农村公路路况检测一体化平台的开发设计

运用云计算、物联网等信息技术进行分析研究,采用“数据采集+数据传输+数据处理+数据应用+平台展现”的总体架构,开发了包括基础数据管理、数据分析、养护工作管理和系统设置等管理功能的农村公路路况检测一体化平台,并对平台完成建设后的经营效益、经济效益和社会效益等方面进行了评价。为农村公路智慧管养体系建设提供了思路和基础,实现了农村公路路况检测扁平分布和多样化、数据传输的安全性和可靠性以及智能化农村公路养护管理的数据分析可视化、养护决策科学化,以期促进农村公路高质量和智慧化发展。

基于BP优化神经网络的桥梁抗震动力可靠度分析

为提升BP神经网络响应面的训练效率及拟合精度,基于首次超越准则和虚拟激励法对桥梁结构在地震作用下的主梁动力可靠度展开研究。引入粒子群算法对标准BP神经网络的权值和阈值进行参数寻优,与未经优化的BP神经网络、RBF神经网络响应面的计算结果进行对比,分析了(20+25+20)m跨径的预应力钢筋混凝土连续箱梁主梁动力可靠度指标。结果表明:相对于遗传算法,粒子群算法对BP神经网络的参数寻优具有更高的收敛效率和精度;优化后的BP神经网络相较于未优化的BP神经网络和RBF神经网络具有更高的训练效率和拟合精度,主梁动力可靠度指标相对误差仅为1.54%;桥梁结构在地震作用下的主梁动力可靠度指标大于4,具备良好的抗震性能。