模拟退火法快速逼近解求模型参数

针对最小二乘算法对非线性模型进行参数估计时需要求导计算,当函数模型比较复杂时求导比较困难,并且容易产生模型误差的情况,提出用模拟退火法解求模型参数,模拟退火法是一种概率通用算法,基于在一个特定的定义域中进行随机搜索,要准确高效地搜索出结果,就需要尽可能地缩小定义域的范围,提出快速搜索算法,逐级逼近参数的精确值,提高了模型参数估计的效率和准确度,得到了很好的效果。