基于简单递归单元网络的高速公路交通流量预测

交通流量预测能为高速公路交通管控和调度提供有效的技术支持。为了实现准确、高精度的交通流量预测,本文提出了基于简单递归网络的交通流量预测模型。基于时间序列预测的基本建模原理,该模型使用简单递归网络作为主要的预测器来预测高速公路交通流量变化趋势。通过对比不同模型的实验结果,可以得到结论:SRU网络能取得精确的预测结果;SRU网络的性能优于传统的RNN与浅层神经网络。