市场垄断的市场结构中,通过加紧配额供给,可以增加碳交易市场的流动性,改变碳交易市场低迷的交易状况。6鼓励小企业参与市场交易对碳交易市场的流动性没有产生显著影响,但会在一定程度上降低垄断企业在碳交易市场上的支配力,从而改善碳交易市场的有效性。

基于人体多源感知的智能监控系统设计方法

提出了基于人体多源感知的智能监控系统设计方法。首先,采用32位ARM处理器搭建嵌入式智能监控平台。然后,提取图像HSV通道颜色、边缘及梯度方向直方图特征,构建多级特征金字塔,引入Adaboost分类器识别人体候选区域,融合人体红外检测的电压输出值,实现了人体目标检测。最后,开发了交互式的系统监控软件,完成了智能实时监控与报警信息发送。提出的人体多源感知方法在室内检测效果较好,误差率仅为1.48%,准确率为98.57%。通过实验得出,人体图像特征与红外检测结果具有良好的互补性,更适用于智能监控系统。

自适应特征加权的Gibbs随机场影像分割方法

针对现有分割算法很少同时兼顾不同特征分量区分能力的差异和相邻像素间的相关性的问题,提出了一种结合Gibbs随机场的特征加权遥感影像分割方法.该方法首先依据训练样本计算各特征分量的区分能力,确定不同地物类别相应的特征分量的权重;然后利用加权最小距离分类法对影像进行初始分割,并利用Gibbs随机场来描述像素的空间相关性;最后综合Gibbs随机场描述的标记场和加权最小距离分类法描述的特征场来获取影像的最终分割结果.实验结果表明,Gibbs随机场能够有效地描述空间相关性,根据区分能力确定的权重强化了区分能力强的特征分量.

基于访问深度的互联网金融产品投资风险偏好研究

基于风险认知与风险偏好理论,利用一个P2P网络借贷平台中独特的用户行为轨迹追踪数据集,以投资人网站访问深度作为网络互动程度的代理,以选择投资不同风险属性的互联网金融产品作为投资偏好的表现,考虑投资人投资前的相对风险偏好系数和期望收益率,实证研究访问深度与投资风险偏好之间关系及其在不同群体中的异质性。研究发现:(1)访问深度越深,投资人越偏好于选择投资低风险的金融产品;(2)IV Probit估计结果进一步表明,访问深度每增加一单位,投资人选择高风险金融产品的概率下降5.18%;(3)访问深度对投资风险偏好的影响在不同性别、资产特征、账户特征和历史投资特征的群体中均存在异质性。本文研究可应用于智能投资顾问领域,研究结论对于引导投资人合理投资,防范互联网金融风险,促进互联网金融理财市场健康发展具有一定的现实意义。

模糊理论在软件项目风险评估中的应用

为有效防范软件项目失败风险,必须加强软件项目风险管理的意识和能力。在对软件项目风险管理过程分析的基础上,提出一种基于模糊理论的软件风险评估模型,使用模糊性语言评估风险后果及损失,度量多种风险对某种风险后果的组合影响以及单个风险对整体后果的综合影响,解决专家评估的不确定性问题,增强软件项目风险的预测和应变能力,为有效地降低风险发生概率、提高软件开发成功率提供了一种新途径。

混合型广义犹豫模糊语言多准则群决策方法

针对各专家决策矩阵中方案赋值为不同犹豫模糊语言集的多准则群决策问题,提出基于广义犹豫模糊语言集、得分函数与排序得分的新方法。运用新得分函数,将各专家的广义犹豫模糊语言决策矩阵转化为得分决策矩阵;根据各专家给出的准则权重向量的不同情况,计算各方案在准则集下的加权得分函数值或得分函数值;依据这些函数值的特征,得到各专家认为各方案的排序位置及其得分;按照专家权重向量的不同情况,求得各方案的综合排序得分,进而确定各方案的排序。以新能源汽车零配件小微企业的信用评估为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

复杂系统视域下中国“城市矿产”产业脆弱性研究

"城市矿产"是工业及城镇化过程产生的电子、金属、橡胶、塑料等废弃资源。从社会化大循环背景出发,研究我国"城市矿产"产业上、中、下游生态链的网络结构,从供应、回收、处理、市场4个环节分析其产业脆弱性结构以其影响因素,提炼产业系统脆弱性因子;根据产业集聚过程的内、外动因,从管理水平、企业规模、技术水平等8个方面构建三级产业系统脆弱性评价指标体系,采用层次分析法(AHP)分析各项指标及权重,寻找影响系统稳定的关键因子并进行客观评价;最后提出"微观调节、中观协调、宏观调控"的系统性防范对策。

流通创新促进了农村居民消费升级吗?——基于中国2004—2015年省际面板数据的实证研究

通过流通创新推动居民消费升级是供给侧结构性改革的客观要求。首先构筑了流通创新影响居民消费升级的内在机理,利用2004-2015年我国30个省份的面板数据,从流通规模、流通效率、流通渠道、流通结构、流通信息化等角度讨论流通创新与农村居民消费需求增长、消费结构优化两个层面的内在关系,研究发现:流通创新能显著促进农村居民消费需求增长;流通创新促进农村居民消费结构优化的效应有待进一步释放,其中物流业发展对促进农村居民消费需求增长和消费结构优化均具有显著正向促进作用;流通创新影响居民消费升级具有显著空间异质性特征。在此基础上,提出加快流通创新、整合流通资源、推动均衡发展的政策建议。

流通产业发展的减贫效应研究——基于中国2000-2015年省级面板数据的经验证据

以流通产业为例,选取我国2000-2015年省域面板数据,依据内生经济增长及经济增长假说理论,从总体减贫、内部要素、区域差异、空间溢出等四个维度提出假设,讨论流通产业发展能否有效减少贫困。研究发现:流通产业发展具有显著正向减贫效应,且在第三产业内部构成中减贫效应表现突出;流通产业发展内部要素减贫效应存在显性差异;信息化水平减贫效应最大,劳动力、交通投资次之,人力资本减贫效应有待挖掘;流通产业减贫效应存在区域空间异质性;东部地区流通产业减贫效应显著且高于中、西部地区;流通产业减贫存在显著空间溢出效应。

支持型组织责任对员工创新行为的影响——有调节的中介效应模型检验

引入积极情绪、供给需求匹配作为中间变量,建立支持型组织责任影响员工创新行为的有调节的中介效应模型。实证研究结果显示,支持型组织责任对员工创新行为具有积极的正向影响,其效用受到供给需求匹配的调节;人际支持完全通过个体积极情绪来影响员工创新行为,组织支持对员工创新行为的影响部分受到个体积极情绪的中介;积极情绪对员工创新行为的影响受到供给需求匹配的调节,研究结论有效地解释了以往研究的分歧。

震后初期应急物资配送LRP中的干扰管理研究

研究震后初期应急物资配送定位-路径问题(LRP)中的干扰事件实时决策方法,综合考虑灾区路网损毁情况、需求点的模糊需求量与时间窗限制、多方式配送等因素,以应急物资总配送时间最短构建了震后应急物流LRP的优化模型,并结合行为科学中对人的行为感知的研究方法从灾区需求点、应急决策部门、应急物流执行者三个方面分析干扰事件对应急物流系统的扰动,在此基础上以系统扰动最小为目标构建一个字典序的干扰管理模型。最后,根据模型特点设计干扰事件处理策略与混合蚁群算法予以求解。算例结果表明,该方法比全局重优化方法和局部重优化方法更加合理有效。